Statistika / Efekti

Kalkulator veličine efekta (Cohenov d, Hedgesov g)

Izračunajte veličinu efekta razlike između dve grupe na osnovu njihovih srednjih vrednosti, standardnih devijacija i veličina uzorka: Cohenov d, Hedgesov g, odgovarajuću korelaciju r, preklapanje raspodela i Cohenov U3.

Kalkulator veličine efekta (Cohenov d, Hedgesov g): Cohenov d dobija se deljenjem razlike srednjih vrednosti objedinjenom standardnom devijacijom, √(((n₁ − 1)s₁² + (n₂ − 1)s₂²) ÷ (n₁ + n₂ − 2)). Za srednje vrednosti 75 i 70, SD-ove 10 i 12 i po 30 ispitanika u svakoj grupi, d = 0.45, što predstavlja mali do srednji efekat. Hedgesov g dobija se množenjem d sa 1 − 3 ÷ (4(n₁ + n₂) − 9), čime se ispravlja pristrasnost kod malih uzoraka. Kod normalnih raspodela, preklapanje iznosi 2Φ(−|d|/2), a U3, udeo jedne grupe iznad srednje vrednosti druge grupe, iznosi Φ(d). Radi 100% lokalno u vašem pregledaču, bez otpremanja datoteka na server.

Pokretanja
U vašem pregledaču
Trošak
Besplatno · bez registracije
Dostupnost
Spremno za upotrebu
Kalkulator veličine efektaLokalna obrada

U potpunosti radi u vašem pregledaču

Cohenov d0,4527mala
Hedgesov g0,4468korigovano za male uzorke
Korelacija r0,2208
Objedinjeni SD11,0454
Preklapanje distribucija82,1%za dve normalne distribucije
Iznad srednje vrednosti druge grupe67,5%Cohenov U3

Cohenov d je razlika između srednjih vrednosti podeljena objedinjenom standardnom devijacijom, pa pokazuje kolika je razlika izražena u jedinicama rasipanja, nezavisno od veličine uzorka. Prema Cohenovom približnom vodiču, 0.2 je mali, 0.5 srednji, a 0.8 veliki efekat; ono što je važno u praksi zavisi od oblasti. Hedgesov g uklanja blagu naviše pristrasnost d-a kod malih uzoraka, a r izražava isti efekat kao korelaciju.

Objašnjenje vrednosti d

Kada je d = 0.5, dve raspodele se preklapaju oko 80%, a 69% prve grupe nalazi se iznad srednje vrednosti druge grupe. Kada je d = 0.8, preklapanje je oko 69%, a U3 iznosi 79%.

Da biste proverili da li je razlika statistički značajna, koristite kalkulator t-testa.

Planiranje istraživanja

Očekivana veličina efekta određuje koliko ljudi je potrebno za istraživanje: za otkrivanje d = 0.5 uz snagu od 80% na nivou od 5% potrebno je oko 64 ispitanika po grupi, a za d = 0.2 oko 394.

Rastojanja u standardnim devijacijama možete očitati i pomoću kalkulatora z-skora.

Kako se koristi

  1. Unesite srednju vrednost, standardnu devijaciju i veličinu uzorka za svaku grupu.
  2. Pogledajte Cohenov d sa uobičajenom oznakom i Hedgesov g.
  3. Upotrebite preklapanje i U3 da biste objasnili veličinu razlike.

Privatnost i ograničenja

Sve se izračunava u vašem pregledaču.

Srodne alatke

Često postavljana pitanja

Zašto treba navoditi veličinu efekta?

P-vrednost pokazuje da li je verovatno da je razlika stvarna; veličina efekta pokazuje kolika je ta razlika, što je važno u praksi.

Šta se smatra velikim efektom?

Cohen je predložio vrednosti 0.2 za mali, 0.5 za srednji i 0.8 za veliki efekat kao okvirne smernice; u obrazovanju efekat od 0.2 može biti važan, dok u fizici može biti zanemarljiv.

Kada treba koristiti Hedgesov g?

Kod malih uzoraka, sa manje od oko 20 ispitanika po grupi, gde d blago precenjuje veličinu efekta; kod velikih uzoraka gotovo su jednaki.

Besplatan alat · pokretanja: u vašem pregledaču · nalog nije potreban