Thống kê / Hiệu ứng
Máy tính kích thước hiệu ứng (Cohen's d, Hedges' g)
Tính kích thước hiệu ứng của sự khác biệt giữa hai nhóm từ giá trị trung bình, độ lệch chuẩn và quy mô nhóm: Cohen's d, Hedges' g, hệ số tương quan tương đương r, độ chồng lấp của các phân phối và Cohen's U3.
Máy tính kích thước hiệu ứng (Cohen's d, Hedges' g): Cohen's d chia chênh lệch giữa các giá trị trung bình cho độ lệch chuẩn gộp, √(((n₁ − 1)s₁² + (n₂ − 1)s₂²) ÷ (n₁ + n₂ − 2)). Với các giá trị trung bình là 75 và 70, độ lệch chuẩn là 10 và 12, và mỗi nhóm có 30 người, d = 0,45, tương ứng với hiệu ứng từ nhỏ đến trung bình. Hedges' g nhân d với 1 − 3 ÷ (4(n₁ + n₂) − 9) để hiệu chỉnh độ chệch do cỡ mẫu nhỏ. Với các phân phối chuẩn, độ chồng lấp là 2Φ(−|d|/2), còn U3, tức tỷ lệ của một nhóm có giá trị cao hơn giá trị trung bình của nhóm kia, là Φ(d). Chạy 100% cục bộ trong trình duyệt của bạn, không có tệp nào được tải lên máy chủ.
- Danh mục
- Công cụ học tập và trường học
- Lượt chạy
- Trong trình duyệt của bạn
- Chi phí
- Miễn phí · không cần đăng ký
- Trạng thái khả dụng
- Sẵn sàng sử dụng
Chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn
d của Cohen là chênh lệch giữa các giá trị trung bình chia cho độ lệch chuẩn gộp, cho biết độ lớn của chênh lệch theo đơn vị độ phân tán và không phụ thuộc vào cỡ mẫu. Theo hướng dẫn khái quát của Cohen, 0,2 là nhỏ, 0,5 là vừa và 0,8 là lớn; ý nghĩa thực tế còn tùy thuộc vào lĩnh vực. g của Hedges loại bỏ độ chệch tăng nhẹ của d trong các mẫu nhỏ, còn r biểu thị cùng một kích thước hiệu ứng dưới dạng tương quan.
Giải thích d
Với d = 0,5, hai phân phối chồng lấp khoảng 80% và 69% nhóm thứ nhất nằm trên giá trị trung bình của nhóm thứ hai. Với d = 0,8, mức chồng lấp khoảng 69% và U3 là 79%.
Để kiểm tra xem sự khác biệt có ý nghĩa thống kê hay không, hãy dùng máy tính kiểm định t.
Lập kế hoạch nghiên cứu
Cỡ ảnh hưởng dự kiến quyết định số người cần cho một nghiên cứu: để phát hiện d = 0,5 với lực kiểm định 80% ở mức 5%, cần khoảng 64 người mỗi nhóm; với d = 0,2, cần khoảng 394 người.
Khoảng cách tính theo độ lệch chuẩn cũng có thể được tra trên máy tính điểm z.
Cách sử dụng
- Nhập giá trị trung bình, độ lệch chuẩn và quy mô của mỗi nhóm.
- Đọc Cohen's d cùng nhãn quy ước và Hedges' g.
- Dùng độ chồng lấp và U3 để giải thích mức độ của sự khác biệt.
Quyền riêng tư và giới hạn
Mọi phép tính đều được thực hiện trong trình duyệt của bạn.
Công cụ liên quan
Câu hỏi thường gặp
Tại sao nên báo cáo kích thước hiệu ứng?
Giá trị p cho biết liệu một sự khác biệt có khả năng là có thật hay không; kích thước hiệu ứng cho biết sự khác biệt đó lớn đến mức nào, và đây mới là điều quan trọng trong thực tế.
Mức nào được xem là hiệu ứng lớn?
Cohen đề xuất 0,2 là nhỏ, 0,5 là trung bình và 0,8 là lớn, dưới dạng các mốc mặc định mang tính ước lệ; trong giáo dục, hiệu ứng 0,2 có thể quan trọng, còn trong vật lý, nó có thể rất nhỏ.
Khi nào nên dùng Hedges' g?
Hãy dùng với các mẫu nhỏ, khoảng dưới 20 người mỗi nhóm, khi d có xu hướng hơi phóng đại kích thước hiệu ứng; với các mẫu lớn, hai giá trị này gần như bằng nhau.
Công cụ miễn phí · trong trình duyệt của bạn lượt chạy · không cần tài khoản