Statistiche / Relazioni

Calcolatore della regressione lineare (retta di regressione)

Adatta una retta ai dati appaiati con il metodo dei minimi quadrati: equazione, pendenza e intercetta con errori standard, R², p-value della pendenza, previsioni, grafico a dispersione con la retta e residui.

Calcolatore della regressione lineare (retta di regressione): Il metodo dei minimi quadrati sceglie la pendenza b = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ Σ(x − x̄)² e l'intercetta a = ȳ − b·x̄, così la retta passa per le medie e le distanze verticali al quadrato sono il più piccole possibile. R² è 1 meno la somma dei quadrati dei residui divisa per il totale. Per i dati di esempio, la retta è y = 1,998x + 0,036 con R² = 0,999. Gli errori standard e il p-value corrispondono a quelli di linregress di SciPy. Funziona al 100% localmente nel browser, senza caricare file sul server.

Esecuzioni
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Calcolatore di regressione lineareElaborazione locale

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Retta di regressioney = 1,9976x + 0,0357
R²0,9988quota della variazione di Y spiegata
Pendenza1,9976SE 0,0278, p < 0.0001
Intercetta0,0357SE 0,1404
XYStimatoResiduo
12,12,03330,0667
23,94,031-0,131
36,26,02860,1714
47,88,0262-0,2262
510,110,02380,0762
612,212,02140,1786
713,814,019-0,219
816,116,01670,0833

Il metodo dei minimi quadrati sceglie la retta che rende il più piccole possibile le distanze verticali al quadrato dai punti: pendenza = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ Σ(x − x̄)², e la retta passa per le medie. R² è la quota della variazione di Y spiegata dalla retta. Le previsioni al di fuori dell'intervallo dei valori X sono congetture, e uno schema nei residui indica che una retta non è la forma corretta.

Esempio svolto

Peso in funzione dell'altezza da 160 a 185 cm, a intervalli di 5, con pesi di 55, 60, 65, 72, 78 e 85 kg: peso = 1,206 × altezza − 138,8, R² = 0,996, con una previsione di 74,6 kg a 177 cm.

Per tracciare altre funzioni, usa il calcolatore grafico.

Pendenza e correlazione

La pendenza è uguale a r × (SD di Y ÷ SD di X), quindi il p-value della pendenza è uguale a quello della correlazione. Per una retta semplice, R² è esattamente r².

Per misurare la forza della relazione senza calcolare una retta, usa il calcolatore della correlazione.

Come usarlo

  1. Incolla i valori X e i valori Y nello stesso ordine.
  2. Leggi l'equazione, R² e il p-value della pendenza.
  3. Inserisci un valore X per prevedere Y e controlla i residui.

Privacy e limitazioni

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Domande frequenti

Che cosa indica R²?

La quota della variazione di Y spiegata dalla retta: 0,9 significa 90%. Un R² elevato non dimostra che la retta sia il modello corretto.

Posso fare previsioni al di fuori dei miei dati?

Sì, ma estrapolare oltre l'intervallo di X è rischioso: la relazione potrebbe incurvarsi o interrompersi.

A cosa servono i residui?

Sono le distanze verticali tra ogni punto e la retta. Se mostrano un andamento, ad esempio una curva, una retta non è la forma corretta.

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