Statistiche / Relazioni
Calcolatore di correlazione (Pearson e Spearman)
Misura quanto due variabili variano insieme: il coefficiente di correlazione r di Pearson e la correlazione per ranghi ρ di Spearman, ciascuno con il relativo valore p, r² e un grafico a dispersione delle coppie.
Calcolatore di correlazione (Pearson e Spearman): r di Pearson è la covarianza di X e Y divisa per il prodotto delle rispettive deviazioni standard, da −1 (una retta perfettamente decrescente) a +1 (una retta perfettamente crescente). ρ di Spearman è r di Pearson calcolato sui ranghi, assegnando ai valori a pari merito il rango medio. Ogni valore p verifica se la correlazione reale è zero usando t = r√((n − 2) ÷ (1 − r²)); i risultati corrispondono a SciPy. Funziona al 100% localmente nel browser, senza caricare file sul server.
- Categoria
- Strumenti per scuola e studio
- Esecuzioni
- Nel browser
- Costo
- Gratuito · senza registrazione
- Disponibilità
- Pronto all'uso
Funziona interamente nel browser
r di Pearson misura quanto i punti sono vicini a una retta, da −1 a +1; ρ di Spearman fa lo stesso sui ranghi, quindi rileva qualsiasi relazione in costante crescita o diminuzione ed è resistente ai valori anomali. I p-value verificano se la correlazione è zero, usando la distribuzione t. Una correlazione, per quanto forte, non dimostra che una cosa causi l'altra.
Esempio svolto
Altezze di 160, 165, 170, 175, 180 e 185 cm abbinate a pesi di 55, 60, 65, 72, 78 e 85 kg danno r = 0,998: una relazione lineare quasi perfetta in questo piccolo campione.
Per calcolare la retta e prevedere una variabile a partire dall'altra, usa il calcolatore della regressione lineare.
Osserva il grafico
Dati molto diversi possono avere lo stesso r: una curva, un gruppo con un valore anomalo e una retta ben definita possono dare tutti r = 0,8. Controlla sempre il diagramma di dispersione prima di fidarti del numero.
Per il p-value di una statistica ottenuta altrove, il calcolatore del p-value converte t, z, χ² o F.
Come usarlo
- Incolla i valori X e i valori Y nello stesso ordine.
- Leggi r di Pearson, ρ di Spearman, i relativi valori p e r².
- Controlla il grafico a dispersione per individuare valori anomali o un andamento curvo.
Privacy e limitazioni
I tuoi dati restano nel browser.
Strumenti correlati
Domande frequenti
Quale dovrei usare, Pearson o Spearman?
Pearson per una relazione lineare tra misurazioni; Spearman per i ranghi, una relazione curva ma con andamento costantemente crescente o decrescente oppure dati con valori anomali.
Quanto è forte una correlazione di 0,5?
Convenzionalmente, da moderata a forte: r² = 0,25, quindi un quarto della variazione di una variabile è condiviso con l'altra. Le definizioni variano a seconda del campo.
Correlazione significa causalità?
No: entrambe le variabili potrebbero dipendere da un terzo fattore oppure il rapporto potrebbe essere inverso. La correlazione mostra solo un'associazione.
Strumento gratuito · nel browser esecuzioni · senza account