Statistiques / Tests
Calculateur de test t (à un échantillon, à deux échantillons, apparié)
Effectuez un test t à un échantillon, à deux échantillons (de Welch ou de Student) ou apparié sur vos données, bilatéral ou unilatéral, et obtenez t, les degrés de liberté, la valeur p et les moyennes.
Calculateur de test t (à un échantillon, à deux échantillons, apparié): La statistique t est la différence entre les moyennes divisée par son erreur standard. Le test de Welch utilise la variance propre à chaque groupe et les degrés de liberté de Welch–Satterthwaite ; le test de Student regroupe les variances ; le test apparié est un test à un échantillon portant sur les différences. La valeur p est calculée à partir de la distribution t de Student, directement dans le navigateur, puis vérifiée avec SciPy : pour les groupes d'exemple, t de Welch = 3,40 avec p = 0,0055. Fonctionne 100 % localement dans votre navigateur, sans aucun téléversement de fichier vers le serveur.
- Catégorie
- Outils pour l’école et les études
- Exécutions
- Dans votre navigateur
- Coût
- Gratuit · sans inscription
- Disponibilité
- Prêt à l'emploi
Fonctionne entièrement dans votre navigateur
Significatif au seuil de 5 % (p < 0,05) : ce résultat serait peu probable en l’absence de différence réelle.
Un test t cherche si une moyenne s’écarte d’une valeur, ou deux moyennes l’une de l’autre, plus que le hasard ne l’expliquerait. Le test de Welch ne suppose pas des variances égales et constitue le choix le plus sûr pour deux groupes ; le test apparié compare deux mesures sur les mêmes sujets. Il suppose des données à peu près normales ou des échantillons assez grands. Une petite valeur p indique que la différence est peu probablement due au hasard, pas qu’elle est grande ou importante.
Interpréter le résultat
p est la probabilité d'observer une différence au moins aussi grande si les vraies moyennes étaient égales. Une valeur inférieure à 0,05 est le seuil habituel de significativité, mais il s'agit d'une convention, pas d'une loi ; indiquez la valeur exacte de p.
Avec plus de deux groupes, utilisez le calculateur d'ANOVA à un facteur plutôt que de nombreux tests t, qui augmentent le nombre de faux positifs.
Hypothèses
Le test t suppose des observations indépendantes et des données approximativement normales, ou des échantillons suffisamment grands (environ 30 ou plus chacun) pour que les moyennes soient proches d'une distribution normale. Des valeurs aberrantes importantes peuvent fausser le résultat.
Pour déterminer à quel point une valeur individuelle est inhabituelle, utilisez plutôt le calculateur de score z.
Comment l'utiliser
- Choisissez le test : à un échantillon, à deux échantillons ou apparié.
- Collez les valeurs de chaque groupe, ainsi que la valeur de comparaison pour un test à un échantillon.
- Choisissez un test bilatéral ou unilatéral, puis consultez t, les degrés de liberté et la valeur p.
Confidentialité et limitations
Vos données restent dans votre navigateur.
Outils associés
Questions fréquentes
Quel test à deux échantillons dois-je utiliser ?
Celui de Welch, sauf si vous avez une bonne raison de supposer que les variances sont égales : il est à peu près aussi puissant lorsque les variances sont égales et bien plus fiable lorsqu'elles ne le sont pas.
Quand un test apparié est-il approprié ?
Lorsque chaque valeur d'une liste correspond à une valeur de l'autre, par exemple pour les mêmes personnes avant et après, ou pour des paires appariées.
Une valeur p significative signifie-t-elle qu'il y a un effet important ?
Non : avec de grands échantillons, de très faibles différences peuvent devenir significatives. Indiquez la différence entre les moyennes et une taille d'effet, comme le d de Cohen, en complément de p.
Outil gratuit · dans votre navigateur exécutions · aucun compte requis