統計 / 測試項目
t 檢定計算機（單一樣本、雙樣本、配對）
使用資料執行單一樣本、雙樣本（Welch 或 Student）或配對 t 檢定，可選雙尾或單尾，取得 t 值、自由度、p 值和平均數。
t 檢定計算機（單一樣本、雙樣本、配對）: t 統計量是平均數差異除以其標準誤。Welch 檢定使用各組自身的變異數，以及 Welch–Satterthwaite 自由度；Student 檢定會合併變異數；配對檢定則是針對差異執行單一樣本檢定。p 值來自 Student t 分布，在瀏覽器中計算，並與 SciPy 比對驗證：對於範例組別，Welch 的 t = 3.40，p = 0.0055。 全程在瀏覽器中於本機執行，檔案不會上傳至伺服器。
- 分類
- 學校與讀書工具
- 使用次數
- 在瀏覽器中
- 費用
- 免費・免註冊
- 可用狀態
- 可立即使用
全程在瀏覽器中執行
在5%顯著水準下顯著（p < 0.05）：若不存在實際差異，這項結果不太可能出現。
t檢定用來判斷平均值是否與某個值不同，或兩個平均值彼此不同，而差異程度超過隨機機會所能解釋的範圍。Welch檢定不假設變異數相等，因此是兩組資料較穩妥的預設選擇；配對檢定則比較相同受試者的兩次測量結果。這些檢定假設資料大致呈常態分布，或樣本數夠大。較小的p值表示差異不太可能是隨機造成的，但不代表差異很大或很重要。
解讀結果
p代表在真實平均數相等的情況下，出現至少如此大差異的機率。低於0.05通常被視為具有顯著性的門檻，但這只是慣例而非定律；請報告確切的p值。
如果有超過兩組，請使用單因子變異數分析計算機，不要進行多次t檢定，因為這會提高假陽性的機率。
假設
t檢定假設觀測值彼此獨立，且資料大致呈常態分布；或者樣本數足夠大（每組約30個以上），使平均數接近常態分布。明顯的離群值可能導致結果誤判。
若要改為查看單一數值有多不尋常，請使用z分數計算機。
使用方式
- 選擇檢定類型：單一樣本、雙樣本或配對。
- 貼上各組的數值；若進行單一樣本檢定，也請輸入要比較的數值。
- 選擇雙尾或單尾，查看 t 值、自由度和 p 值。
隱私與限制
您的資料會留在瀏覽器中。
相關工具
常見問題
應該使用哪一種雙樣本檢定？
除非您有充分理由假設變異數相等，否則請使用 Welch 檢定：當變異數相等時，它的檢定力大致相同；當變異數不相等時，則安全得多。
什麼時候適合使用配對檢定？
當一份清單中的每個數值，都與另一份清單中的一個數值相互對應時，例如同一批人在前後測量的結果，或配對樣本。
p 值達到顯著，是否代表效果很大？
不是：樣本數很大時，即使差異極小也可能達到顯著。請在 p 值之外，一併報告平均數差異和 Cohen's d 等效果量。
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