Statistika / Testovi
Kalkulator t-testa (jedan uzorak, dva uzorka, upareni uzorci)
Primeni jednouzorački, dvozorački (Welchov ili Studentov) ili upareni t-test na svoje podatke, dvostrano ili jednostrano, i dobijte t, stepene slobode, p-vrednost i srednje vrednosti.
Kalkulator t-testa (jedan uzorak, dva uzorka, upareni uzorci): t-statistika je razlika srednjih vrednosti podeljena standardnom greškom. Welchov test koristi sopstvenu varijansu svake grupe i Welch–Satterthwaiteove stepene slobode; Studentov test objedinjuje varijanse, dok je upareni test jednouzorački test razlika. P-vrednost se dobija iz Studentove t-raspodele, izračunava se u pregledaču i proverava u odnosu na SciPy: za grupe iz primera, Welchov t = 3.40, uz p = 0.0055. Radi 100% lokalno u vašem pregledaču, bez otpremanja datoteka na server.
- Kategorija
- Alatke za školu i učenje
- Pokretanja
- U vašem pregledaču
- Trošak
- Besplatno · bez registracije
- Dostupnost
- Spremno za upotrebu
U potpunosti radi u vašem pregledaču
Statistički značajno na nivou od 5% (p < 0.05): rezultat bi bio malo verovatan da nema stvarne razlike.
t-test proverava da li se srednja vrednost razlikuje od neke vrednosti ili da li se dve srednje vrednosti međusobno razlikuju više nego što bi se moglo objasniti slučajnošću. Welchov test ne pretpostavlja jednake varijanse i sigurniji je podrazumevani izbor za dve grupe; test za uparene uzorke poredi dva merenja na istim ispitanicima. Pretpostavlja približno normalno raspodeljene podatke ili dovoljno velike uzorke. Mala p-vrednost ukazuje na to da je malo verovatno da je razlika posledica slučajnosti, ali ne znači da je razlika velika ili važna.
Tumačenje rezultata
p je verovatnoća da se dobije razlika najmanje ovolika ako su stvarne srednje vrednosti jednake. Vrednost ispod 0.05 uobičajeni je prag značajnosti, ali to je konvencija, a ne zakon; navedite tačnu p-vrednost.
Za više od dve grupe koristite kalkulator jednosmerne ANOVA, a ne veliki broj t-testova, koji povećava broj lažno pozitivnih rezultata.
Pretpostavke
T-test pretpostavlja nezavisna posmatranja i približno normalne podatke, ili dovoljno velike uzorke (oko 30 ili više u svakom) da srednje vrednosti budu približno normalne. Izražene izdvojene vrednosti mogu dovesti do pogrešnih zaključaka.
Da biste umesto toga videli koliko je jedna vrednost neuobičajena, koristite kalkulator z-skora.
Kako se koristi
- Izaberite test: jedan uzorak, dva uzorka ili upareni uzorci.
- Nalepite vrednosti za svaku grupu i vrednost sa kojom ih treba uporediti kod jednouzoračkog testa.
- Izaberite dvostrani ili jednostrani test i očitajte t, stepene slobode i p-vrednost.
Privatnost i ograničenja
Vaši podaci ostaju u vašem pregledaču.
Srodne alatke
Često postavljana pitanja
Koji dvozorački test treba da koristim?
Welchov, osim ako imate dobar razlog da pretpostavite jednake varijanse: približno je jednako moćan kada su varijanse jednake, a mnogo pouzdaniji kada nisu.
Kada je upareni test odgovarajući?
Kada svaka vrednost sa jedne liste odgovara jednoj vrednosti sa druge, na primer kod istih ljudi pre i posle merenja ili kod uparenih podataka.
Da li značajna p-vrednost znači da je efekat veliki?
Ne: kod velikih uzoraka i male razlike mogu postati statistički značajne. Uz p prijavite razliku srednjih vrednosti i veličinu efekta, kao što je Cohenov d.
Besplatan alat · pokretanja: u vašem pregledaču · nalog nije potreban