Bàn tính toán / tăng trưởng

Máy tính tỷ lệ rời bỏ khách hàng

Tính tỷ lệ khách hàng rời bỏ và số khách hàng được giữ lại trong một kỳ báo cáo.

Máy tính tỷ lệ rời bỏ khách hàng: Đo tỷ lệ của nhóm khách hàng ban đầu đã rời đi trong một kỳ báo cáo. Kết quả hiển thị cả tỷ lệ khách hàng rời bỏ và số khách hàng còn lại trong nhóm ban đầu đó, nhờ vậy số lượt đăng ký mới không thể che giấu tổn thất ở nhóm khách hàng hiện tại. Chạy 100% cục bộ trong trình duyệt của bạn, không có tệp nào được tải lên máy chủ.

Danh mục: Máy tính
Lượt chạy: Trong trình duyệt của bạn
Chi phí: Miễn phí · không cần đăng ký
Trạng thái khả dụng: Sẵn sàng sử dụng

TOEA / CÔNG CỤ TÍNH TOÁN 01Chỉ trong trình duyệt

BẢNG KẾT QUẢ / 02

Tỷ lệ khách hàng rời bỏ

4,5%

Khách hàng được giữ lại: 955

Công thức tínhTỷ lệ rời bỏ = số khách hàng rời đi ÷ số khách hàng ban đầu × 100

GIẢ ĐỊNH / ĐỌC TRƯỚC KHI DÙNG

Số lượng khách hàng ban đầu và khách hàng đã mất sử dụng cùng một nhóm khách hàng và kỳ thời gian.
Khách hàng mới được thêm vào trong kỳ được loại trừ khỏi công thức rời bỏ đơn giản này.

Công thức và ví dụ tính toán

Tỷ lệ rời bỏ = số khách hàng rời đi ÷ số khách hàng ban đầu × 100

Ví dụ tính toán với các giá trị mẫu:

Đầu vào
Khách hàng đã mất	45
Khách hàng ban đầu	1.000

Kết quả
Tỷ lệ khách hàng rời bỏ	4,5%
Khách hàng được giữ lại	955

Nhóm khách hàng ban đầu: công thức và ví dụ

Tỷ lệ rời bỏ khách hàng (%) = số khách hàng mất đi ÷ số khách hàng ban đầu × 100. Số khách hàng được giữ lại = số khách hàng ban đầu − số khách hàng mất đi. Mất 45 trong số 1.000 khách hàng cho 45 ÷ 1.000 × 100 = 4,5% tỷ lệ rời bỏ và 1.000 − 45 = 955 khách hàng được giữ lại. Hãy ghi rõ là hằng tháng hay hằng năm dựa trên ngày tháng của các số liệu.

Không có khách hàng rời đi cho tỷ lệ rời bỏ 0%; mất toàn bộ nhóm ban đầu cho tỷ lệ 100%. Số khách hàng mất đi không thể vượt quá số ban đầu. Kết quả số khách hàng được giữ lại không phải tổng số khách hàng cuối kỳ của doanh nghiệp, vì phép tính này không bao gồm khách hàng mới, khách hàng kích hoạt lại và các biến động khác ngoài nhóm ban đầu.

Tổn thất hằng tháng cộng dồn

Giữ lại 95,5% số khách hàng còn lại mỗi tháng sẽ để lại 0,955^12 của nhóm ban đầu sau một năm. Vì vậy, tỷ lệ rời bỏ theo năm là (1 − 0,955^12) × 100 ≈ 42,45%, thay vì 4,5 × 12 = 54%. Đây là các con số giả định, và tỷ lệ rời bỏ không đổi là giả định mô hình chứ không phải dự báo.

OpenStax giải thích thay đổi hàm mũ là phép nhân lặp lại trong các khoảng thời gian bằng nhau (https://openstax.org/books/precalculus-2e/pages/4-1-exponential-functions). Với các tỷ lệ hằng tháng thay đổi, hãy nhân mười hai hệ số duy trì, rồi lấy một trừ đi tích đó. Để chuyển một phần tỷ lệ hằng năm a thành phần tỷ lệ hằng tháng tương đương, dùng 1 − (1 − a)^(1/12); các quan sát hằng tháng thực tế vẫn có thể khác.

Cách sử dụng

Nhập các giá trị có cùng phạm vi và kỳ báo cáo.
Chọn đơn vị tiền tệ hiển thị khi phép tính bao gồm tiền.
Tính toán, sau đó xem lại công thức và các giả định bên cạnh kết quả.

Quyền riêng tư và giới hạn

Mọi giá trị và phép tính đều được giữ trong trình duyệt của bạn. Đây là công cụ hỗ trợ lập kế hoạch, không phải tư vấn về kế toán, thuế, pháp lý hoặc đầu tư. Hãy xác minh các quyết định quan trọng trong hệ thống nguồn của bạn và với chuyên gia phù hợp.

Công cụ liên quan

Câu hỏi thường gặp

Khách hàng mới có được tính vào số lượng ban đầu không?

Chỉ những khách hàng có mặt vào đầu kỳ mới được tính vào mẫu số này. Hãy tính số người rời đi trong cùng nhóm đó. Người tham gia rồi rời đi trong cùng kỳ nằm ngoài phép đo đơn giản dựa trên nhóm khách hàng ban đầu này; chỉ đưa lần rời đi đó vào sẽ làm trộn lẫn các nhóm đối tượng.

Tôi có thể nhân tỷ lệ rời bỏ hàng tháng với mười hai để chuyển thành tỷ lệ rời bỏ hàng năm không?

Không, nếu tỷ lệ phần trăm rời bỏ khỏi nhóm khách hàng còn lại là cố định. Mỗi tháng có ít khách hàng còn lại hơn để tiếp tục rời đi. Với tỷ lệ rời bỏ hàng tháng m được viết dưới dạng số thập phân, tỷ lệ rời bỏ hàng năm là 1 − (1 − m)^12 theo giả định tỷ lệ không đổi. Bản thân công cụ chỉ tính cho kỳ bạn nhập.

Tỷ lệ khách hàng rời bỏ có giống tỷ lệ doanh thu rời bỏ không?

Không. Một tài khoản nhỏ và một tài khoản lớn bị mất được tính như nhau ở đây, ngay cả khi doanh thu của chúng khác nhau. Tỷ lệ doanh thu rời bỏ cần doanh thu bị mất và cơ sở doanh thu ban đầu, cùng cách xử lý rõ ràng đối với việc nâng cấp và hạ cấp. Những giá trị đó không phải là dữ liệu đầu vào trên trang này.

Nhúng công cụ này

Miễn phí khi sử dụng trên mọi trang web. Dán mã vào nơi bạn muốn hiển thị công cụ; liên kết bên dưới cho phép người đọc mở trang đầy đủ.

<iframe src="https://toea.com/vi/embed/churn-rate-calculator" title="Máy tính tỷ lệ rời bỏ khách hàng" width="100%" height="780" style="border:0;max-width:680px" loading="lazy"></iframe>
<p style="margin:4px 0 16px;font-size:13px"><a href="https://toea.com/vi/churn-rate-calculator">Máy tính tỷ lệ rời bỏ khách hàng</a> &middot; TOEA</p>
<script>addEventListener("message",function(e){if(e.origin!=="https://toea.com"||!e.data||e.data.type!=="toea-embed-height")return;document.querySelectorAll("iframe").forEach(function(f){if(f.contentWindow===e.source)f.style.height=e.data.height+"px"})})</script>

Công cụ miễn phí · trong trình duyệt của bạn lượt chạy · không cần tài khoản

Giá trị đã biết