İstatistikler / İlişkiler
Korelasyon Hesaplayıcı (Pearson ve Spearman)
İki değişkenin birlikte ne kadar güçlü hareket ettiğini ölçün: Pearson korelasyon katsayısı r ve Spearman sıra korelasyonu ρ; her biri için p değeri ve r² ile çiftlerin saçılım grafiğini görün.
Korelasyon Hesaplayıcı (Pearson ve Spearman): Pearson'ın r'si, X ve Y'nin kovaryansının standart sapmalarının çarpımına bölünmesiyle elde edilir ve −1 (kusursuz azalan doğru) ile +1 (kusursuz yükselen doğru) arasında değişir. Spearman'ın ρ'su, sıralamalar üzerinden hesaplanan Pearson'ın r'sidir; eşit değerlere ortalama sıra verilir. Her p değeri, t = r√((n − 2) ÷ (1 − r²)) kullanılarak gerçek korelasyonun sıfır olup olmadığını sınar; sonuçlar SciPy ile eşleşir. Sunucuya hiçbir dosya yüklenmeden tarayıcınızda %100 yerel olarak çalışır.
- Kategori
- Okul ve çalışma araçları
- Çalıştırma sayısı
- Tarayıcınızda
- Maliyet
- Ücretsiz · kayıt gerekmez
- Kullanılabilirlik
- Kullanıma hazır
Tamamen tarayıcınızda çalışır
Pearson's r, noktaların −1 ile +1 arasında düz bir doğruya ne kadar yakın olduğunu ölçer; Spearman's ρ ise bunu sıralamalar üzerinde yapar, böylece sürekli artan veya azalan ilişkileri yakalar ve aykırı değerlere daha dayanıklıdır. p değerleri, t dağılımını kullanarak korelasyonun sıfır olup olmadığını test eder. Bir korelasyon ne kadar güçlü olursa olsun, bir şeyin diğerine neden olduğunu göstermez.
Uygulamalı örnek
160, 165, 170, 175, 180 ve 185 cm boylar ile 55, 60, 65, 72, 78 ve 85 kg ağırlıklar, bu küçük örneklemde neredeyse kusursuz doğrusal ilişki olan r = 0,998 değerini verir.
Doğrunun kendisini oluşturmak ve bir değişkenden diğerini tahmin etmek için doğrusal regresyon hesaplayıcısını kullanın.
Grafiğe bakın
Çok farklı veriler aynı r değerine sahip olabilir: bir eğri, tek bir aykırı değer içeren bir küme ve düzgün bir doğru, r = 0,8 verebilir. Değere güvenmeden önce saçılım grafiğini mutlaka kontrol edin.
Başka bir yerden alınan bir istatistiğin p-değeri için p-değeri hesaplayıcısı, t, z, χ² veya F değerlerini dönüştürür.
Nasıl kullanılır?
- X değerlerini ve Y değerlerini aynı sırayla yapıştırın.
- Pearson'ın r'sini, Spearman'ın ρ'sunu, p değerlerini ve r²'yi inceleyin.
- Aykırı değerleri veya eğri bir örüntüyü görmek için saçılım grafiğini kontrol edin.
Gizlilik ve sınırlamalar
Verileriniz tarayıcınızda kalır.
İlgili araçlar
Sık sorulan sorular
Pearson'ı mı, Spearman'ı mı kullanmalıyım?
Ölçümler arasındaki doğrusal ilişki için Pearson'ı; sıralamalar, eğri ancak sürekli yükselen veya alçalan bir ilişki ya da aykırı değerler içeren veriler için Spearman'ı kullanın.
0,5 korelasyon ne kadar güçlüdür?
Geleneksel olarak orta ile güçlü arası kabul edilir: r² = 0,25 olduğundan, birindeki değişimin dörtte biri diğeriyle ortaktır. Kullanılan etiketler alana göre değişir.
Korelasyon nedensellik anlamına mı gelir?
Hayır: Her ikisi de üçüncü bir etkene bağlı olabilir veya ilişki ters yönde işliyor olabilir. Korelasyon yalnızca ilişkiyi gösterir.
Ücretsiz araç · tarayıcınızda kez çalıştırma · hesap gerekmez