Statistik / Hubungan
Kalkulator Korelasi (Pearson dan Spearman)
Ukur seberapa kuat dua variabel bergerak bersama: koefisien korelasi Pearson r dan korelasi peringkat Spearman ρ, masing-masing dengan nilai-p, r², dan scatter plot pasangan data.
Kalkulator Korelasi (Pearson dan Spearman): r Pearson adalah kovarians X dan Y yang dibagi dengan hasil kali simpangan bakunya, dengan rentang dari −1 (garis menurun sempurna) hingga +1 (garis menaik sempurna). ρ Spearman adalah r Pearson yang dihitung berdasarkan peringkat, dengan nilai yang sama diberi peringkat rata-rata. Setiap nilai-p menguji apakah korelasi sebenarnya sama dengan nol menggunakan t = r√((n − 2) ÷ (1 − r²)); hasilnya sesuai dengan SciPy. Berjalan 100% lokal di browser Anda tanpa upload file ke server.
- Kategori
- Tool sekolah & belajar
- Dijalankan
- Di browser Anda
- Biaya
- Gratis · tanpa daftar
- Ketersediaan
- Siap digunakan
Berjalan sepenuhnya di browser Anda
r Pearson mengukur seberapa dekat titik-titik berada pada garis lurus, dari −1 hingga +1; Spearman's ρ melakukan hal yang sama pada peringkat, sehingga dapat menangkap hubungan yang terus meningkat atau menurun dan tidak mudah dipengaruhi outlier. p-value menguji apakah korelasi sama dengan nol menggunakan distribusi t. Seberapa pun kuatnya korelasi, hal itu tidak membuktikan bahwa satu hal menyebabkan hal lainnya.
Contoh perhitungan
Tinggi 160, 165, 170, 175, 180, dan 185 cm dengan berat 55, 60, 65, 72, 78, dan 85 kg menghasilkan r = 0,998, yaitu hubungan garis lurus yang nyaris sempurna dalam sampel kecil ini.
Untuk menentukan garisnya dan memprediksi salah satu variabel dari variabel lainnya, gunakan kalkulator regresi linear.
Lihat plotnya
Data yang sangat berbeda dapat memiliki r yang sama: kurva, klaster dengan satu pencilan, dan garis yang rapi semuanya dapat menghasilkan r = 0,8. Selalu periksa scatter plot sebelum mempercayai angkanya.
Untuk mencari nilai-p dari suatu statistik yang diperoleh dari sumber lain, kalkulator nilai-p mengonversi t, z, χ², atau F.
Cara menggunakannya
- Tempel nilai X dan nilai Y dalam urutan yang sama.
- Baca nilai r Pearson, ρ Spearman, nilai-p keduanya, dan r².
- Periksa scatter plot untuk mencari outlier atau pola melengkung.
Privasi & batasan
Data Anda tetap berada di browser.
Alat terkait
Pertanyaan umum
Sebaiknya saya menggunakan Pearson atau Spearman?
Gunakan Pearson untuk hubungan garis lurus antar-pengukuran; Spearman untuk peringkat, hubungan yang melengkung tetapi terus naik atau turun, atau data dengan outlier.
Seberapa kuat korelasi 0,5?
Secara konvensional, korelasi ini tergolong sedang hingga kuat: r² = 0,25, sehingga seperempat variasi pada satu variabel dibagi dengan variabel lainnya. Labelnya dapat berbeda menurut bidangnya.
Apakah korelasi berarti kausalitas?
Tidak: keduanya mungkin bergantung pada faktor ketiga, atau hubungan tersebut mungkin berjalan sebaliknya. Korelasi hanya menunjukkan keterkaitan.
Alat gratis · berjalan di browser anda · tanpa perlu akun