Statistiques / Relations

Calculateur de corrélation (Pearson et Spearman)

Mesurez la force avec laquelle deux variables évoluent ensemble : le coefficient de corrélation de Pearson r et la corrélation de rang de Spearman ρ, chacun avec sa valeur p, son r² et un nuage de points des paires.

Calculateur de corrélation (Pearson et Spearman): Le r de Pearson est la covariance de X et Y divisée par le produit de leurs écarts-types, et varie de −1 (une droite parfaitement décroissante) à +1 (une droite parfaitement croissante). Le ρ de Spearman est le r de Pearson calculé sur les rangs, les ex æquo recevant leur rang moyen. Chaque valeur p teste si la corrélation réelle est nulle à l’aide de t = r√((n − 2) ÷ (1 − r²)) ; les résultats correspondent à ceux de SciPy. Fonctionne 100 % localement dans votre navigateur, sans aucun téléversement de fichier vers le serveur.

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r de Pearson0,4775modéré · p = 0,2315
ρ de Spearman0,503forte · p = 0,2039
r²0,228part de variance commune
Paires8

Le r de Pearson mesure à quel point les points sont proches d'une droite, de −1 à +1 ; le ρ de Spearman fait de même sur les rangs, ce qui permet de détecter toute relation régulièrement croissante ou décroissante et de résister aux valeurs aberrantes. Les valeurs p testent si la corrélation est nulle, à l'aide de la distribution t. Une corrélation, aussi forte soit-elle, ne montre pas qu'une chose en cause une autre.

Exemple détaillé

Des tailles de 160, 165, 170, 175, 180 et 185 cm associées à des poids de 55, 60, 65, 72, 78 et 85 kg donnent r = 0,998, soit une relation linéaire presque parfaite dans ce petit échantillon.

Pour ajuster la droite elle-même et prédire une variable à partir de l’autre, utilisez le calculateur de régression linéaire.

Observez le graphique

Des données très différentes peuvent avoir le même r : une courbe, un groupe avec une valeur aberrante et une droite nette peuvent tous donner r = 0,8. Vérifiez toujours le nuage de points avant de vous fier au nombre.

Pour obtenir la p-value d’une statistique provenant d’une autre source, le calculateur de p-value convertit t, z, χ² ou F.

Comment l'utiliser

  1. Collez les valeurs de X et les valeurs de Y dans le même ordre.
  2. Consultez r de Pearson, ρ de Spearman, leurs valeurs p et r².
  3. Examinez le nuage de points pour repérer les valeurs aberrantes ou une tendance courbe.

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Questions fréquentes

Lequel dois-je utiliser, Pearson ou Spearman ?

Pearson convient à une relation linéaire entre des mesures ; Spearman, aux rangs, à une relation courbe mais régulièrement croissante ou décroissante, ou à des données comportant des valeurs aberrantes.

Quelle est la force d’une corrélation de 0,5 ?

Traditionnellement, elle est considérée comme modérée à forte : r² = 0,25, ce qui signifie qu’un quart de la variation de l’une des variables est partagé avec l’autre. Les appellations varient selon le domaine.

Une corrélation implique-t-elle une causalité ?

Non : les deux variables peuvent dépendre d’un troisième facteur, ou le lien peut fonctionner dans l’autre sens. Une corrélation montre uniquement une association.

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