Estatísticas / Relacionamentos
Calculadora de Correlação (Pearson e Spearman)
Meça a intensidade com que duas variáveis variam juntas: o coeficiente de correlação r de Pearson e a correlação de postos ρ de Spearman, cada um com seu valor-p, r² e um gráfico de dispersão dos pares.
Calculadora de Correlação (Pearson e Spearman): r de Pearson é a covariância de X e Y dividida pelo produto de seus desvios-padrão, variando de −1 (uma reta perfeitamente decrescente) a +1 (uma reta perfeitamente crescente). ρ de Spearman é o r de Pearson calculado sobre os postos, atribuindo o posto médio aos valores empatados. Cada valor-p testa se a correlação verdadeira é zero usando t = r√((n − 2) ÷ (1 − r²)); os resultados correspondem aos do SciPy. Roda 100% localmente no seu navegador, sem enviar nenhum arquivo para o servidor.
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O r de Pearson mede o quanto os pontos se aproximam de uma linha reta, de −1 a +1; o ρ de Spearman faz o mesmo com as classificações, captando qualquer relação que cresça ou decresça continuamente e resistindo a valores discrepantes. Os p-valores testam se a correlação é zero, usando a distribuição t. Uma correlação, por mais forte que seja, não mostra que uma coisa causa a outra.
Exemplo resolvido
Alturas de 160, 165, 170, 175, 180 e 185 cm com pesos de 55, 60, 65, 72, 78 e 85 kg resultam em r = 0,998, uma relação linear quase perfeita nesta pequena amostra.
Para ajustar a própria reta e prever uma variável a partir da outra, use a calculadora de regressão linear.
Observe o gráfico
Dados muito diferentes podem compartilhar o mesmo r: uma curva, um agrupamento com um valor atípico e uma reta bem definida podem resultar em r = 0,8. Sempre verifique o gráfico de dispersão antes de confiar no número.
Para obter o valor-p de uma estatística de outra fonte, a calculadora de valor-p converte t, z, χ² ou F.
Como usar
- Cole os valores de X e os valores de Y na mesma ordem.
- Veja r de Pearson, ρ de Spearman, seus valores-p e r².
- Confira o gráfico de dispersão para identificar outliers ou um padrão curvo.
Privacidade e limitações
Seus dados permanecem no navegador.
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Perguntas frequentes
Qual devo usar: Pearson ou Spearman?
Pearson para uma relação linear entre medições; Spearman para postos, uma relação curva mas que cresce ou decresce de forma constante, ou dados com outliers.
Qual é a intensidade de uma correlação de 0,5?
Convencionalmente, moderada a forte: r² = 0,25, portanto um quarto da variação de uma variável é compartilhado com a outra. As classificações variam conforme a área.
Correlação significa causalidade?
Não: ambas podem depender de um terceiro fator, ou a relação pode ocorrer no sentido inverso. Correlação indica apenas associação.
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