Statistika / Odnosi
Kalkulator korelacije (Pearson i Spearman)
Izmerite koliko se dve promenljive kreću zajedno: Pearsonov koeficijent korelacije r i Spearmanova rang-korelacija ρ, uz p-vrednost, r² i dijagram rasipanja parova.
Kalkulator korelacije (Pearson i Spearman): Pearsonov r je kovarijansa promenljivih X i Y podeljena proizvodom njihovih standardnih devijacija i kreće se od −1 (savršena opadajuća prava) do +1 (savršena rastuća prava). Spearmanov ρ je Pearsonov r izračunat na rangovima, pri čemu se vezanim vrednostima dodeljuje njihov prosečan rang. Svaka p-vrednost proverava da li je stvarna korelacija jednaka nuli pomoću formule t = r√((n − 2) ÷ (1 − r²)); rezultati se podudaraju sa bibliotekom SciPy. Radi 100% lokalno u vašem pregledaču, bez otpremanja datoteka na server.
- Kategorija
- Alatke za školu i učenje
- Pokretanja
- U vašem pregledaču
- Trošak
- Besplatno · bez registracije
- Dostupnost
- Spremno za upotrebu
U potpunosti radi u vašem pregledaču
Pearsonov r meri koliko su tačke blizu prave linije, u rasponu od −1 do +1; Spearmanov ρ radi isto na rangovima, pa otkriva svaki postojano rastući ili opadajući odnos i manje je osetljiv na autlajere. p-vrednosti testiraju da li je korelacija nula, koristeći t-distribuciju. Korelacija, ma koliko jaka bila, ne pokazuje da jedna stvar uzrokuje drugu.
Primer sa postupkom
Visine od 160, 165, 170, 175, 180 i 185 cm i težine od 55, 60, 65, 72, 78 i 85 kg daju r = 0.998, gotovo savršenu linearnu povezanost u ovom malom uzorku.
Da biste prilagodili samu pravu i predvideli jednu vrednost na osnovu druge, koristite kalkulator linearne regresije.
Pogledajte grafikon
Veoma različiti podaci mogu imati isti r: kriva, klaster sa jednom izdvojenom vrednošću i pravilna prava linija mogu dati r = 0.8. Uvek proverite dijagram rasipanja pre nego što se oslonite na broj.
Za p-vrednost statistike iz drugog izvora, kalkulator p-vrednosti pretvara t, z, χ² ili F.
Kako se koristi
- Nalepite X vrednosti i Y vrednosti istim redosledom.
- Pogledajte Pearsonov r, Spearmanov ρ, njihove p-vrednosti i r².
- Proverite da li na dijagramu rasipanja postoje izdvojene vrednosti ili zakrivljen obrazac.
Privatnost i ograničenja
Vaši podaci ostaju u pregledaču.
Srodne alatke
Često postavljana pitanja
Šta treba da koristim, Pearsonovu ili Spearmanovu korelaciju?
Pearsonovu korelaciju za linearnu vezu između merenja; Spearmanovu za rangove, zakrivljenu ali stalno rastuću ili opadajuću vezu, odnosno podatke sa izdvojenim vrednostima.
Koliko je jaka korelacija od 0.5?
Prema uobičajenoj konvenciji, umerena do jaka: r² = 0.25, što znači da je četvrtina varijacija jedne promenljive zajednička sa drugom. Oznake se razlikuju u zavisnosti od oblasti.
Da li korelacija znači uzročnost?
Ne: na obe promenljive može uticati treći faktor ili veza može teći u suprotnom smeru. Korelacija pokazuje samo povezanost.
Besplatan alat · pokretanja: u vašem pregledaču · nalog nije potreban