Estadísticas / Relaciones
Calculadora de correlación (Pearson y Spearman)
Mide hasta qué punto dos variables cambian conjuntamente: el coeficiente de correlación r de Pearson y la correlación por rangos ρ de Spearman, cada uno con su valor p, r² y un gráfico de dispersión de los pares.
Calculadora de correlación (Pearson y Spearman): La r de Pearson es la covarianza de X e Y dividida por el producto de sus desviaciones estándar, desde −1 (una línea descendente perfecta) hasta +1 (una línea ascendente perfecta). La ρ de Spearman es la r de Pearson calculada sobre los rangos, asignando a los empates el rango promedio. Cada valor p comprueba si la correlación verdadera es cero mediante t = r√((n − 2) ÷ (1 − r²)); los resultados coinciden con SciPy. Funciona al 100 % en tu navegador, sin subir archivos a ningún servidor.
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La r de Pearson mide lo cerca que están los puntos de una recta, de −1 a +1; la ρ de Spearman hace lo mismo con los rangos, por lo que detecta cualquier relación que aumente o disminuya de forma constante y es resistente a los valores atípicos. Los valores p comprueban si la correlación es cero mediante la distribución t. Una correlación, por fuerte que sea, no demuestra que una cosa cause la otra.
Ejemplo resuelto
Alturas de 160, 165, 170, 175, 180 y 185 cm con pesos de 55, 60, 65, 72, 78 y 85 kg dan r = 0,998, una relación lineal casi perfecta en esta pequeña muestra.
Para ajustar la recta y predecir una variable a partir de la otra, usa la calculadora de regresión lineal.
Observa el gráfico
Datos muy diferentes pueden compartir el mismo valor de r: una curva, un grupo con un valor atípico y una recta clara pueden dar r = 0,8. Comprueba siempre el gráfico de dispersión antes de confiar en el número.
Para obtener el valor p de un estadístico procedente de otra fuente, la calculadora del valor p convierte t, z, χ² o F.
Cómo se usa
- Pega los valores de X y los valores de Y en el mismo orden.
- Consulta la r de Pearson, la ρ de Spearman, sus valores p y r².
- Comprueba el gráfico de dispersión para detectar valores atípicos o un patrón curvo.
Privacidad y límites
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Preguntas frecuentes
¿Cuál debería usar: Pearson o Spearman?
Pearson para una relación lineal entre mediciones; Spearman para rangos, una relación curva pero que asciende o desciende de forma constante, o datos con valores atípicos.
¿Qué intensidad tiene una correlación de 0,5?
Convencionalmente, es moderada o fuerte: r² = 0,25, por lo que una cuarta parte de la variación de una variable se comparte con la otra. Las denominaciones varían según el campo.
¿Correlación significa causalidad?
No: ambas variables pueden depender de un tercer factor, o la relación puede funcionar en el sentido contrario. La correlación solo muestra una asociación.
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