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統計計算機
数値のリストを貼り付けると、平均値、中央値、最頻値、範囲、四分位数、標準偏差と分散(標本・母集団)、標準誤差、考えられる外れ値を確認できます。
統計計算機: この計算機は、数値的に慎重な方法で標準的な記述統計量を計算します。分散にはWelfordのアルゴリズムを使用しているため、互いに近い大きな数値でも正確さを保てます。四分位数は、RのデフォルトでもあるExcelのQUARTILE.INC、またはQUARTILE.EXCのどちらかに従って計算されるため、授業で使用するソフトウェアと結果を一致させられます。 サーバーへのファイルアップロードは一切なく、100%ブラウザ内でローカル実行します。
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- 無料 · 登録不要
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- すぐに使えます
完全にブラウザ内で実行します
数値はコンマ、スペース、または改行で区切ってください。スプレッドシートの列はそのまま貼り付けられます。
中心とばらつき
平均値は合計を個数で割った値です。中央値は、数値を並べ替えたときの中央の値、または中央にある2つの値の平均です。最頻値は、最も頻繁に現れる値です。少数の極端な値によって平均値がデータの大部分から離れてしまう場合は、中央値のほうが典型的な値を適切に表します。
標準偏差は、値が平均値から通常どの程度離れているかを、データと同じ単位で表します。分散はその二乗です。平均値の標準誤差は、標本の標準偏差を個数の平方根で割ったもので、標本平均が母平均をどの程度正確に推定しているかを表します。
四分位数と外れ値
四分位数は、並べ替えたデータを4つの部分に分けます。標本数が少ない場合、値と値の間の配置には1つの正解がないため、ソフトウェアによって結果が異なります。ExcelのQUARTILE.INCとRでデフォルトで使われる包含法と、QUARTILE.EXCの排他法では、少数のデータリストに対する答えが異なります。受講しているコースや使用しているソフトウェアに合わせて選んでください。
四分位数から四分位範囲の1.5倍を超えて離れた値は、箱ひげ図で使われるルールに基づき、外れ値の可能性がある値として示されます。パーセンテージや変化率については、パーセンテージ計算機で各ステップを確認できます。
使い方
- 数値を貼り付けるか入力する、またはスプレッドシートの列をコピーします。
- 授業で指定されている場合は、四分位数の計算方法を選択します。
- 並べ替えたリストとともに、すべての要約統計量を確認します。
プライバシーと制限事項
入力した数値はブラウザ内にとどまり、送信も保存もされません。
関連ツール
よくある質問
標本標準偏差と母標準偏差のどちらを使えばよいですか?
数値がより大きな集団から抽出した標本である場合(通常はこちら)は、n − 1で割る標本標準偏差を使用します。対象とする集団全体の数値である場合に限り、nで割る母標準偏差を使用します。Excelでは、それぞれSTDEV.SとSTDEV.Pと呼ばれます。
計算機によって四分位数が異なるのはなぜですか?
小さな標本から四分位数を求める方法には、いくつかの一般的な方式があります。包括方式(ExcelのQUARTILE.INC、Rのデフォルト)と排他的方式(QUARTILE.EXC)が最もよく使われます。1から10の場合、Q1は包括方式では3.25、排他的方式では2.75になります。
外れ値とは何ですか?
このページでは、テューキーの規則に基づき、第1四分位数を下回る、または第3四分位数を上回る、四分位範囲の1.5倍を超える値にフラグを付けます。これは値を確認するための目安であり、誤りであることを示すものではありません。
同じ数値が1つも繰り返されない場合はどうなりますか?
その場合、最頻値はありません。最も多く出現する回数が複数の値で同じ場合は、それらすべてが最頻値です。
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