Estadísticas / Estimaciones

Calculadora de intervalos de confianza (media y proporción)

Calcula un intervalo de confianza para una media a partir de la media, la DE y el tamaño de la muestra, o a partir de datos sin procesar; también para una proporción con el método del puntaje de Wilson, con niveles de confianza del 80%, 90%, 95% o 99% y el margen de error.

Calculadora de intervalos de confianza (media y proporción): Para una media, el intervalo es media ± t × DE ÷ √n, donde t procede de la distribución t de Student con n − 1 grados de libertad: para una media de 72.5, una DE de 8.2 y n = 40 con un nivel del 95%, el resultado es de 69.88 a 75.12, ± 2.62. Para una proporción, el intervalo de puntuación de Wilson se mantiene dentro de 0–100% y funciona con muestras pequeñas: 42 de 100 da un resultado de 32.8% a 51.8%. El intervalo de Wald simple se muestra al lado. Funciona al 100 % en tu navegador, sin subir archivos a ningún servidor.

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Calculadora de intervalos de confianzaProcesamiento local

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Intervalo69,8775 – 75,1225
Margen de error± 2,6225
t crítica2,022739 grados de libertad

Para una media, el intervalo es media ± t × DE ÷ √n, donde t procede de la distribución de Student. Para una proporción, primero se muestra el intervalo de puntuación de Wilson porque funciona bien cerca de 0% y 100% y con muestras pequeñas; el intervalo simple de Wald, p ± z√(p(1 − p) ÷ n), se muestra como comparación. Un intervalo del 95% se construye mediante un método que captura el valor verdadero en el 95% de las muestras; no significa que haya una probabilidad del 95% para este intervalo concreto.

Ejemplos resueltos

Tiempo medio de entrega de 72,5 minutos, DE 8,2, a partir de 40 pedidos: el intervalo del 95% va de 69,9 a 75,1 minutos. En una encuesta en la que 42 de 100 personas respondieron que sí: 42%, con un intervalo de Wilson del 95% de 32,8% a 51,8%.

Para calcular cuántas respuestas necesitas para un margen objetivo, usa la calculadora del tamaño de muestra.

Cero éxitos

Con 0 éxitos en 20 intentos, el intervalo de Wald se reduce a 0%–0%, lo que es claramente incorrecto; el intervalo de Wilson va de 0% a 16,1%, un límite superior razonable.

Para comparar dos medias, usa la calculadora de t-test.

Cómo se usa

  1. Elige una media a partir de datos resumidos, una media a partir de datos o una proporción.
  2. Introduce los datos y selecciona el nivel de confianza.
  3. Consulta el intervalo y el margen de error.

Privacidad y límites

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Preguntas frecuentes

¿Qué significa una confianza del 95%?

Si repitieras el muestreo muchas veces, el 95% de los intervalos construidos de esta forma contendría el valor verdadero. No significa que haya una probabilidad del 95% de que este intervalo concreto lo contenga.

¿Por qué se prefiere el intervalo de Wilson?

El intervalo de Wald simple puede extenderse por debajo del 0% o por encima del 100%, y es demasiado estrecho para muestras pequeñas o proporciones cercanas a los extremos; el de Wilson evita ambos problemas.

¿Cómo puedo hacer que el intervalo sea más estrecho?

Recopila más datos: el margen disminuye con √n, por lo que reducirlo a la mitad requiere cuadruplicar el tamaño de la muestra. Un nivel de confianza menor también lo estrecha, a costa de que no incluya el valor verdadero en más casos.

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