Statistiken / Tests
P-Wert-Rechner (aus z, t, χ² oder F)
Ermittle den p-Wert einer Teststatistik aus der Normal-, Student-t-, Chi-Quadrat- oder F-Verteilung einschließlich der Freiheitsgrade – als zweiseitigen und, sofern zutreffend, einseitigen Wert.
P-Wert-Rechner (aus z, t, χ² oder F): Der p-Wert ist die Fläche der Verteilung jenseits der Statistik. Für z und t wird er für beide Verteilungsschwänze sowie für jeden einzelnen Schwanz berechnet; für χ² und F, die Varianzen und Anpassung prüfen, wird der rechte Verteilungsschwanz verwendet. Die Verteilungen werden mit der unvollständigen Gamma- und Betafunktion berechnet und stimmen mit SciPy überein: z = 1,96 ergibt zweiseitig p = 0,0500, und χ² = 3,84 mit 1 Freiheitsgrad ergibt p = 0,0500. Läuft zu 100% lokal in deinem Browser, ohne Datei-Uploads zum Server.
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Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit für eine mindestens so extreme Prüfgröße, wenn die Nullhypothese wahr wäre. Bei z und t berücksichtigt der zweiseitige Wert beide Ränder; verwende einen einseitigen Wert nur, wenn die Richtung vor der Datensichtung festgelegt wurde. χ²- und F-Tests verwenden den rechten Rand. Die Verteilungen werden im Browser berechnet und stimmen bis auf viele Dezimalstellen mit Statistiksoftware überein.
Kritische Werte
Zweiseitige kritische Werte für 5 %: z = 1,96; t = 2,228 bei 10 Freiheitsgraden und 2,042 bei 30; χ² = 3,84 bei 1 Freiheitsgrad und 5,99 bei 2; F = 3,49 bei 2 und 20.
Um den gesamten Test anhand von Daten durchzuführen, verwende den t-Test-Rechner oder den Chi-Quadrat-Rechner.
Kleine p-Werte
Sehr kleine p-Werte werden als < 0,0001 angezeigt; ab diesem Punkt sagt der genaue Wert kaum noch mehr aus. Bei großen Stichproben ergeben selbst unbedeutende Unterschiede kleine p-Werte.
Der z-Wert-Rechner zeigt dieselben Normalverteilungsbereiche in einer Kurve.
So benutzt du es
- Wähle die Verteilung: z, t, χ² oder F.
- Gib die Statistik und ihre Freiheitsgrade ein.
- Lies die zweiseitigen und einseitigen p-Werte ab – oder bei χ² und F den p-Wert des rechten Verteilungsschwanzes.
Datenschutz & Einschränkungen
Alles wird in deinem Browser berechnet.
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Häufige Fragen
Einseitig oder zweiseitig?
Zweiseitig, außer du hast bereits vor der Betrachtung der Daten entschieden, dass nur eine Richtung relevant ist; ein einseitiger p-Wert ist halb so groß wie der zweiseitige.
Ist p < 0,05 ein Beweis für einen Effekt?
Nein: Das bedeutet, dass Daten mit dieser Extremität ungewöhnlich wären, wenn kein Effekt vorläge. Gib zusätzlich die Effektgröße und das Konfidenzintervall an.
Wo finde ich die Freiheitsgrade?
Bei einem t-Test für eine Stichprobe: n − 1; bei einer χ²-Tabelle: (Zeilen − 1) × (Spalten − 1); bei einer einfaktoriellen ANOVA: k − 1 und N − k.
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