統計 / テスト
P値計算ツール（z、t、χ²、Fから）
正規分布、Studentのt分布、カイ二乗分布、F分布の検定統計量から、自由度を指定してp値を求めます。該当する場合は両側と片側の値を表示します。
P値計算ツール（z、t、χ²、Fから）: p値は、統計量を超える分布の面積です。zとtでは両側および各側のp値を計算し、分散や適合度を検定するχ²とFでは右側確率を計算します。分布の計算には不完全ガンマ関数とベータ関数を使用しており、SciPyと一致します。z=1.96では両側のp=0.0500、自由度1のχ²=3.84ではp=0.0500になります。 サーバーへのファイルアップロードは一切なく、100%ブラウザ内でローカル実行します。
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完全にブラウザ内で実行します
p値は、帰無仮説が真である場合に、検定統計量がこれと同じかそれ以上に極端になる確率です。zとtでは、両側の値は左右両方の裾を数えます。片側の値は、データを見る前に方向を決めていた場合にのみ使用してください。χ²検定とF検定では右側確率を使用します。分布はブラウザ上で計算され、多くの小数点以下の桁で統計ソフトウェアと一致します。
臨界値
両側5%の臨界値：z = 1.96、自由度10ではt = 2.228、自由度30では2.042、自由度1ではχ² = 3.84、自由度2では5.99、自由度2および20ではF = 3.49です。
小さいp値
非常に小さいp値は< 0.0001と表示されます。この段階では、正確な数値にそれ以上の意味はほとんどありません。標本数が多いと、取るに足りない差でも小さいp値になります。
zスコア計算機では、曲線上に同じ正規分布の裾を表示できます。
使い方
- 分布としてz、t、χ²、Fのいずれかを選択します。
- 統計量と自由度を入力します。
- 両側と片側のp値を確認します。χ²とFでは右側確率が表示されます。
プライバシーと制限事項
すべての計算はブラウザ内で行われます。
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よくある質問
片側検定と両側検定のどちらを使いますか？
データを見る前に一方向だけが重要だと決めていた場合を除き、両側検定を使います。片側のp値は両側のp値の半分です。
p<0.05なら効果がある証拠ですか？
いいえ。効果がないと仮定した場合に、これほど極端なデータが得られるのはまれだという意味です。効果量と信頼区間も報告してください。
自由度はどこで確認できますか？
1標本t検定ではn−1、χ²表では（行数−1）×（列数−1）、一元配置分散分析ではk−1とN−kです。
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