통계 / 시험
P-값 계산기 (z, t, χ² 또는 F에서 계산)
정규분포, Student의 t분포, 카이제곱분포 또는 F분포의 검정 통계량에서 자유도와 함께 p값을 구합니다. 해당하는 경우 양측 및 단측 값도 제공합니다.
P-값 계산기 (z, t, χ² 또는 F에서 계산): p값은 통계량을 넘어서는 분포의 면적입니다. z와 t는 양쪽 꼬리와 각 꼬리를 별도로 계산합니다. 분산과 적합도를 검정하는 χ²와 F는 오른쪽 꼬리를 계산합니다. 분포는 불완전 감마 함수와 베타 함수로 계산하며 SciPy와 일치합니다. z = 1.96이면 양측 p = 0.0500이고, 자유도 1인 χ² = 3.84이면 p = 0.0500입니다. 서버에 파일을 전혀 업로드하지 않고 브라우저에서 100% 로컬로 실행됩니다.
- 카테고리
- 학교 및 학습 도구
- 실행 횟수
- 브라우저에서
- 비용
- 무료 · 가입 불필요
- 사용 가능 여부
- 사용 가능
브라우저에서 전부 실행됩니다
p값은 귀무가설이 참일 때 이 정도로 극단적인 검정 통계량이 나올 확률입니다. z와 t에서는 양측 값이 양쪽 꼬리를 모두 반영합니다. 방향을 데이터를 보기 전에 결정한 경우에만 단측 값을 사용하십시오. χ² 및 F 검정은 오른쪽 꼬리를 사용합니다. 분포는 브라우저에서 계산되며 여러 소수점 자리까지 통계 소프트웨어와 일치합니다.
임계값
양측 5% 임계값: z = 1.96, t = 자유도 10에서 2.228 및 자유도 30에서 2.042, χ² = 자유도 1에서 3.84 및 자유도 2에서 5.99, F = 2와 20에서 3.49입니다.
작은 p값
매우 작은 p값은 < 0.0001로 표시됩니다. 이 지점에서는 정확한 수치가 더 이상 큰 의미를 주지 않습니다. 표본이 크면 사소한 차이도 작은 p값을 만들 수 있습니다.
z 점수 계산기는 곡선에서 같은 정규분포 꼬리 영역을 보여 줍니다.
사용 방법
- 분포를 선택합니다: z, t, χ² 또는 F.
- 통계량과 자유도를 입력합니다.
- 양측 및 단측 p값을 확인하거나, χ²와 F의 오른쪽 꼬리 p값을 확인합니다.
개인정보 보호 및 제한사항
모든 계산은 브라우저에서 실행됩니다.
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자주 묻는 질문
단측 검정인가요, 양측 검정인가요?
데이터를 보기 전에 한 방향만 중요하다고 결정한 경우가 아니라면 양측 검정을 사용합니다. 단측 p값은 양측 p값의 절반입니다.
p < 0.05이면 효과가 있다는 증거인가요?
아닙니다. 효과가 없다고 가정하면 이처럼 극단적인 데이터가 드물다는 뜻입니다. 효과 크기와 신뢰구간도 함께 보고하십시오.
자유도는 어디에서 확인하나요?
일표본 t검정은 n − 1, χ² 분할표는 (행 − 1) × (열 − 1), 일원 ANOVA는 k − 1 및 N − k입니다.
무료 도구 · 브라우저에서회 실행 · 계정 불필요