الصورة / تكبير بالذكاء الاصطناعي
مكبّر الصور بالذكاء الاصطناعي: 2× أو 4× في المتصفح
كبّر صور PNG وJPEG وWebP باستخدام Real-ESRGAN General x4v3. قارن الصورة الأصلية والنتيجة عبر شريط تمرير، وحافظ على الشفافية في PNG، أو نزّل JPEG بجودة قابلة للضبط.
مكبّر الصور بالذكاء الاصطناعي: 2× أو 4× في المتصفح: يعمل نموذج الذكاء الاصطناعي Real-ESRGAN في المتصفح، ويعيد رسم الصورة بأربعة أضعاف العرض والارتفاع، مع زيادة حدة الحواف والأنسجة بدلًا من مجرد تكبير وحدات البكسل الضبابية. تُعالج الصور الكبيرة في مربعات صغيرة متداخلة، ثم تُدمج من دون فواصل ظاهرة. اختر 2× للحصول على نتيجة أصغر. لا تُرفع أي صورة. يعمل 100% محليًا في المتصفح، من دون رفع أي ملفات إلى الخادم.
- الفئة
- أدوات الصور
- مرات التشغيل
- في المتصفح
- التكلفة
- مجاني · بلا تسجيل
- التوفر
- جاهز للاستخدام
تعمل بالكامل في المتصفح
يُنشئ التكبير بالذكاء الاصطناعي تفاصيل معقولة، لكنه لا يستطيع استعادة التفاصيل الحقيقية أو الوجوه أو النصوص بدقة تامة.
Real-ESRGAN General x4v3 من تطوير Xintao Wang والمساهمين، وتصدير Qualcomm AI Hub. BSD-3-Clause. ONNX Runtime Web: MIT.
أبحاث Real-ESRGAN والتصدير
Xintao Wang، Liangbin Xie، Chao Dong وYing Shan. Real-ESRGAN: تدريب تحسين الدقة الفائق الأعمى للصور الواقعية باستخدام بيانات اصطناعية خالصة. ورش عمل ICCV (ICCVW)، 2021. المصدر: https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021W/AIM/html/Wang_Real-ESRGAN_Training_Real-World_Blind_Super-Resolution_With_Pure_Synthetic_Data_ICCVW_2021_paper.html
تستخدم هذه الأداة Real-ESRGAN General x4v3، وهو تصدير ONNX عائم من Qualcomm AI Hub بمدخل RGB ثابت مقاسه 128 × 128 ومخرج مقاسه 512 × 512. المستودع: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN . فهرس التصدير: https://aihub.qualcomm.com/models/real_esrgan_general_x4v3 .
BSD-3-Clause ونسب runtime
Real-ESRGAN: حقوق النشر (c) 2021، Xintao Wang، بترخيص BSD-3-Clause. يجب الإبقاء على إشعار حقوق النشر والشروط وإخلاء المسؤولية عند إعادة التوزيع؛ ولا يجوز تقديم صاحب حقوق النشر والمساهمين على أنهم يؤيدون المنتجات المشتقة. الإشعارات المضمّنة: /data/esrgan-x4v3/LICENSE-realesrgan.txt و/data/esrgan-x4v3/LICENSE-qualcomm.txt .
ONNX Runtime Web 1.30.0: حقوق النشر لشركة Microsoft Corporation، بترخيص MIT. يرافق إشعار حقوق النشر وإذن الاستخدام runtime المستضاف ذاتيًا في /data/ort/LICENSE-onnxruntime.txt . يُستخدم النموذج وruntime محليًا في المتصفح.
طريقة الاستخدام
- اختر صورة أو اسحبها وأفلتها، على ألا تتجاوز 1 ميجابكسل و2,000 px في أطول جانب، وألا يزيد حجمها على 20 MB.
- اختر 2× أو 4× ثم ابدأ. تابع تقدم معالجة المربعات أو ألغِ العملية في أي وقت.
- قارن الصورة قبل المعالجة وبعدها، ثم نزّلها بصيغة PNG أو اختر جودة JPEG ونزّلها.
الخصوصية والقيود
لا تغادر الصور المتصفح مطلقًا. لا يتم تحميل بيئة التشغيل والنموذج إلا عند بدء العملية، ومن مصدر هذا الموقع نفسه فقط. لا تُستخدم أي خدمة ذكاء اصطناعي خارجية.
أدوات ذات صلة
الأسئلة الشائعة
هل يمكنه استعادة الوجوه أو النصوص بدقة تامة؟
ينشئ التكبير بالذكاء الاصطناعي تفاصيل محتملة، لكنه لا يستطيع استعادة التفاصيل الحقيقية أو الوجوه أو النصوص بدقة تامة. تحقّق من النتيجة قبل استخدامها عندما تكون الدقة مهمة.
كم تستغرق عملية التكبير؟
يعتمد الوقت على جهازك وحجم الصورة. قد تستغرق الصور الكبيرة عدة دقائق. يظهر عدد المربعات وتقدير الوقت المتبقي للمعالجة بعد بدء الاستدلال؛ كما تستغرق عملية التحميل وإعادة أخذ العينات والترميز وقتًا إضافيًا. يؤدي الإلغاء إلى إنهاء عامل المعالجة.
ماذا يحدث للشفافية؟
تحافظ PNG على قناة ألفا، بعد تكبيرها بالاستيفاء ثنائي التكعيب وإعادة دمجها مع مخرجات RGB للنموذج. تُسطّح JPEG الشفافية على خلفية بيضاء. تستخدم إعادة أخذ العينات بمقدار 2× قناة ألفا مضروبة مسبقًا لتجنب ظهور هوامش لونية.
لماذا يوجد حد لحجم الصورة المدخلة؟
يُحدَّد الإدخال بـ 1 ميجابكسل و2,000 px في الجانب الأطول و20 MB، للحفاظ على استهلاك ذاكرة المتصفح ضمن حدود يمكن إدارتها. يحتوي التكبير بمقدار 4× على عدد بكسلات أكبر بـ sixteen times. غيّر حجم الصور الأكبر أولًا.
أداة مجانية · عدد مرات الاستخدام في المتصفح · لا يتطلب حسابًا