Hình ảnh / Phóng to bằng AI

Trình nâng cấp hình ảnh AI: 2× hoặc 4× trong trình duyệt

Phóng to hình ảnh PNG, JPEG và WebP bằng Real-ESRGAN General x4v3. So sánh ảnh gốc và kết quả bằng thanh trượt, giữ độ trong suốt ở PNG hoặc tải xuống JPEG với chất lượng tùy chỉnh.

Trình nâng cấp hình ảnh AI: 2× hoặc 4× trong trình duyệt: Mô hình AI Real-ESRGAN chạy trong trình duyệt và vẽ lại hình ảnh ở chiều rộng và chiều cao gấp bốn lần, làm sắc nét các cạnh và kết cấu thay vì chỉ làm lớn các pixel bị mờ. Hình ảnh lớn được xử lý trong các ô nhỏ chồng lấn lên nhau, sau đó ghép lại mà không để lộ đường nối. Chọn 2× để có kết quả nhỏ hơn. Không có gì được tải lên. Chạy 100% cục bộ trong trình duyệt của bạn, không có tệp nào được tải lên máy chủ.

Danh mục
Công cụ hình ảnh
Lượt chạy
Trong trình duyệt của bạn
Chi phí
Miễn phí · không cần đăng ký
Trạng thái khả dụng
Sẵn sàng sử dụng
Công cụ phóng to hình ảnh bằng AIXử lý cục bộ

Chạy hoàn toàn trong trình duyệt của bạn

Việc phóng to bằng AI tạo ra các chi tiết có vẻ hợp lý; công cụ không thể khôi phục chính xác chi tiết, khuôn mặt hoặc văn bản thật.

Thả hình ảnh vào đây

PNG, JPEG hoặc WebP · tối đa 1 megapixel, cạnh dài 2.000 px và 20 MB.

Hình ảnh không bao giờ rời khỏi trình duyệt. Mô hình và môi trường chạy chỉ được tải từ trang này khi bạn bắt đầu. Thời gian phụ thuộc vào thiết bị của bạn; hình ảnh lớn có thể mất vài phút.

Hình ảnh trong suốt giữ lại kênh alpha được tái lấy mẫu bằng bicubic. Tùy chọn 2× giảm kích thước kết quả 4× bằng Lanczos-3 và alpha nhân trước. JPEG thay vùng trong suốt bằng màu trắng.

Real-ESRGAN General x4v3 của Xintao Wang và các cộng tác viên, bản xuất từ Qualcomm AI Hub. BSD-3-Clause. ONNX Runtime Web: MIT.

Nghiên cứu và xuất ảnh Real-ESRGAN

Xintao Wang, Liangbin Xie, Chao Dong và Ying Shan. Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data. Hội thảo ICCV (ICCVW), 2021. Nguồn: https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021W/AIM/html/Wang_Real-ESRGAN_Training_Real-World_Blind_Super-Resolution_With_Pure_Synthetic_Data_ICCVW_2021_paper.html

Công cụ này sử dụng Real-ESRGAN General x4v3, bản xuất ONNX float từ Qualcomm AI Hub với đầu vào RGB cố định 128 × 128 và đầu ra 512 × 512. Kho lưu trữ: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN . Danh mục bản xuất: https://aihub.qualcomm.com/models/real_esrgan_general_x4v3 .

BSD-3-Clause và ghi công thời gian chạy

Real-ESRGAN: bản quyền (c) 2021, Xintao Wang, BSD-3-Clause. Khi phân phối lại, hãy giữ bản quyền, các điều kiện và tuyên bố miễn trừ trách nhiệm; không được trình bày chủ sở hữu bản quyền và những người đóng góp như bên ủng hộ các sản phẩm phái sinh. Thông báo đi kèm: /data/esrgan-x4v3/LICENSE-realesrgan.txt và /data/esrgan-x4v3/LICENSE-qualcomm.txt .

ONNX Runtime Web 1.30.0: bản quyền Microsoft Corporation, MIT. Thông báo bản quyền và cấp phép đi kèm thời gian chạy tự lưu trữ tại /data/ort/LICENSE-onnxruntime.txt . Mô hình và thời gian chạy được sử dụng cục bộ trong trình duyệt của bạn.

Cách sử dụng

  1. Chọn hoặc thả hình ảnh có tối đa 1 megapixel, cạnh dài nhất không quá 2.000 px và dung lượng dưới 20 MB.
  2. Chọn 2× hoặc 4× rồi bắt đầu. Theo dõi tiến trình theo từng ô hoặc hủy bất cứ lúc nào.
  3. So sánh trước và sau, sau đó tải xuống PNG hoặc chọn chất lượng JPEG rồi tải xuống.

Quyền riêng tư và giới hạn

Hình ảnh không bao giờ rời khỏi trình duyệt. Môi trường chạy và mô hình chỉ được tải từ chính nguồn gốc của trang web này khi bạn bắt đầu. Không sử dụng dịch vụ AI bên ngoài.

Công cụ liên quan

Đổi kích thước hình ảnhXóa nềnHình ảnh sang SVG

Câu hỏi thường gặp

Công cụ có thể khôi phục chính xác khuôn mặt hoặc văn bản không?

Việc nâng cấp bằng AI tạo ra các chi tiết có vẻ hợp lý; công cụ không thể khôi phục chính xác chi tiết, khuôn mặt hoặc văn bản thực tế. Hãy kiểm tra kết quả trước khi sử dụng trong những trường hợp cần độ chính xác.

Quá trình nâng cấp mất bao lâu?

Thời gian phụ thuộc vào thiết bị và kích thước hình ảnh của bạn. Hình ảnh lớn có thể mất vài phút. Số lượng ô và ước tính thời gian xử lý còn lại sẽ xuất hiện sau khi quá trình suy luận bắt đầu; việc tải, lấy mẫu lại và mã hóa cần thêm thời gian. Hủy sẽ chấm dứt worker.

Độ trong suốt được xử lý như thế nào?

PNG giữ lại kênh alpha, được phóng to bằng phép nội suy bicubic rồi kết hợp lại với đầu ra RGB của mô hình. JPEG làm phẳng vùng trong suốt trên nền trắng. Quá trình lấy mẫu lại 2× sử dụng alpha nhân trước để tránh các viền màu.

Tại sao lại giới hạn hình ảnh đầu vào?

Hình ảnh đầu vào được giới hạn ở 1 megapixel, cạnh dài không quá 2.000 px và dung lượng 20 MB để kiểm soát mức sử dụng bộ nhớ của trình duyệt. Hình ảnh phóng to 4× có số pixel gấp mười sáu lần. Hãy đổi kích thước hình ảnh lớn trước.

Công cụ miễn phí · trong trình duyệt của bạn lượt chạy · không cần tài khoản