Bild / KI-Vergrößerung

KI-Bildvergrößerer: 2× oder 4× im Browser

Vergrößere PNG-, JPEG- und WebP-Bilder mit Real-ESRGAN General x4v3. Vergleiche Original und Ergebnis per Schieberegler, erhalte Transparenz in PNG oder lade JPEG mit anpassbarer Qualität herunter.

KI-Bildvergrößerer: 2× oder 4× im Browser: Das KI-Modell Real-ESRGAN läuft in deinem Browser und zeichnet dein Bild mit der vierfachen Breite und Höhe neu. Dabei werden Kanten und Texturen geschärft, anstatt Pixel einfach größer und dadurch unschärfer zu machen. Große Bilder werden in kleinen, überlappenden Kacheln verarbeitet, die ohne sichtbare Übergänge zusammengesetzt werden. Wähle 2× für ein kleineres Ergebnis. Es wird nichts hochgeladen. Läuft zu 100% lokal in deinem Browser, ohne Datei-Uploads zum Server.

Kategorie
Bildwerkzeuge
Ausführungen
In deinem Browser
Kosten
Kostenlos · ohne Anmeldung
Verfügbarkeit
Einsatzbereit
KI-BildvergrößerungLokale Verarbeitung

Läuft vollständig in deinem Browser

Die KI-Bildvergrößerung erzeugt plausible Details. Echte Details, Gesichter oder Text lassen sich damit nicht exakt wiederherstellen.

Bild hier ablegen

PNG, JPEG oder WebP · bis zu 1 Megapixel, 2,000 px an der längsten Seite und 20 MB.

Bilder verlassen den Browser nie. Das Modell und die Laufzeitumgebung werden erst beim Start von dieser Website geladen. Die Dauer hängt von deinem Gerät ab; große Bilder können mehrere Minuten benötigen.

Transparente Bilder behalten den bikubisch neu abgetasteten Alphakanal. Die Option 2× verkleinert das 4×-Ergebnis mit Lanczos-3 und vorgemultipliziertem Alphakanal. JPEG füllt transparente Bereiche mit Weiß.

Real-ESRGAN General x4v3 von Xintao Wang und Mitwirkenden, Export aus Qualcomm AI Hub. BSD-3-Clause. ONNX Runtime Web: MIT.

Forschung und Export von Real-ESRGAN

Xintao Wang, Liangbin Xie, Chao Dong und Ying Shan. Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data. ICCV Workshops (ICCVW), 2021. Quelle: https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021W/AIM/html/Wang_Real-ESRGAN_Training_Real-World_Blind_Super-Resolution_With_Pure_Synthetic_Data_ICCVW_2021_paper.html

Dieses Tool verwendet Real-ESRGAN General x4v3, den Qualcomm-AI-Hub-Export im float-ONNX-Format mit einer festen RGB-Eingabe von 128 × 128 und einer Ausgabe von 512 × 512. Repository: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN . Exportkatalog: https://aihub.qualcomm.com/models/real_esrgan_general_x4v3 .

BSD-3-Clause und Namensnennung für die Laufzeit

Real-ESRGAN: Copyright (c) 2021, Xintao Wang, BSD-3-Clause. Bei der Weiterverbreitung müssen Copyright-Hinweis, Bedingungen und Haftungsausschluss beibehalten werden; der Copyright-Inhaber und die Mitwirkenden dürfen nicht so dargestellt werden, als würden sie abgeleitete Produkte empfehlen. Beigefügte Hinweise: /data/esrgan-x4v3/LICENSE-realesrgan.txt und /data/esrgan-x4v3/LICENSE-qualcomm.txt .

ONNX Runtime Web 1.30.0: Copyright Microsoft Corporation, MIT. Der Copyright- und Berechtigungshinweis liegt der selbst gehosteten Laufzeit unter /data/ort/LICENSE-onnxruntime.txt bei. Das Modell und die Laufzeit werden lokal in deinem Browser verwendet.

So benutzt du es

  1. Wähle ein Bild mit bis zu 1 Megapixel und 2.000 px an der längsten Seite aus oder ziehe es hierher. Die Datei darf höchstens 20 MB groß sein.
  2. Wähle 2× oder 4× und starte die Verarbeitung. Verfolge den Kachelfortschritt oder brich jederzeit ab.
  3. Vergleiche vorher und nachher. Lade anschließend PNG herunter oder wähle die JPEG-Qualität und lade das Bild herunter.

Datenschutz & Einschränkungen

Bilder verlassen niemals den Browser. Laufzeitumgebung und Modell werden erst beim Start vom eigenen Ursprung dieser Website geladen. Es wird kein externer KI-Dienst verwendet.

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Bildgröße ändernHintergrund entfernenBild zu SVG

Häufige Fragen

Kann das Tool Gesichter oder Text exakt wiederherstellen?

KI-Hochskalierung erzeugt plausible Details, kann echte Details, Gesichter oder Text aber nicht exakt wiederherstellen. Prüfe das Ergebnis, bevor du es dort verwendest, wo Genauigkeit wichtig ist.

Wie lange dauert die Hochskalierung?

Die Dauer hängt von deinem Gerät und der Bildgröße ab. Große Bilder können mehrere Minuten benötigen. Die Anzahl der Kacheln und die verbleibende Verarbeitungszeit werden angezeigt, sobald die Inferenz beginnt. Laden, Neuberechnung und Kodierung benötigen zusätzliche Zeit. Das Abbrechen beendet den Worker.

Was passiert mit der Transparenz?

PNG behält den Alphakanal bei. Dieser wird per bikubischer Interpolation vergrößert und mit der RGB-Ausgabe des Modells zusammengeführt. JPEG legt Transparenz auf einem weißen Hintergrund ab. Die Neuberechnung mit 2× verwendet einen vormultiplizierten Alphakanal, um Farbsäume zu vermeiden.

Warum ist die Eingabe begrenzt?

Die Eingabe ist auf 1 Megapixel, 2.000 px an der längsten Seite und 20 MB begrenzt, damit der Speicherverbrauch im Browser überschaubar bleibt. Eine Vergrößerung um 4× hat sechzehnmal so viele Pixel. Verkleinere größere Bilder zuerst.

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