Imagen / Ampliación con IA

Ampliador de imágenes con IA: 2× o 4× en tu navegador

Amplía imágenes PNG, JPEG y WebP con Real-ESRGAN General x4v3. Compara el original y el resultado con un deslizador, conserva la transparencia en PNG o descarga un JPEG con calidad ajustable.

Ampliador de imágenes con IA: 2× o 4× en tu navegador: Un modelo de IA, Real-ESRGAN, se ejecuta en tu navegador y redibuja la imagen con cuatro veces su anchura y altura, haciendo más nítidos los bordes y las texturas en lugar de limitarse a ampliar los píxeles borrosos. Las imágenes grandes se procesan en pequeños bloques superpuestos que se unen sin bordes visibles. Elige 2× para obtener un resultado más pequeño. No se sube nada. Funciona al 100 % en tu navegador, sin subir archivos a ningún servidor.

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Gratis · sin registro
Disponibilidad
Lista para usar
Aumentador de resolución de imágenes con IAProcesamiento local

Funciona por completo en tu navegador

El aumento de resolución con IA inventa detalles plausibles; no puede recuperar con exactitud los detalles reales, los rostros ni el texto.

Suelta una imagen aquí

PNG, JPEG o WebP · hasta 1 megapíxel, 2,000 px en el lado más largo y 20 MB.

Las imágenes nunca salen del navegador. El modelo y el entorno de ejecución se cargan desde este sitio únicamente cuando empiezas. El tiempo depende de tu dispositivo; las imágenes grandes pueden tardar varios minutos.

Las imágenes transparentes conservan el canal alfa remuestreado con interpolación bicúbica. La opción 2× reduce la resolución del resultado 4× con Lanczos-3 y alfa premultiplicado. JPEG rellena la transparencia con blanco.

Real-ESRGAN General x4v3 de Xintao Wang y colaboradores, exportación de Qualcomm AI Hub. BSD-3-Clause. ONNX Runtime Web: MIT.

Investigación y exportación de Real-ESRGAN

Xintao Wang, Liangbin Xie, Chao Dong y Ying Shan. Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data. Talleres de ICCV (ICCVW), 2021. Fuente: https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021W/AIM/html/Wang_Real-ESRGAN_Training_Real-World_Blind_Super-Resolution_With_Pure_Synthetic_Data_ICCVW_2021_paper.html

Esta herramienta utiliza Real-ESRGAN General x4v3, la exportación ONNX en formato float de Qualcomm AI Hub, con una entrada RGB fija de 128 × 128 y una salida de 512 × 512. Repositorio: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN . Catálogo de exportaciones: https://aihub.qualcomm.com/models/real_esrgan_general_x4v3 .

BSD-3-Clause y atribución del tiempo de ejecución

Real-ESRGAN: copyright (c) 2021, Xintao Wang, BSD-3-Clause. Conserva el copyright, las condiciones y la exención de responsabilidad al redistribuirlo; el titular del copyright y los colaboradores no deben presentarse como promotores de productos derivados. Avisos incluidos: /data/esrgan-x4v3/LICENSE-realesrgan.txt y /data/esrgan-x4v3/LICENSE-qualcomm.txt .

ONNX Runtime Web 1.30.0: copyright Microsoft Corporation, MIT. Su aviso de copyright y permisos acompaña al tiempo de ejecución autoalojado en /data/ort/LICENSE-onnxruntime.txt . El modelo y el tiempo de ejecución se utilizan localmente en tu navegador.

Cómo se usa

  1. Elige o arrastra una imagen de hasta 1 megapíxel y 2.000 px en su lado más largo, con menos de 20 MB.
  2. Selecciona 2× o 4× y comienza. Sigue el progreso por bloques o cancela en cualquier momento.
  3. Compara el antes y el después; después, descarga en PNG o elige la calidad JPEG y descarga.

Privacidad y límites

Las imágenes nunca salen del navegador. El entorno de ejecución y el modelo se cargan desde el origen propio de este sitio únicamente cuando comienzas. No se utiliza ningún servicio externo de IA.

Herramientas relacionadas

Redimensionador de imágenesEliminar fondoImagen a SVG

Preguntas frecuentes

¿Puede recuperar caras o texto con exactitud?

La ampliación con IA inventa detalles plausibles; no puede recuperar con exactitud los detalles reales, las caras ni el texto. Comprueba el resultado antes de utilizarlo cuando la precisión sea importante.

¿Cuánto tarda la ampliación?

El tiempo depende de tu dispositivo y del tamaño de la imagen. Las imágenes grandes pueden tardar varios minutos. El número de bloques y la estimación del procesamiento restante aparecen cuando comienza la inferencia; la carga, el remuestreo y la codificación requieren tiempo adicional. Cancelar termina el proceso de trabajo.

¿Qué ocurre con la transparencia?

PNG conserva el canal alfa, ampliado mediante interpolación bicúbica y recombinado con la salida RGB del modelo. JPEG aplana la transparencia sobre un fondo blanco. El remuestreo 2× utiliza alfa premultiplicado para evitar franjas de color.

¿Por qué se limita la entrada?

La entrada se limita a 1 megapíxel, 2.000 px en el lado más largo y 20 MB para mantener bajo control el uso de memoria del navegador. Una ampliación 4× tiene dieciséis veces más píxeles. Cambia primero el tamaño de las imágenes más grandes.

Herramienta gratuita · se ejecuta en tu navegador · sin cuenta