Gambar / Pembesaran AI

Peningkat Resolusi Gambar AI: 2× atau 4× di Browser

Perbesar gambar PNG, JPEG, dan WebP dengan Real-ESRGAN General x4v3. Bandingkan gambar asli dan hasilnya dengan slider, pertahankan transparansi dalam PNG, atau download JPEG dengan kualitas yang dapat disesuaikan.

Peningkat Resolusi Gambar AI: 2× atau 4× di Browser: Model AI Real-ESRGAN berjalan di browser dan menggambar ulang gambar Anda dengan lebar dan tinggi empat kali lipat, menajamkan tepi serta tekstur alih-alih sekadar memperbesar piksel hingga buram. Gambar besar diproses dalam tile kecil yang saling tumpang tindih, lalu digabungkan tanpa sambungan yang terlihat. Pilih 2× untuk hasil yang lebih kecil. Tidak ada gambar yang di-upload. Berjalan 100% lokal di browser Anda tanpa upload file ke server.

Kategori
Tools gambar
Dijalankan
Di browser Anda
Biaya
Gratis · tanpa daftar
Ketersediaan
Siap digunakan
Upscaler gambar AIPemrosesan lokal

Berjalan sepenuhnya di browser Anda

Upscaling AI menciptakan detail yang tampak masuk akal; proses ini tidak dapat memulihkan detail, wajah, atau teks asli secara persis.

Letakkan gambar di sini

PNG, JPEG, atau WebP · hingga 1 megapiksel, 2,000 px pada sisi terpanjang, dan 20 MB.

Gambar tidak pernah keluar dari browser. Model dan runtime hanya dimuat dari situs ini saat Anda memulai. Waktu bergantung pada perangkat Anda; gambar besar mungkin memerlukan waktu beberapa menit.

Gambar transparan mempertahankan alpha hasil resampling bicubic. Opsi 2× memperkecil hasil 4× dengan Lanczos-3 dan alpha premultiplikasi. JPEG mengisi bagian transparan dengan warna putih.

Real-ESRGAN General x4v3 oleh Xintao Wang dan kontributor, export Qualcomm AI Hub. BSD-3-Clause. ONNX Runtime Web: MIT.

Riset dan ekspor Real-ESRGAN

Xintao Wang, Liangbin Xie, Chao Dong, dan Ying Shan. Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data. Lokakarya ICCV (ICCVW), 2021. Sumber: https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021W/AIM/html/Wang_Real-ESRGAN_Training_Real-World_Blind_Super-Resolution_With_Pure_Synthetic_Data_ICCVW_2021_paper.html

Tool ini menggunakan Real-ESRGAN General x4v3, ekspor ONNX float dari Qualcomm AI Hub dengan input RGB tetap berukuran 128 × 128 dan output 512 × 512. Repositori: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN . Katalog ekspor: https://aihub.qualcomm.com/models/real_esrgan_general_x4v3 .

BSD-3-Clause dan atribusi runtime

Real-ESRGAN: hak cipta (c) 2021, Xintao Wang, BSD-3-Clause. Sertakan pemberitahuan hak cipta, ketentuan, dan penafian saat redistribusi; pemegang hak cipta dan kontributor tidak boleh dianggap mendukung produk turunan. Pemberitahuan yang disertakan: /data/esrgan-x4v3/LICENSE-realesrgan.txt dan /data/esrgan-x4v3/LICENSE-qualcomm.txt .

ONNX Runtime Web 1.30.0: hak cipta Microsoft Corporation, MIT. Pemberitahuan hak cipta dan izin penggunaannya disertakan bersama runtime yang di-host sendiri di /data/ort/LICENSE-onnxruntime.txt . Model dan runtime ini digunakan secara lokal di browser Anda.

Cara menggunakannya

  1. Pilih atau tarik gambar hingga 1 megapixel dengan sisi terpanjang maksimal 2,000 px dan ukuran di bawah 20 MB.
  2. Pilih 2× atau 4×, lalu mulai. Pantau progres tile atau batalkan kapan saja.
  3. Bandingkan gambar sebelum dan sesudah, lalu download PNG atau pilih kualitas JPEG dan download hasilnya.

Privasi & batasan

Gambar tidak pernah meninggalkan browser. Runtime dan model dimuat dari origin situs ini sendiri hanya saat Anda memulai proses. Tidak ada layanan AI eksternal yang digunakan.

Alat terkait

Pengubah Ukuran GambarHapus Latar BelakangGambar ke SVG

Pertanyaan umum

Apakah alat ini bisa memulihkan wajah atau teks dengan tepat?

Upscaling AI menciptakan detail yang masuk akal, tetapi tidak dapat memulihkan detail asli, wajah, atau teks dengan tepat. Periksa hasilnya sebelum digunakan untuk keperluan yang membutuhkan akurasi.

Berapa lama proses upscaling berlangsung?

Waktunya bergantung pada perangkat dan ukuran gambar. Gambar besar mungkin memerlukan waktu beberapa menit. Jumlah tile dan perkiraan sisa waktu pemrosesan ditampilkan setelah inference dimulai; pemuatan, resampling, dan encoding memerlukan waktu tambahan. Membatalkan proses akan menghentikan worker.

Apa yang terjadi pada transparansi?

PNG mempertahankan alpha, diperbesar dengan interpolasi bikubik, lalu digabungkan kembali dengan output RGB dari model. JPEG meratakan transparansi menjadi warna putih. Resampling 2× menggunakan alpha premultiplied untuk mencegah fringe warna.

Mengapa input dibatasi?

Input dibatasi hingga 1 megapixel, sisi panjang 2,000 px, dan 20 MB agar penggunaan memori browser tetap terkendali. Pembesaran 4× memiliki jumlah piksel enam belas kali lebih banyak. Ubah ukuran gambar yang lebih besar terlebih dahulu.

Alat gratis · berjalan di browser anda · tanpa perlu akun