Imagem / Ampliação com IA

Upscaler de Imagens com IA: 2× ou 4× no Navegador

Aumente imagens PNG, JPEG e WebP com o Real-ESRGAN General x4v3. Compare o original e o resultado com um controle deslizante, preserve a transparência em PNG ou baixe em JPEG com qualidade ajustável.

Upscaler de Imagens com IA: 2× ou 4× no Navegador: Um modelo de IA, o Real-ESRGAN, é executado no seu navegador e redesenha sua imagem com quatro vezes a largura e a altura, aprimorando bordas e texturas em vez de simplesmente ampliar e borrar os pixels. Imagens grandes são processadas em pequenos blocos sobrepostos, que são unidos sem emendas visíveis. Escolha 2× para obter um resultado menor. Nada é enviado. Roda 100% localmente no seu navegador, sem enviar nenhum arquivo para o servidor.

Categoria
Ferramentas de imagem
Execuções
No seu navegador
Custo
Grátis · sem cadastro
Disponibilidade
Pronto para usar
Aumentador de imagens com IAProcessamento local

Roda inteiramente no seu navegador

O aumento com IA inventa detalhes plausíveis; não consegue recuperar exatamente detalhes reais, rostos ou texto.

Solte uma imagem aqui

PNG, JPEG ou WebP · até 1 megapixel, 2.000 px no lado mais comprido e 20 MB.

As imagens nunca saem do navegador. O modelo e o runtime são carregados deste site somente quando você inicia o processo. O tempo depende do seu dispositivo; imagens grandes podem levar vários minutos.

Imagens transparentes mantêm o canal alpha reamostrado com interpolação bicúbica. A opção 2× reduz o resultado 4× com Lanczos-3 e alpha pré-multiplicado. O JPEG preenche a transparência com branco.

Real-ESRGAN General x4v3 por Xintao Wang e colaboradores, exportação do Qualcomm AI Hub. BSD-3-Clause. ONNX Runtime Web: MIT.

Pesquisa e exportação do Real-ESRGAN

Xintao Wang, Liangbin Xie, Chao Dong e Ying Shan. Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data. ICCV Workshops (ICCVW), 2021. Fonte: https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021W/AIM/html/Wang_Real-ESRGAN_Training_Real-World_Blind_Super-Resolution_With_Pure_Synthetic_Data_ICCVW_2021_paper.html

Esta ferramenta usa o Real-ESRGAN General x4v3, a exportação ONNX em ponto flutuante do Qualcomm AI Hub, com entrada RGB fixa de 128 × 128 e saída de 512 × 512. Repositório: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN . Catálogo de exportações: https://aihub.qualcomm.com/models/real_esrgan_general_x4v3 .

BSD-3-Clause e atribuição do runtime

Real-ESRGAN: copyright (c) 2021, Xintao Wang, BSD-3-Clause. Mantenha o copyright, as condições e o aviso legal ao redistribuir; o detentor dos direitos autorais e os colaboradores não devem ser apresentados como endossando produtos derivados. Avisos incluídos: /data/esrgan-x4v3/LICENSE-realesrgan.txt e /data/esrgan-x4v3/LICENSE-qualcomm.txt .

ONNX Runtime Web 1.30.0: copyright Microsoft Corporation, MIT. O aviso de copyright e de permissão acompanha o runtime hospedado localmente em /data/ort/LICENSE-onnxruntime.txt . O modelo e o runtime são usados localmente no seu navegador.

Como usar

  1. Escolha ou solte uma imagem de até 1 megapixel e 2.000 px no lado mais longo, com menos de 20 MB.
  2. Selecione 2× ou 4× e inicie. Acompanhe o progresso dos blocos ou cancele a qualquer momento.
  3. Compare o antes e o depois; em seguida, baixe em PNG ou escolha a qualidade JPEG e baixe.

Privacidade e limitações

As imagens nunca saem do navegador. O runtime e o modelo são carregados a partir da própria origem deste site somente quando você inicia o processo. Nenhum serviço externo de IA é usado.

Ferramentas relacionadas

Redimensionador de ImagensRemover fundoImagem para SVG

Perguntas frequentes

Ele consegue recuperar rostos ou textos exatamente?

O aumento de resolução com IA inventa detalhes plausíveis; não consegue recuperar exatamente os detalhes reais, rostos ou textos. Verifique o resultado antes de usá-lo em situações nas quais a precisão é importante.

Quanto tempo leva para aumentar a resolução?

O tempo depende do seu dispositivo e do tamanho da imagem. Imagens grandes podem levar vários minutos. A quantidade de blocos e a estimativa do processamento restante aparecem depois que a inferência começa; o carregamento, a reamostragem e a codificação levam tempo adicional. O cancelamento encerra o worker.

O que acontece com a transparência?

O PNG preserva o canal alpha, ampliado com interpolação bicúbica e recombinado com a saída RGB do modelo. O JPEG achata a transparência sobre um fundo branco. A reamostragem em 2× usa alpha pré-multiplicado para evitar franjas de cor.

Por que limitar a entrada?

A entrada é limitada a 1 megapixel, 2.000 px no lado mais longo e 20 MB para manter o uso de memória do navegador sob controle. Uma ampliação de 4× tem dezesseis vezes mais pixels. Redimensione imagens maiores primeiro.

Ferramenta grátis · no seu navegador execuções · não precisa de conta