Immagine / Ingrandimento con AI

Upscaler AI per immagini: 2× o 4× nel browser

Ingrandisci immagini PNG, JPEG e WebP con Real-ESRGAN General x4v3. Confronta l'originale e il risultato con uno slider, mantieni la trasparenza in PNG oppure scarica un JPEG con qualità regolabile.

Upscaler AI per immagini: 2× o 4× nel browser: Un modello AI, Real-ESRGAN, funziona nel browser e ridisegna l'immagine con una larghezza e un'altezza quattro volte maggiori, rendendo più nitidi bordi e texture invece di limitarsi a ingrandire i pixel sfocandoli. Le immagini grandi vengono elaborate in piccoli riquadri sovrapposti, ricomposti senza giunture visibili. Scegli 2× per ottenere un risultato più piccolo. Non viene caricato nulla. Funziona al 100% localmente nel browser, senza caricare file sul server.

Categoria
Strumenti per immagini
Esecuzioni
Nel browser
Costo
Gratuito · senza registrazione
Disponibilità
Pronto all'uso
Aumento della risoluzione delle immagini con IAElaborazione locale

Funziona interamente nel browser

L’aumento della risoluzione con IA inventa dettagli plausibili; non può recuperare esattamente i dettagli reali, i volti o il testo.

Trascina qui un’immagine

PNG, JPEG o WebP · fino a 1 megapixel, 2.000 px sul lato più lungo e 20 MB.

Le immagini non lasciano mai il browser. Il modello e il runtime vengono caricati da questo sito solo quando inizi. I tempi dipendono dal tuo dispositivo; le immagini grandi possono richiedere diversi minuti.

Le immagini trasparenti mantengono il canale alfa ricampionato bicubicamente. L’opzione 2× riduce il risultato 4× con Lanczos-3 e alfa premoltiplicato. JPEG sostituisce la trasparenza con il bianco.

Real-ESRGAN General x4v3 di Xintao Wang e collaboratori, esportazione da Qualcomm AI Hub. BSD-3-Clause. ONNX Runtime Web: MIT.

Ricerca ed esportazione di Real-ESRGAN

Xintao Wang, Liangbin Xie, Chao Dong e Ying Shan. Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure Synthetic Data. Workshop ICCV (ICCVW), 2021. Fonte: https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021W/AIM/html/Wang_Real-ESRGAN_Training_Real-World_Blind_Super-Resolution_With_Pure_Synthetic_Data_ICCVW_2021_paper.html

Questo strumento usa Real-ESRGAN General x4v3, l'esportazione ONNX float di Qualcomm AI Hub con input RGB fisso di 128 × 128 e output di 512 × 512. Repository: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN . Catalogo delle esportazioni: https://aihub.qualcomm.com/models/real_esrgan_general_x4v3 .

BSD-3-Clause e attribuzione del runtime

Real-ESRGAN: copyright (c) 2021, Xintao Wang, BSD-3-Clause. Conserva il copyright, le condizioni e la clausola di esclusione di responsabilità in caso di ridistribuzione; il titolare del copyright e i collaboratori non devono essere presentati come sostenitori dei prodotti derivati. Avvisi inclusi: /data/esrgan-x4v3/LICENSE-realesrgan.txt e /data/esrgan-x4v3/LICENSE-qualcomm.txt .

ONNX Runtime Web 1.30.0: copyright Microsoft Corporation, MIT. Il relativo avviso di copyright e autorizzazione accompagna il runtime self-hosted in /data/ort/LICENSE-onnxruntime.txt . Il modello e il runtime vengono usati localmente nel tuo browser.

Come usarlo

  1. Scegli o trascina un'immagine fino a 1 megapixel e 2.000 px sul lato più lungo, con dimensione inferiore a 20 MB.
  2. Seleziona 2× o 4× e avvia l'elaborazione. Segui l'avanzamento dei riquadri oppure annulla in qualsiasi momento.
  3. Confronta il prima e il dopo, quindi scarica il PNG oppure scegli la qualità JPEG e scarica il risultato.

Privacy e limitazioni

Le immagini non lasciano mai il browser. Il runtime e il modello vengono caricati dall'origine propria di questo sito solo quando avvii l'elaborazione. Non viene utilizzato alcun servizio AI esterno.

Strumenti correlati

Ridimensionatore di immaginiRimuovi sfondoImmagine in SVG

Domande frequenti

Può recuperare esattamente volti o testo?

L'upscaling AI inventa dettagli plausibili; non può recuperare esattamente dettagli reali, volti o testo. Controlla il risultato prima di usarlo quando la precisione è importante.

Quanto tempo richiede l'upscaling?

Il tempo dipende dal tuo dispositivo e dalle dimensioni dell'immagine. Le immagini grandi possono richiedere diversi minuti. Il numero di riquadri e la stima del tempo di elaborazione rimanente vengono mostrati dopo l'avvio dell'inferenza; caricamento, ricampionamento e codifica richiedono tempo aggiuntivo. L'annullamento termina il worker.

Cosa succede alla trasparenza?

Il PNG conserva il canale alpha, ingrandito con interpolazione bicubica e ricomposto con l'output RGB del modello. Il JPEG appiattisce la trasparenza su uno sfondo bianco. Il ricampionamento 2× usa l'alpha premoltiplicato per evitare aloni di colore.

Perché l'input è limitato?

L'input è limitato a 1 megapixel, 2.000 px sul lato più lungo e 20 MB per mantenere gestibile l'uso della memoria del browser. Un ingrandimento 4× contiene sedici volte più pixel. Ridimensiona prima le immagini più grandi.

Strumento gratuito · nel browser esecuzioni · senza account