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AI图片放大器:在浏览器中放大2×或4×

使用Real-ESRGAN General x4v3放大PNG、JPEG和WebP图片。通过滑块比较原图和结果,保留PNG透明度,或调整JPEG质量后下载。

AI图片放大器:在浏览器中放大2×或4×: AI模型Real-ESRGAN会在浏览器中运行,将图片的宽度和高度放大到原来的四倍,并锐化边缘和纹理,而不是简单地放大模糊像素。大图片会被分成带有重叠区域的小图块进行处理,再合并为看不出接缝的结果。想要更小的结果,请选择2×。不会上传任何内容。 完全在浏览器中本地运行,文件不会上传到服务器。

使用次数
在浏览器中
费用
免费·无需注册
可用性
可直接使用
AI图片放大工具本地处理

完全在浏览器中运行

AI放大会生成看似合理的细节,但无法准确恢复真实细节、人脸或文本。

将图片拖放到此处

PNG、JPEG或WebP · 最大1 megapixel,最长边2,000 px,文件大小20 MB。

图片始终不会离开浏览器。模型和运行时仅在你开始操作时从此网站加载。处理时间取决于你的设备,大图片可能需要几分钟。

透明图片会保留经双三次重采样的alpha。2×选项会使用Lanczos-3和预乘alpha缩小4×结果。JPEG会以白色填充透明区域。

Real-ESRGAN General x4v3由Xintao Wang及贡献者开发,Qualcomm AI Hub导出版本。BSD-3-Clause。ONNX Runtime Web:MIT。

Real-ESRGAN研究与导出

Xintao Wang、Liangbin Xie、Chao Dong和Ying Shan。《Real-ESRGAN:使用纯合成数据训练真实世界盲超分辨率模型》。ICCV Workshops(ICCVW),2021年。来源:https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021W/AIM/html/Wang_Real-ESRGAN_Training_Real-World_Blind_Super-Resolution_With_Pure_Synthetic_Data_ICCVW_2021_paper.html

此工具使用Real-ESRGAN General x4v3,即Qualcomm AI Hub提供的浮点ONNX导出版本,输入固定为128 × 128 RGB,输出为512 × 512。代码仓库:https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN。导出目录:https://aihub.qualcomm.com/models/real_esrgan_general_x4v3。

BSD-3-Clause与运行时署名

Real-ESRGAN:版权所有(c)2021,Xintao Wang,BSD-3-Clause。重新分发时必须保留版权声明、许可条件和免责声明;不得声称版权所有者和贡献者认可衍生产品。随附声明文件:/data/esrgan-x4v3/LICENSE-realesrgan.txt和/data/esrgan-x4v3/LICENSE-qualcomm.txt。

ONNX Runtime Web 1.30.0:版权所有Microsoft Corporation,采用MIT许可证。其版权和许可声明随/data/ort/LICENSE-onnxruntime.txt中的自托管运行时一并提供。模型和运行时均在您的浏览器中本地使用。

使用方法

  1. 选择或拖放一张图片:最多1百万像素,最长边不超过2,000 px,文件大小低于20 MB。
  2. 选择2×或4×并开始处理。查看分块进度,也可以随时取消。
  3. 比较处理前后的效果,然后下载PNG,或选择JPEG质量后下载。

隐私与限制

图片不会离开浏览器。只有在你开始处理时,运行时和模型才会从本网站自己的来源加载。不使用外部AI服务。

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常见问题

它能准确还原人脸或文字吗?

AI放大会生成看似合理的细节,但无法准确还原真实细节、人脸或文字。在准确性很重要的场景中使用前,请检查结果。

放大需要多长时间?

处理时间取决于你的设备和图片大小。大图片可能需要几分钟。开始推理后会显示图块数量和剩余处理时间估算;加载、重采样和编码还需要额外时间。取消操作会终止工作线程。

透明度会怎样处理?

PNG会保留alpha通道,使用双三次插值放大,并与模型生成的RGB结果重新合成。JPEG会将透明区域铺成白色。2×重采样会使用预乘alpha,以避免出现彩边。

为什么限制输入图片?

输入图片限制为1百万像素、最长边2,000 px和20 MB,以控制浏览器内存的使用量。4×放大后的像素数量是原来的十六倍。请先缩小更大的图片。

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