Görsel / AI büyütme

Yapay Zekâ Görsel Büyütücü: Tarayıcıda 2× veya 4×

PNG, JPEG ve WebP görsellerini Real-ESRGAN General x4v3 ile büyütün. Orijinal görseli ve sonucu kaydırıcıyla karşılaştırın, PNG'de saydamlığı koruyun veya ayarlanabilir kaliteyle JPEG indirin.

Yapay Zekâ Görsel Büyütücü: Tarayıcıda 2× veya 4×: Bir yapay zekâ modeli olan Real-ESRGAN tarayıcıda çalışır ve görselinizi yalnızca pikselleri büyütüp bulanıklaştırmak yerine kenarları ve dokuları keskinleştirerek genişliğini ve yüksekliğini dört katına çıkarır. Büyük görseller, görünür birleşme izleri olmadan birleştirilen küçük ve örtüşen parçalarda işlenir. Daha küçük bir sonuç için 2×'i seçin. Hiçbir şey yüklenmez. Sunucuya hiçbir dosya yüklenmeden tarayıcınızda %100 yerel olarak çalışır.

Çalıştırma sayısı
Tarayıcınızda
Maliyet
Ücretsiz · kayıt gerekmez
Kullanılabilirlik
Kullanıma hazır
AI görsel büyütücüYerel işleme

Tamamen tarayıcınızda çalışır

AI ile büyütme, gerçekçi görünen ayrıntılar oluşturur; gerçek ayrıntıları, yüzleri veya metni aslına uygun şekilde geri getiremez.

Bir görseli buraya bırakın

PNG, JPEG veya WebP · en fazla 1 megapiksel, uzun kenarda 2.000 px ve 20 MB.

Görseller tarayıcıdan hiçbir zaman çıkmaz. Model ve çalışma zamanı yalnızca başlattığınızda bu siteden yüklenir. Süre cihazınıza bağlıdır; büyük görseller birkaç dakika sürebilir.

Saydam görseller, bikübik yeniden örneklemeli alfa kanalını korur. 2× seçeneği, 4× sonucunu Lanczos-3 ve önceden çarpılmış alfa ile küçültür. JPEG saydam alanları beyazla doldurur.

Xintao Wang ve katkıda bulunanlar tarafından geliştirilen Real-ESRGAN General x4v3, Qualcomm AI Hub dışa aktarımı. BSD-3-Clause. ONNX Runtime Web: MIT.

Real-ESRGAN araştırması ve dışa aktarma

Xintao Wang, Liangbin Xie, Chao Dong ve Ying Shan. Real-ESRGAN: Pure Synthetic Data ile Gerçek Dünya Kör Süper Çözünürlük Eğitimi. ICCV Workshops (ICCVW), 2021. Kaynak: https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021W/AIM/html/Wang_Real-ESRGAN_Training_Real-World_Blind_Super-Resolution_With_Pure_Synthetic_Data_ICCVW_2021_paper.html

Bu araç, sabit 128 × 128 RGB girdisi ve 512 × 512 çıktısı bulunan Qualcomm AI Hub float ONNX dışa aktarımı Real-ESRGAN General x4v3'ü kullanır. Depo: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN . Dışa aktarma kataloğu: https://aihub.qualcomm.com/models/real_esrgan_general_x4v3 .

BSD-3-Clause ve çalışma zamanı atıfı

Real-ESRGAN: telif hakkı (c) 2021, Xintao Wang, BSD-3-Clause. Yeniden dağıtımda telif hakkını, koşulları ve feragatnameyi koruyun; telif hakkı sahibi ve katkıda bulunanlar, türetilmiş ürünleri destekliyor olarak gösterilmemelidir. Birlikte gelen bildirimler: /data/esrgan-x4v3/LICENSE-realesrgan.txt ve /data/esrgan-x4v3/LICENSE-qualcomm.txt .

ONNX Runtime Web 1.30.0: telif hakkı Microsoft Corporation, MIT. Telif hakkı ve izin bildirimi, /data/ort/LICENSE-onnxruntime.txt konumundaki kendi sunucunuzda barındırılan çalışma zamanına eşlik eder. Model ve çalışma zamanı yerel olarak tarayıcınızda kullanılır.

Nasıl kullanılır?

  1. 1 megapiksele ve uzun kenarı 2.000 px'e kadar olan, 20 MB'dan küçük bir görsel seçin ya da sürükleyip bırakın.
  2. 2× veya 4×'i seçip başlatın. Parça ilerlemesini takip edin veya istediğiniz zaman iptal edin.
  3. Öncesi ve sonrasını karşılaştırın; ardından PNG'yi indirin ya da JPEG kalitesini seçip indirin.

Gizlilik ve sınırlamalar

Görseller tarayıcıdan hiçbir zaman çıkmaz. Çalışma zamanı ve model yalnızca başlattığınızda bu sitenin kendi kaynağından yüklenir. Harici bir yapay zekâ hizmeti kullanılmaz.

İlgili araçlar

Sık sorulan sorular

Yüzleri veya metni tam olarak geri getirebilir mi?

Yapay zekâ ile büyütme, olası ayrıntılar üretir; gerçek ayrıntıları, yüzleri veya metni tam olarak geri getiremez. Doğruluğun önemli olduğu yerlerde kullanmadan önce sonucu kontrol edin.

Görsel büyütme ne kadar sürer?

Süre, cihazınıza ve görselin boyutuna bağlıdır. Büyük görsellerin işlenmesi birkaç dakika sürebilir. Parça sayısı ve kalan işlem süresi tahmini, çıkarım başladıktan sonra görünür; yükleme, yeniden örnekleme ve kodlama ek süre alır. İptal etme, çalışan süreci sonlandırır.

Saydamlığa ne olur?

PNG, alfa kanalını korur; alfa kanalı bikübik enterpolasyonla büyütülür ve modelin RGB çıktısıyla yeniden birleştirilir. JPEG, saydamlığı beyaz üzerine düzleştirir. 2× yeniden örnekleme, renk saçaklarını önlemek için önceden çarpılmış alfa kullanır.

Girdi neden sınırlandırılıyor?

Tarayıcı belleği kullanımını yönetilebilir tutmak için girdi 1 megapiksel, uzun kenarda 2.000 px ve 20 MB ile sınırlandırılır. 4× büyütmede piksel sayısı on altı katına çıkar. Daha büyük görselleri önce yeniden boyutlandırın.

Ücretsiz araç · tarayıcınızda kez çalıştırma · hesap gerekmez