Estadísticas / Acuerdos
Calculadora de kappa de Cohen (concordancia entre evaluadores)
Mide la concordancia entre dos evaluadores más allá del azar con el kappa de Cohen, o calcula el kappa ponderado con pesos lineales o cuadráticos para categorías ordenadas, a partir de una tabla que muestra cuántas veces apareció cada par de valoraciones.
Calculadora de kappa de Cohen (concordancia entre evaluadores): La concordancia observada es la proporción de elementos de la diagonal; la concordancia esperada por azar es la suma, para cada categoría, del producto de las proporciones de ambos evaluadores. κ = (observada − azar) ÷ (1 − azar). Para la tabla de ejemplo, la concordancia observada es 73,8%, la concordancia por azar es 34,8% y κ = 0,597, lo que indica una concordancia moderada. El kappa ponderado asigna crédito a las discrepancias pequeñas en escalas ordenadas. Los resultados coinciden con statsmodels. Funciona al 100 % en tu navegador, sin subir archivos a ningún servidor.
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Kappa mide cuánto coinciden dos evaluadores por encima de lo que cabría esperar solo por azar: κ = (observado − esperado) ÷ (1 − esperado), donde el acuerdo esperado se obtiene de las proporciones generales de categorías de cada evaluador. Para categorías ordenadas, la kappa ponderada concede un crédito parcial a los desacuerdos cercanos. Según las etiquetas de Landis y Koch, 0.41–0.60 es moderado, 0.61–0.80 es sustancial y por encima de 0.80 es casi perfecto; son convenciones, no pruebas.
Ejemplo resuelto
Dos profesionales clínicos clasifican 80 casos como leves, moderados o graves y coinciden en 59 (73,8%). La concordancia esperada por azar a partir de los totales de sus categorías es del 34,8%, por lo que κ = (0,738 − 0,348) ÷ (1 − 0,348) = 0,597. Las ponderaciones lineales dan 0,631 y las cuadráticas, 0,671.
Para comprobar si dos variables categóricas están relacionadas, en lugar de medir el grado de acuerdo entre evaluadores, usa la calculadora de chi-cuadrado.
Particularidades de kappa
Kappa puede ser bajo incluso cuando el acuerdo es alto si una categoría es muy poco frecuente o muy común, lo que se conoce como la paradoja de kappa; informa también de la tabla de concordancia.
Para más de dos evaluadores, la extensión habitual es la kappa de Fleiss.
Cómo se usa
- Introduce la tabla de concordancia: las categorías del evaluador A en las filas y las del evaluador B en las columnas; indica los recuentos en las celdas.
- Elige sin ponderar para categorías simples, o pesos lineales o cuadráticos para categorías ordenadas.
- Consulta el kappa, su etiqueta y la concordancia observada y esperada por azar.
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Preguntas frecuentes
¿Por qué no informar simplemente del porcentaje de concordancia?
Porque los evaluadores coinciden algunas veces por azar, especialmente cuando una categoría es común; el kappa elimina esa parte.
¿Qué valor de kappa es bueno?
Landis y Koch consideran que 0,41–0,60 indica una concordancia moderada, 0,61–0,80 sustancial y 0,81–1 casi perfecta; los requisitos varían según el campo.
¿Cuándo debo usar el kappa ponderado?
Para categorías ordenadas, como leve, moderada y grave, cuando valorar moderada en lugar de grave representa un desacuerdo menor que valorar leve en lugar de grave.
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