Statistik / Persetujuan
Kalkulator Kappa Cohen (Kesepakatan Antarpenilai)
Ukur kesepakatan antara dua penilai di luar kesepakatan yang terjadi secara kebetulan dengan kappa Cohen, atau kappa berbobot linear maupun kuadratik untuk kategori berurutan, berdasarkan tabel frekuensi setiap pasangan penilaian.
Kalkulator Kappa Cohen (Kesepakatan Antarpenilai): Kesepakatan teramati adalah proporsi item pada diagonal; kesepakatan kebetulan adalah jumlah, untuk setiap kategori, dari hasil perkalian proporsi kedua penilai. κ = (teramati − kebetulan) ÷ (1 − kebetulan). Untuk tabel contoh, kesepakatan teramati adalah 73,8%, kesepakatan kebetulan 34,8%, dan κ = 0,597, yang berarti sedang. Kappa berbobot memberikan nilai untuk perbedaan kecil pada skala berurutan. Hasilnya sesuai dengan statsmodels. Berjalan 100% lokal di browser Anda tanpa upload file ke server.
- Kategori
- Tool sekolah & belajar
- Dijalankan
- Di browser Anda
- Biaya
- Gratis · tanpa daftar
- Ketersediaan
- Siap digunakan
Berjalan sepenuhnya di browser Anda
Kappa mengukur seberapa besar persetujuan dua penilai melebihi persetujuan yang mungkin terjadi secara kebetulan: κ = (observed − expected) ÷ (1 − expected), dengan persetujuan yang diharapkan berasal dari proporsi keseluruhan kategori masing-masing penilai. Untuk kategori berurutan, kappa berbobot memberikan nilai sebagian untuk perbedaan kecil. Label Landis dan Koch menyebut 0.41–0.60 sedang, 0.61–0.80 substansial, dan di atas 0.80 hampir sempurna; label ini adalah konvensi, bukan pengujian.
Contoh perhitungan
Dua klinisi menilai 80 kasus sebagai ringan, sedang, atau parah dan sepakat pada 59 kasus (73,8%). Kesepakatan yang terjadi secara kebetulan berdasarkan total kategori mereka adalah 34,8%, sehingga κ = (0,738 − 0,348) ÷ (1 − 0,348) = 0,597. Bobot linear menghasilkan 0,631 dan bobot kuadratik 0,671.
Untuk menguji apakah dua variabel kategoris saling berhubungan, bukan seberapa baik penilai mencapai kesepakatan, gunakan kalkulator chi-square.
Keterbatasan kappa
Nilai kappa dapat rendah meskipun tingkat kesepakatan tinggi ketika satu kategori sangat jarang atau sangat umum—yang disebut paradoks kappa; laporkan juga tabel kesepakatannya.
Untuk lebih dari dua penilai, kappa Fleiss adalah pengembangan yang umum digunakan.
Cara menggunakannya
- Masukkan tabel kesepakatan: kategori penilai A sebagai baris dan kategori penilai B sebagai kolom, dengan jumlah pada setiap sel.
- Pilih tanpa bobot untuk kategori biasa, atau bobot linear maupun kuadratik untuk kategori berurutan.
- Lihat nilai kappa, labelnya, serta kesepakatan teramati dan kesepakatan kebetulan.
Privasi & batasan
Data Anda tetap berada di browser.
Alat terkait
Pertanyaan umum
Mengapa tidak cukup melaporkan persentase kesepakatan?
Karena penilai dapat sepakat secara kebetulan, terutama saat satu kategori lebih umum; kappa menghilangkan bagian tersebut.
Berapa nilai kappa yang baik?
Landis dan Koch menyebut 0,41–0,60 sedang, 0,61–0,80 substansial, dan 0,81–1 hampir sempurna; kebutuhannya berbeda-beda menurut bidang.
Kapan saya harus menggunakan kappa berbobot?
Untuk kategori berurutan, seperti ringan, sedang, dan parah, ketika menilai sedang alih-alih parah merupakan ketidaksepakatan yang lebih kecil daripada menilai ringan alih-alih parah.
Alat gratis · berjalan di browser anda · tanpa perlu akun