Statistika / Sporazum
Kalkulator Cohenove kappe (saglasnost između ocenjivača)
Izmerite saglasnost između dva ocenjivača iznad nivoa očekivanog slučajem pomoću Cohenove kappe ili ponderisane kappe sa linearnim ili kvadratnim ponderima za uređene kategorije, na osnovu tabele koja prikazuje koliko se često pojavio svaki par ocena.
Kalkulator Cohenove kappe (saglasnost između ocenjivača): Posmatrana saglasnost je udeo stavki na dijagonali; saglasnost očekivana slučajem je zbir proizvoda udela dva ocenjivača po kategorijama. κ = (posmatrana − očekivana) ÷ (1 − očekivana). Za primer tabele, posmatrana saglasnost je 73.8%, saglasnost očekivana slučajem 34.8%, a κ = 0.597, što predstavlja umerenu saglasnost. Ponderisana kappa daje delimičan značaj manjim razlikama kod uređenih skala. Rezultati se poklapaju sa bibliotekom statsmodels. Radi 100% lokalno u vašem pregledaču, bez otpremanja datoteka na server.
- Kategorija
- Alatke za školu i učenje
- Pokretanja
- U vašem pregledaču
- Trošak
- Besplatno · bez registracije
- Dostupnost
- Spremno za upotrebu
U potpunosti radi u vašem pregledaču
Kapa meri koliko se dva ocenjivača slažu iznad nivoa koji bi se dobio samo slučajno: κ = (observed − expected) ÷ (1 − expected), pri čemu očekivano slaganje proizlazi iz ukupnih udela kategorija svakog ocenjivača. Kod uređenih kategorija, ponderisana kapa daje delimičan kredit za bliska neslaganja. Prema oznakama Landisa i Koha, 0.41–0.60 znači umereno, 0.61–0.80 značajno, a iznad 0.80 skoro savršeno slaganje; to su konvencije, a ne testovi.
Primer sa postupkom
Dva kliničara ocenjuju 80 slučajeva kao blage, umerene ili teške i slažu se u 59 slučajeva (73.8%). Slučajno slaganje na osnovu ukupnih vrednosti njihovih kategorija iznosi 34.8%, pa je κ = (0.738 − 0.348) ÷ (1 − 0.348) = 0.597. Linearni ponderi daju 0.631, a kvadratni 0.671.
Da biste proverili da li su dve kategoričke promenljive povezane, a ne koliko se ocenjivači slažu, koristite hi-kvadrat kalkulator.
Specifičnosti kapa koeficijenta
Kapa koeficijent može biti nizak čak i uz visok nivo slaganja kada je jedna kategorija veoma retka ili veoma česta, što se naziva paradoks kapa koeficijenta; prikažite i tabelu slaganja.
Za više od dva ocenjivača uobičajeno proširenje je Fleissov kapa koeficijent.
Kako se koristi
- Unesite tabelu saglasnosti: kategorije ocenjivača A kao redove, a ocenjivača B kao kolone; u ćelije unesite brojeve.
- Izaberite opciju bez pondera za obične kategorije ili linearne odnosno kvadratne pondere za uređene kategorije.
- Pogledajte kappu, njenu oznaku i posmatranu saglasnost i saglasnost očekivanu slučajem.
Privatnost i ograničenja
Vaši podaci ostaju u pregledaču.
Srodne alatke
Često postavljana pitanja
Zašto jednostavno ne prijaviti procenat saglasnosti?
Zato što se ocenjivači ponekad slažu i slučajem, naročito kada je jedna kategorija česta; kappa uklanja taj deo saglasnosti.
Koja vrednost kappe je dobra?
Landis i Koch vrednosti 0.41–0.60 nazivaju umerenom saglasnošću, 0.61–0.80 značajnom, a 0.81–1 gotovo savršenom; zahtevi se razlikuju u zavisnosti od oblasti.
Kada treba koristiti ponderisanu kappu?
Za uređene kategorije, kao što su blago, umereno i teško, gde je ocena „umereno“ umesto „teško“ manja razlika nego ocena „blago“ umesto „teško“.
Besplatan alat · pokretanja: u vašem pregledaču · nalog nije potreban