開發者 / 測試資料
模擬資料產生器
使用您選擇的欄位產生最多1,000列的虛構測試資料，包含姓名、電子郵件、地址、日期、數字等，並可輸出為JSON、CSV或SQL INSERT陳述式。
模擬資料產生器: 資料會根據種子值在您的瀏覽器中產生，因此在您要求產生更多資料前，相同的設定會產生相同的資料。聯絡資料採用安全設計：電子郵件地址與連結使用保留給文件範例的example.com網域，電話號碼使用北美保留給虛構用途的555-0100至555-0199，IP位址則來自保留給文件用途的範圍。對於開頭為=、+、-或@的CSV儲存格，工具會加上開頭的單引號，讓試算表不會將其執行為公式。 全程在瀏覽器中於本機執行，檔案不會上傳至伺服器。
- 分類
- 開發者工具
- 使用次數
- 在瀏覽器中
- 費用
- 免費・免註冊
- 可用狀態
- 可立即使用
全程在瀏覽器中執行
[
{
"id": 1,
"name": "Priya Alvarez",
"email": "priya.alvarez53@example.com",
"company": "Nimblelight Energy",
"created_at": "2021-12-19"
},
{
"id": 2,
"name": "Priya Patel",
"email": "priya.patel43@example.com",
"company": "Nimblepath Logistics",
"created_at": "2023-06-03"
},
{
"id": 3,
"name": "Daniel Ito",
"email": "daniel.ito25@example.com",
"company": "Bluepath Logistics",
"created_at": "2020-06-21"
},
{
"id": 4,
"name": "Jonas Rossi",
"email": "jonas.rossi29@example.com",
"company": "Bluewind Labs",
"created_at": "2022-12-28"
},
{
"id": 5,
"name": "Omar Silva",
"email": "omar.silva30@example.com",
"company": "Brightbridge Analytics",
"created_at": "2023-10-27"
},
{
"id": 6,
"name": "Sam Evans",
"email": "sam.evans72@example.com",
"company": "Greenpoint Media",
"created_at": "2026-12-17"
},
{
"id": 7,
"name": "Farid Rossi",
"email": "farid.rossi16@example.com",
"company": "Silverpath Logistics",
"created_at": "2021-09-28"
},
{
"id": 8,
"name": "Daniel Patel",
"email": "daniel.patel58@example.com",
"company": "Bluestone Systems",
"created_at": "2020-05-04"
},
{
"id": 9,
"name": "Priya Weber",
"email": "priya.weber24@example.com",
"company": "Nimblebridge Analytics",
"created_at": "2022-10-25"
},
{
"id": 10,
"name": "Hiro Okafor",
"email": "hiro.okafor95@example.com",
"company": "Nimblebridge Analytics",
"created_at": "2026-06-06"
},
{
"id": 11,
"name": "Uma Young",
"email": "uma.young12@example.com",
"company": "Northpoint Media",
"created_at": "2022-01-22"
},
{
"id": 12,
"name": "Wen Lopez",
"email": "wen.lopez93@example.com",
"company": "Harborleaf Studio",
"created_at": "2024-09-25"
},
{
"id": 13,
"name": "Yusuf Chen",
"email": "yusuf.chen97@example.com",
"company": "Bluepath Logistics",
"created_at": "2020-10-27"
},
{
"id": 14,
"name": "Kai Hansen",
"email": "kai.hansen66@example.com",
"company": "Swiftfield Foods",
"created_at": "2020-07-13"
},
{
"id": 15,
"name": "Uma Tanaka",
"email": "uma.tanaka28@example.com",
"company": "Bluestone Systems",
"created_at": "2026-04-03"
},
{
"id": 16,
"name": "Hiro Dubois",
"email": "hiro.dubois65@example.com",
"company": "Swiftstone Systems",
"created_at": "2020-11-03"
},
{
"id": 17,
"name": "Daniel Brown",
"email": "daniel.brown30@example.com",
"company": "Summitbridge Analytics",
"created_at": "2020-10-25"
},
{
"id": 18,
"name": "Mateo Lopez",
"email": "mateo.lopez21@example.com",
"company": "Harborstone Systems",
"created_at": "2026-12-09"
},
{
"id": 19,
"name": "Yusuf Weber",
"email": "yusuf.weber1@example.com",
"company": "Bluewind Labs",
"created_at": "2026-11-20"
},
{
"id": 20,
"name": "Isla Patel",
"email": "isla.patel86@example.com",
"company": "Northstone Systems",
"created_at": "2026-02-01"
}
]所有值都是虛構的：電子郵件使用example.com，電話號碼使用保留給虛構用途的555-0100至555-0199範圍，IP位址則使用保留給文件的範圍，因此測試資料永遠不會聯絡到真實的人員或伺服器。
不會洩漏的資料
從正式環境複製的測試資料，會把真實姓名、電子郵件和電話號碼帶到不該出現的地方：筆記型電腦、記錄檔、螢幕截圖和錯誤追蹤工具。產生的資料可以避免這種情況，而保留的example.com網域和555-01xx號碼則能確保測試寄出的電子郵件或簡訊不會送達任何人。
請讓產生的資料明顯是虛構的。從短清單中取出的姓名會重複，這反而是優點：沒有人會把這些資料列誤認為客戶。
匯入你的系統
JSON適合API模擬和固定測試資料；NDJSON每行一個物件，適合記錄檔管線和Elasticsearch等大量載入工具。CSV可以在試算表中開啟，也能使用資料庫的匯入指令載入；SQL INSERT陳述式則可直接貼到主控台。對現有的CSV，CSV轉SQL轉換器會從資料列寫出INSERT陳述式，而UUID產生器可以大量產生識別碼。
使用方式
- 新增所需欄位、命名欄位，並為每個欄位選擇資料類型。
- 選擇列數與輸出格式。
- 複製或下載資料，或按一下「新增資料」取得全新的資料集。
隱私與限制
所有資料都會在您的瀏覽器中產生，不會上傳。您的欄位清單會儲存在此瀏覽器中。
相關工具
常見問題
產生的電子郵件或電話號碼可能屬於真實的人嗎？
不會。所有電子郵件地址都使用example.com；網際網路標準將此網域保留作為範例，且無法接收郵件。電話號碼則位於555-0100至555-0199範圍，保留給電影、書籍與測試使用。姓名會從常見的名字與姓氏中隨機組合。
INSERT輸出支援哪些SQL？
陳述式會依照SQL標準，使用雙引號括住名稱、單引號括住字串；PostgreSQL、SQLite與Oracle都接受這種寫法。使用MySQL時，請啟用ANSI_QUOTES，或將名稱外的雙引號改為反引號。
可以再次取得相同的資料嗎？
可以。資料來自一個只有在您按下「新增資料」時才會變更的種子值，因此編輯欄位名稱仍會保留相同的值。如果之後還需要使用，請下載檔案。
可以產生多少列？
一次最多1,000列。若需要更多資料，請下載多個資料集；每次按下「新增資料」都會產生不同的列。
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