Entwickler / Testdaten
Generator für Testdaten
Erstelle bis zu 1.000 Zeilen Testdaten mit frei gewählten Feldern wie Namen, E-Mail-Adressen, Adressen, Datumsangaben und Zahlen als JSON, CSV oder SQL-INSERT-Anweisungen.
Generator für Testdaten: Die Zeilen werden in deinem Browser anhand eines Startwerts erzeugt. Bei denselben Einstellungen erhältst du daher dieselben Daten, bis du neue Daten anforderst. Kontaktdaten sind bewusst sicher gestaltet: E-Mail-Adressen und Links verwenden example.com, eine für Dokumentationszwecke reservierte Domain; Telefonnummern liegen im Bereich 555-0100 bis 555-0199, der in Nordamerika für fiktive Inhalte reserviert ist; und IP-Adressen stammen aus für Dokumentationszwecke reservierten Bereichen. CSV-Zellen, die mit =, +, - oder @ beginnen, erhalten ein vorangestelltes Apostroph, damit eine Tabellenkalkulation sie nicht als Formeln ausführt. Läuft zu 100% lokal in deinem Browser, ohne Datei-Uploads zum Server.
- Kategorie
- Entwicklerwerkzeuge
- Ausführungen
- In deinem Browser
- Kosten
- Kostenlos · ohne Anmeldung
- Verfügbarkeit
- Einsatzbereit
Läuft vollständig in deinem Browser
[
{
"id": 1,
"name": "Priya Alvarez",
"email": "priya.alvarez53@example.com",
"company": "Nimblelight Energy",
"created_at": "2021-12-19"
},
{
"id": 2,
"name": "Priya Patel",
"email": "priya.patel43@example.com",
"company": "Nimblepath Logistics",
"created_at": "2023-06-03"
},
{
"id": 3,
"name": "Daniel Ito",
"email": "daniel.ito25@example.com",
"company": "Bluepath Logistics",
"created_at": "2020-06-21"
},
{
"id": 4,
"name": "Jonas Rossi",
"email": "jonas.rossi29@example.com",
"company": "Bluewind Labs",
"created_at": "2022-12-28"
},
{
"id": 5,
"name": "Omar Silva",
"email": "omar.silva30@example.com",
"company": "Brightbridge Analytics",
"created_at": "2023-10-27"
},
{
"id": 6,
"name": "Sam Evans",
"email": "sam.evans72@example.com",
"company": "Greenpoint Media",
"created_at": "2026-12-17"
},
{
"id": 7,
"name": "Farid Rossi",
"email": "farid.rossi16@example.com",
"company": "Silverpath Logistics",
"created_at": "2021-09-28"
},
{
"id": 8,
"name": "Daniel Patel",
"email": "daniel.patel58@example.com",
"company": "Bluestone Systems",
"created_at": "2020-05-04"
},
{
"id": 9,
"name": "Priya Weber",
"email": "priya.weber24@example.com",
"company": "Nimblebridge Analytics",
"created_at": "2022-10-25"
},
{
"id": 10,
"name": "Hiro Okafor",
"email": "hiro.okafor95@example.com",
"company": "Nimblebridge Analytics",
"created_at": "2026-06-06"
},
{
"id": 11,
"name": "Uma Young",
"email": "uma.young12@example.com",
"company": "Northpoint Media",
"created_at": "2022-01-22"
},
{
"id": 12,
"name": "Wen Lopez",
"email": "wen.lopez93@example.com",
"company": "Harborleaf Studio",
"created_at": "2024-09-25"
},
{
"id": 13,
"name": "Yusuf Chen",
"email": "yusuf.chen97@example.com",
"company": "Bluepath Logistics",
"created_at": "2020-10-27"
},
{
"id": 14,
"name": "Kai Hansen",
"email": "kai.hansen66@example.com",
"company": "Swiftfield Foods",
"created_at": "2020-07-13"
},
{
"id": 15,
"name": "Uma Tanaka",
"email": "uma.tanaka28@example.com",
"company": "Bluestone Systems",
"created_at": "2026-04-03"
},
{
"id": 16,
"name": "Hiro Dubois",
"email": "hiro.dubois65@example.com",
"company": "Swiftstone Systems",
"created_at": "2020-11-03"
},
{
"id": 17,
"name": "Daniel Brown",
"email": "daniel.brown30@example.com",
"company": "Summitbridge Analytics",
"created_at": "2020-10-25"
},
{
"id": 18,
"name": "Mateo Lopez",
"email": "mateo.lopez21@example.com",
"company": "Harborstone Systems",
"created_at": "2026-12-09"
},
{
"id": 19,
"name": "Yusuf Weber",
"email": "yusuf.weber1@example.com",
"company": "Bluewind Labs",
"created_at": "2026-11-20"
},
{
"id": 20,
"name": "Isla Patel",
"email": "isla.patel86@example.com",
"company": "Northstone Systems",
"created_at": "2026-02-01"
}
]Alle Werte sind erfunden: E-Mail-Adressen verwenden example.com, Telefonnummern den für fiktive Zwecke reservierten Bereich 555-0100 bis 555-0199 und IP-Adressen die für Dokumentation reservierten Bereiche. Testdaten können daher niemals eine echte Person oder einen echten Server kontaktieren.
Daten, die nicht nach außen gelangen können
Aus der Produktion kopierte Testdaten tragen echte Namen, E-Mail-Adressen und Telefonnummern an Orte, an die sie niemals gehören: Laptops, Protokolle, Screenshots und Fehlerverwaltungssysteme. Generierte Daten vermeiden das. Die reservierte Domain example.com und die Nummern 555-01xx sorgen außerdem dafür, dass ein Test, der eine E-Mail oder SMS sendet, niemanden erreichen kann.
Halte generierte Daten eindeutig künstlich. Namen aus kurzen Listen wiederholen sich, und genau das ist ein Vorteil: Niemand hält die Zeilen für Kundendaten.
Daten in dein System übernehmen
JSON eignet sich für API-Mocks und Testdaten; NDJSON – ein Objekt pro Zeile – passt zu Protokollverarbeitung und Massenladern wie dem von Elasticsearch. CSV lässt sich in einer Tabellenkalkulation öffnen oder mit dem Importbefehl einer Datenbank laden, und SQL-INSERT-Anweisungen kannst du direkt in eine Konsole einfügen. Für eine vorhandene CSV-Datei erzeugt der CSV-zu-SQL-Konverter aus ihren Zeilen INSERT-Anweisungen, und der UUID-Generator erstellt Kennungen in großen Mengen.
So benutzt du es
- Füge die benötigten Felder hinzu, benenne sie und wähle für jedes Feld die Datenart aus.
- Wähle die Anzahl der Zeilen und das Ausgabeformat.
- Kopiere die Daten oder lade sie herunter. Mit „Neue Daten“ erstellst du einen neuen Datensatz.
Datenschutz & Einschränkungen
Alles wird in deinem Browser erzeugt; es wird nichts hochgeladen. Deine Feldliste wird in diesem Browser gespeichert.
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Häufige Fragen
Kann eine erzeugte E-Mail-Adresse oder Telefonnummer einer echten Person gehören?
Nein. Alle E-Mail-Adressen befinden sich unter example.com. Diese Domain ist durch die Internetstandards für Beispiele reserviert und kann keine E-Mails empfangen. Die Telefonnummern liegen im Bereich 555-0100 bis 555-0199, der für Filme, Bücher und Tests vorgesehen ist. Die Namen werden zufällig aus gängigen Vor- und Nachnamen kombiniert.
Mit welchen SQL-Systemen funktionieren die INSERT-Ausgaben?
Die Anweisungen setzen Namen in doppelte Anführungszeichen und Zeichenketten in einfache Anführungszeichen – entsprechend dem SQL-Standard, den PostgreSQL, SQLite und Oracle akzeptieren. Für MySQL aktiviere ANSI_QUOTES oder ersetze die doppelten Anführungszeichen um Namen durch Backticks.
Kann ich dieselben Daten noch einmal abrufen?
Ja. Die Daten werden anhand eines Startwerts erzeugt, der sich erst ändert, wenn du auf „Neue Daten“ klickst. Wenn du einen Feldnamen bearbeitest, bleiben die Werte daher gleich. Lade die Datei herunter, wenn du sie später erneut benötigst.
Wie viele Zeilen kann ich erstellen?
Bis zu 1.000 auf einmal. Für mehr Zeilen kannst du mehrere Datensätze herunterladen: Jeder Klick auf „Neue Daten“ erzeugt andere Zeilen.
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