Desarrollador / Datos de prueba

Generador de datos simulados

Genera hasta 1,000 filas de datos de prueba ficticios con los campos que elijas: nombres, correos electrónicos, direcciones, fechas, números y más, en JSON, CSV o sentencias SQL INSERT.

Generador de datos simulados: Las filas se generan en tu navegador a partir de una semilla, por lo que la misma configuración produce los mismos datos hasta que solicitas más. Los datos de contacto son seguros por diseño: las direcciones de correo electrónico y los enlaces usan example.com, un dominio reservado para la documentación; los números de teléfono usan del 555-0100 al 555-0199, reservados para la ficción en Norteamérica; y las direcciones IP proceden de rangos reservados para la documentación. A las celdas CSV que empiezan por =, +, - o @ se les añade un apóstrofo inicial para que una hoja de cálculo no las ejecute como fórmulas. Funciona al 100 % en tu navegador, sin subir archivos a ningún servidor.

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En tu navegador
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Gratis · sin registro
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Lista para usar
Generador de datos simuladosProcesamiento local

Funciona por completo en tu navegador

[
  {
    "id": 1,
    "name": "Priya Alvarez",
    "email": "priya.alvarez53@example.com",
    "company": "Nimblelight Energy",
    "created_at": "2021-12-19"
  },
  {
    "id": 2,
    "name": "Priya Patel",
    "email": "priya.patel43@example.com",
    "company": "Nimblepath Logistics",
    "created_at": "2023-06-03"
  },
  {
    "id": 3,
    "name": "Daniel Ito",
    "email": "daniel.ito25@example.com",
    "company": "Bluepath Logistics",
    "created_at": "2020-06-21"
  },
  {
    "id": 4,
    "name": "Jonas Rossi",
    "email": "jonas.rossi29@example.com",
    "company": "Bluewind Labs",
    "created_at": "2022-12-28"
  },
  {
    "id": 5,
    "name": "Omar Silva",
    "email": "omar.silva30@example.com",
    "company": "Brightbridge Analytics",
    "created_at": "2023-10-27"
  },
  {
    "id": 6,
    "name": "Sam Evans",
    "email": "sam.evans72@example.com",
    "company": "Greenpoint Media",
    "created_at": "2026-12-17"
  },
  {
    "id": 7,
    "name": "Farid Rossi",
    "email": "farid.rossi16@example.com",
    "company": "Silverpath Logistics",
    "created_at": "2021-09-28"
  },
  {
    "id": 8,
    "name": "Daniel Patel",
    "email": "daniel.patel58@example.com",
    "company": "Bluestone Systems",
    "created_at": "2020-05-04"
  },
  {
    "id": 9,
    "name": "Priya Weber",
    "email": "priya.weber24@example.com",
    "company": "Nimblebridge Analytics",
    "created_at": "2022-10-25"
  },
  {
    "id": 10,
    "name": "Hiro Okafor",
    "email": "hiro.okafor95@example.com",
    "company": "Nimblebridge Analytics",
    "created_at": "2026-06-06"
  },
  {
    "id": 11,
    "name": "Uma Young",
    "email": "uma.young12@example.com",
    "company": "Northpoint Media",
    "created_at": "2022-01-22"
  },
  {
    "id": 12,
    "name": "Wen Lopez",
    "email": "wen.lopez93@example.com",
    "company": "Harborleaf Studio",
    "created_at": "2024-09-25"
  },
  {
    "id": 13,
    "name": "Yusuf Chen",
    "email": "yusuf.chen97@example.com",
    "company": "Bluepath Logistics",
    "created_at": "2020-10-27"
  },
  {
    "id": 14,
    "name": "Kai Hansen",
    "email": "kai.hansen66@example.com",
    "company": "Swiftfield Foods",
    "created_at": "2020-07-13"
  },
  {
    "id": 15,
    "name": "Uma Tanaka",
    "email": "uma.tanaka28@example.com",
    "company": "Bluestone Systems",
    "created_at": "2026-04-03"
  },
  {
    "id": 16,
    "name": "Hiro Dubois",
    "email": "hiro.dubois65@example.com",
    "company": "Swiftstone Systems",
    "created_at": "2020-11-03"
  },
  {
    "id": 17,
    "name": "Daniel Brown",
    "email": "daniel.brown30@example.com",
    "company": "Summitbridge Analytics",
    "created_at": "2020-10-25"
  },
  {
    "id": 18,
    "name": "Mateo Lopez",
    "email": "mateo.lopez21@example.com",
    "company": "Harborstone Systems",
    "created_at": "2026-12-09"
  },
  {
    "id": 19,
    "name": "Yusuf Weber",
    "email": "yusuf.weber1@example.com",
    "company": "Bluewind Labs",
    "created_at": "2026-11-20"
  },
  {
    "id": 20,
    "name": "Isla Patel",
    "email": "isla.patel86@example.com",
    "company": "Northstone Systems",
    "created_at": "2026-02-01"
  }
]

Todos los valores son inventados: los correos usan example.com, los números de teléfono están dentro del rango 555-0100 a 555-0199 reservado para la ficción y las direcciones IP pertenecen a rangos reservados para documentación, por lo que los datos de prueba nunca pueden contactar con una persona o un servidor reales.

Datos que no pueden filtrarse

Los datos de prueba copiados de producción llevan nombres, correos electrónicos y números de teléfono reales a lugares donde nunca deberían estar: equipos portátiles, logs, capturas de pantalla y sistemas de seguimiento de errores. Los datos generados evitan ese problema, y el dominio reservado example.com y los números 555-01xx garantizan que una prueba que envíe un correo o un mensaje de texto no pueda llegar a nadie.

Mantén los datos generados claramente falsos. Los nombres extraídos de listas cortas se repiten, y eso es una ventaja: nadie confundirá las filas con clientes.

Cómo introducirlos en tu sistema

JSON es adecuado para mocks y fixtures de API; NDJSON, un objeto por línea, es adecuado para pipelines de logs y cargadores masivos como el de Elasticsearch. CSV se abre en una hoja de cálculo o se carga con el comando de importación de una base de datos, y las instrucciones SQL INSERT se pueden pegar directamente en una consola. Para un CSV existente, el conversor de CSV a SQL escribe instrucciones INSERT a partir de sus filas, y el generador de UUID crea identificadores en grandes cantidades.

Cómo se usa

  1. Añade los campos que necesites, asígnales un nombre y elige el tipo de datos para cada uno.
  2. Elige el número de filas y el formato de salida.
  3. Copia o descarga los datos, o pulsa Nueva tanda para obtener un conjunto nuevo.

Privacidad y límites

Todo se genera en tu navegador; no se sube nada. Tu lista de campos se recuerda en este navegador.

Herramientas relacionadas

JSON de ejemploCSV de muestraGenerador de UUID

Preguntas frecuentes

¿Un correo electrónico o número de teléfono generado podría pertenecer a una persona real?

No. Todas las direcciones de correo electrónico usan example.com, que los estándares de Internet reservan para ejemplos y que no puede recibir correo; los números de teléfono están en el rango del 555-0100 al 555-0199, reservado para películas, libros y pruebas. Los nombres se combinan al azar a partir de nombres y apellidos comunes.

¿Con qué SQL funciona la salida INSERT?

Las sentencias escriben los nombres entre comillas dobles y las cadenas entre comillas simples, conforme al estándar SQL, que aceptan PostgreSQL, SQLite y Oracle. Para MySQL, activa ANSI_QUOTES o sustituye las comillas dobles de los nombres por acentos graves.

¿Puedo volver a obtener los mismos datos?

Sí. Los datos proceden de una semilla que solo cambia cuando pulsas Nueva tanda, por lo que editar el nombre de un campo conserva los mismos valores. Descarga el archivo si necesitas conservarlo para más adelante.

¿Cuántas filas puedo crear?

Hasta 1,000 cada vez. Para crear más, descarga varios conjuntos: cada vez que pulsas Nueva tanda se generan filas diferentes.

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