개발자 / 테스트 데이터

목업 데이터 생성기

필드를 선택해 이름, 이메일, 주소, 날짜, 숫자 등 최대 1,000행의 가상 테스트 데이터를 JSON, CSV 또는 SQL INSERT 문으로 생성합니다.

목업 데이터 생성기: 행은 시드에서 생성되어 브라우저에서 실행됩니다. 따라서 새 데이터를 요청하기 전까지는 같은 설정에서 같은 데이터가 생성됩니다. 연락처 데이터는 안전하게 설계되어 있습니다. 이메일 주소와 링크에는 문서용으로 예약된 도메인인 example.com을 사용하고, 전화번호에는 북미에서 허구용으로 남겨 둔 555-0100부터 555-0199까지를 사용하며, IP 주소는 문서용으로 예약된 범위에서 가져옵니다. =, +, -, @로 시작하는 CSV 셀에는 앞에 작은따옴표가 추가되므로 스프레드시트에서 수식으로 실행되지 않습니다. 서버에 파일을 전혀 업로드하지 않고 브라우저에서 100% 로컬로 실행됩니다.

카테고리
개발자 도구
실행 횟수
브라우저에서
비용
무료 · 가입 불필요
사용 가능 여부
사용 가능
목업 데이터 생성기로컬 처리

브라우저에서 전부 실행됩니다

[
  {
    "id": 1,
    "name": "Priya Alvarez",
    "email": "priya.alvarez53@example.com",
    "company": "Nimblelight Energy",
    "created_at": "2021-12-19"
  },
  {
    "id": 2,
    "name": "Priya Patel",
    "email": "priya.patel43@example.com",
    "company": "Nimblepath Logistics",
    "created_at": "2023-06-03"
  },
  {
    "id": 3,
    "name": "Daniel Ito",
    "email": "daniel.ito25@example.com",
    "company": "Bluepath Logistics",
    "created_at": "2020-06-21"
  },
  {
    "id": 4,
    "name": "Jonas Rossi",
    "email": "jonas.rossi29@example.com",
    "company": "Bluewind Labs",
    "created_at": "2022-12-28"
  },
  {
    "id": 5,
    "name": "Omar Silva",
    "email": "omar.silva30@example.com",
    "company": "Brightbridge Analytics",
    "created_at": "2023-10-27"
  },
  {
    "id": 6,
    "name": "Sam Evans",
    "email": "sam.evans72@example.com",
    "company": "Greenpoint Media",
    "created_at": "2026-12-17"
  },
  {
    "id": 7,
    "name": "Farid Rossi",
    "email": "farid.rossi16@example.com",
    "company": "Silverpath Logistics",
    "created_at": "2021-09-28"
  },
  {
    "id": 8,
    "name": "Daniel Patel",
    "email": "daniel.patel58@example.com",
    "company": "Bluestone Systems",
    "created_at": "2020-05-04"
  },
  {
    "id": 9,
    "name": "Priya Weber",
    "email": "priya.weber24@example.com",
    "company": "Nimblebridge Analytics",
    "created_at": "2022-10-25"
  },
  {
    "id": 10,
    "name": "Hiro Okafor",
    "email": "hiro.okafor95@example.com",
    "company": "Nimblebridge Analytics",
    "created_at": "2026-06-06"
  },
  {
    "id": 11,
    "name": "Uma Young",
    "email": "uma.young12@example.com",
    "company": "Northpoint Media",
    "created_at": "2022-01-22"
  },
  {
    "id": 12,
    "name": "Wen Lopez",
    "email": "wen.lopez93@example.com",
    "company": "Harborleaf Studio",
    "created_at": "2024-09-25"
  },
  {
    "id": 13,
    "name": "Yusuf Chen",
    "email": "yusuf.chen97@example.com",
    "company": "Bluepath Logistics",
    "created_at": "2020-10-27"
  },
  {
    "id": 14,
    "name": "Kai Hansen",
    "email": "kai.hansen66@example.com",
    "company": "Swiftfield Foods",
    "created_at": "2020-07-13"
  },
  {
    "id": 15,
    "name": "Uma Tanaka",
    "email": "uma.tanaka28@example.com",
    "company": "Bluestone Systems",
    "created_at": "2026-04-03"
  },
  {
    "id": 16,
    "name": "Hiro Dubois",
    "email": "hiro.dubois65@example.com",
    "company": "Swiftstone Systems",
    "created_at": "2020-11-03"
  },
  {
    "id": 17,
    "name": "Daniel Brown",
    "email": "daniel.brown30@example.com",
    "company": "Summitbridge Analytics",
    "created_at": "2020-10-25"
  },
  {
    "id": 18,
    "name": "Mateo Lopez",
    "email": "mateo.lopez21@example.com",
    "company": "Harborstone Systems",
    "created_at": "2026-12-09"
  },
  {
    "id": 19,
    "name": "Yusuf Weber",
    "email": "yusuf.weber1@example.com",
    "company": "Bluewind Labs",
    "created_at": "2026-11-20"
  },
  {
    "id": 20,
    "name": "Isla Patel",
    "email": "isla.patel86@example.com",
    "company": "Northstone Systems",
    "created_at": "2026-02-01"
  }
]

모든 값은 임의로 생성됩니다. 이메일에는 example.com을 사용하고, 전화번호에는 허구용으로 지정된 555-0100~555-0199 범위를 사용하며, IP 주소에는 문서용으로 예약된 범위를 사용하므로 테스트 데이터가 실제 사람이나 서버에 연결되지 않습니다.

유출될 수 없는 데이터

프로덕션에서 복사한 테스트 데이터에는 실제 이름, 이메일, 전화번호가 포함되어 노트북, 로그, 스크린샷, 버그 추적 도구처럼 절대 들어가서는 안 될 곳으로 옮겨질 수 있습니다. 생성된 데이터는 이를 방지합니다. 예약된 example.com 도메인과 555-01xx 번호를 사용하므로 이메일이나 문자를 보내는 테스트도 누구에게든 실제로 전달되지 않습니다.

생성된 데이터는 명백히 가짜인 상태로 유지하십시오. 짧은 목록에서 가져온 이름은 반복되지만, 이것이 장점입니다. 누구도 해당 행을 실제 고객으로 착각하지 않습니다.

시스템에 넣기

JSON은 API 목과 픽스처에 적합하고, 줄마다 하나의 객체를 담는 NDJSON은 로그 파이프라인과 Elasticsearch 같은 대량 로더에 적합합니다. CSV는 스프레드시트에서 열거나 데이터베이스의 가져오기 명령으로 불러올 수 있으며, SQL INSERT 문은 콘솔에 바로 붙여넣을 수 있습니다. 기존 CSV가 있다면 CSV to SQL 변환기가 각 행에서 INSERT 문을 작성하고, UUID 생성기가 식별자를 한꺼번에 만듭니다.

사용 방법

  1. 필요한 필드를 추가하고 이름을 지정한 다음 각 필드의 데이터 유형을 선택합니다.
  2. 행 수와 출력 형식을 선택합니다.
  3. 데이터를 복사하거나 다운로드하거나, 새 데이터를 눌러 새로운 데이터를 생성합니다.

개인정보 보호 및 제한사항

모든 데이터는 브라우저에서 생성되며 업로드하지 않습니다. 필드 목록은 이 브라우저에 저장됩니다.

관련 도구

자주 묻는 질문

생성된 이메일 주소나 전화번호가 실제 사람의 것일 수 있나요?

아니요. 이메일 주소는 모두 example.com을 사용합니다. example.com은 인터넷 표준에서 예시용으로 예약되어 있어 메일을 받을 수 없습니다. 전화번호는 영화, 책, 테스트용으로 보존된 555-0100부터 555-0199까지의 범위에 있습니다. 이름은 일반적인 이름과 성을 무작위로 조합합니다.

INSERT 출력은 어떤 SQL에서 작동하나요?

문은 SQL 표준에 따라 이름을 큰따옴표로, 문자열을 작은따옴표로 묶으며, PostgreSQL, SQLite, Oracle에서 사용할 수 있습니다. MySQL에서는 ANSI_QUOTES를 활성화하거나 이름을 감싼 큰따옴표를 백틱으로 바꾸십시오.

같은 데이터를 다시 받을 수 있나요?

예. 데이터는 새 데이터를 누를 때만 변경되는 시드에서 생성되므로 필드 이름을 수정해도 같은 값이 유지됩니다. 나중에 필요하다면 파일을 다운로드하십시오.

몇 행까지 만들 수 있나요?

한 번에 최대 1,000행까지 만들 수 있습니다. 더 많이 필요하다면 여러 세트를 다운로드하십시오. 새 데이터를 누를 때마다 다른 행이 생성됩니다.

무료 도구 · 브라우저에서회 실행 · 계정 불필요