开发者 / 测试数据
模拟数据生成器
使用你选择的字段生成最多1,000行虚拟测试数据，包括姓名、电子邮件、地址、日期、数字等，并导出为JSON、CSV或SQL INSERT语句。
模拟数据生成器: 数据会在浏览器中根据随机种子生成，因此在你要求生成更多数据之前，相同的设置会产生相同的数据。联系信息经过专门设计，确保安全：电子邮件地址和链接使用保留给文档示例的example.com域名，电话号码使用北美为虚构内容保留的555-0100至555-0199号段，IP地址则来自保留给文档示例的地址范围。对于以=、+、-或@开头的CSV单元格，程序会在开头添加单引号，这样电子表格就不会将其作为公式运行。 完全在浏览器中本地运行，文件不会上传到服务器。
- 类别
- 开发者工具
- 使用次数
- 在浏览器中
- 费用
- 免费·无需注册
- 可用性
- 可直接使用
完全在浏览器中运行
[
{
"id": 1,
"name": "Priya Alvarez",
"email": "priya.alvarez53@example.com",
"company": "Nimblelight Energy",
"created_at": "2021-12-19"
},
{
"id": 2,
"name": "Priya Patel",
"email": "priya.patel43@example.com",
"company": "Nimblepath Logistics",
"created_at": "2023-06-03"
},
{
"id": 3,
"name": "Daniel Ito",
"email": "daniel.ito25@example.com",
"company": "Bluepath Logistics",
"created_at": "2020-06-21"
},
{
"id": 4,
"name": "Jonas Rossi",
"email": "jonas.rossi29@example.com",
"company": "Bluewind Labs",
"created_at": "2022-12-28"
},
{
"id": 5,
"name": "Omar Silva",
"email": "omar.silva30@example.com",
"company": "Brightbridge Analytics",
"created_at": "2023-10-27"
},
{
"id": 6,
"name": "Sam Evans",
"email": "sam.evans72@example.com",
"company": "Greenpoint Media",
"created_at": "2026-12-17"
},
{
"id": 7,
"name": "Farid Rossi",
"email": "farid.rossi16@example.com",
"company": "Silverpath Logistics",
"created_at": "2021-09-28"
},
{
"id": 8,
"name": "Daniel Patel",
"email": "daniel.patel58@example.com",
"company": "Bluestone Systems",
"created_at": "2020-05-04"
},
{
"id": 9,
"name": "Priya Weber",
"email": "priya.weber24@example.com",
"company": "Nimblebridge Analytics",
"created_at": "2022-10-25"
},
{
"id": 10,
"name": "Hiro Okafor",
"email": "hiro.okafor95@example.com",
"company": "Nimblebridge Analytics",
"created_at": "2026-06-06"
},
{
"id": 11,
"name": "Uma Young",
"email": "uma.young12@example.com",
"company": "Northpoint Media",
"created_at": "2022-01-22"
},
{
"id": 12,
"name": "Wen Lopez",
"email": "wen.lopez93@example.com",
"company": "Harborleaf Studio",
"created_at": "2024-09-25"
},
{
"id": 13,
"name": "Yusuf Chen",
"email": "yusuf.chen97@example.com",
"company": "Bluepath Logistics",
"created_at": "2020-10-27"
},
{
"id": 14,
"name": "Kai Hansen",
"email": "kai.hansen66@example.com",
"company": "Swiftfield Foods",
"created_at": "2020-07-13"
},
{
"id": 15,
"name": "Uma Tanaka",
"email": "uma.tanaka28@example.com",
"company": "Bluestone Systems",
"created_at": "2026-04-03"
},
{
"id": 16,
"name": "Hiro Dubois",
"email": "hiro.dubois65@example.com",
"company": "Swiftstone Systems",
"created_at": "2020-11-03"
},
{
"id": 17,
"name": "Daniel Brown",
"email": "daniel.brown30@example.com",
"company": "Summitbridge Analytics",
"created_at": "2020-10-25"
},
{
"id": 18,
"name": "Mateo Lopez",
"email": "mateo.lopez21@example.com",
"company": "Harborstone Systems",
"created_at": "2026-12-09"
},
{
"id": 19,
"name": "Yusuf Weber",
"email": "yusuf.weber1@example.com",
"company": "Bluewind Labs",
"created_at": "2026-11-20"
},
{
"id": 20,
"name": "Isla Patel",
"email": "isla.patel86@example.com",
"company": "Northstone Systems",
"created_at": "2026-02-01"
}
]所有值均为虚构：电子邮件使用example.com，电话号码使用专供虚构场景的555-0100到555-0199范围，IP地址使用预留给文档的范围，因此测试数据绝不会联系真实人员或服务器。
不会泄露的数据
从生产环境复制的测试数据会将真实姓名、电子邮件和电话号码带入本不该出现的地方：笔记本电脑、日志、屏幕截图和缺陷跟踪系统。生成的数据可以避免这种情况，而保留的example.com域名和555-01xx号码可确保发送电子邮件或短信的测试不会联系到任何人。
生成的数据应明确是虚构的。从短列表中选取的姓名会重复，这是有意为之：没人会把这些行误认为客户数据。
导入系统
JSON适合API模拟和测试固定数据；NDJSON每行一个对象，适合日志处理流程和Elasticsearch等批量加载器。CSV可以在电子表格中打开，也可以通过数据库的导入命令加载；SQL INSERT语句则可直接粘贴到控制台。对于已有的CSV，CSV转SQL转换器会根据其中的行生成INSERT语句，UUID生成器可以批量生成标识符。
使用方法
- 添加所需字段，为字段命名，并选择每个字段的数据类型。
- 选择行数和输出格式。
- 复制或下载数据，或点击“新数据”生成一组全新的数据。
隐私与限制
所有数据都在浏览器中生成，不会上传。你的字段列表会保存在此浏览器中。
相关工具
常见问题
生成的电子邮件地址或电话号码可能属于真实的人吗？
不会。所有电子邮件地址都使用example.com，这是互联网标准为示例保留且无法接收邮件的域名；电话号码则位于555-0100至555-0199号段，该号段专门保留用于电影、书籍和测试。姓名会从常见的名字和姓氏中随机组合。
INSERT输出适用于哪些SQL？
这些语句使用双引号引用名称，使用单引号引用字符串，符合SQL标准，PostgreSQL、SQLite和Oracle都支持。对于MySQL，请启用ANSI_QUOTES，或将名称两侧的双引号替换为反引号。
可以再次获得相同的数据吗？
可以。数据来自一个随机种子，只有点击“新数据”时才会改变，因此编辑字段名称不会改变相同的值。如果之后还需要使用，请下载文件。
最多可以生成多少行？
每次最多1,000行。如果需要更多行，请下载多组数据：每次点击“新数据”都会生成不同的行。
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