डेवलपर / परीक्षण डेटा
मॉक डेटा जनरेटर
अपने चुने हुए फ़ील्ड—नाम, ईमेल, पते, तारीखें, संख्याएँ और अन्य डेटा—के साथ 1,000 तक पंक्तियों का नकली टेस्ट डेटा JSON, CSV या SQL INSERT स्टेटमेंट में बनाएँ।
मॉक डेटा जनरेटर: पंक्तियाँ आपके ब्राउज़र में एक सीड से बनाई जाती हैं, इसलिए जब तक आप अधिक डेटा नहीं माँगते, एक जैसी सेटिंग्स से वही डेटा मिलता है। संपर्क विवरण डिफ़ॉल्ट रूप से सुरक्षित हैं: ईमेल पते और लिंक example.com का इस्तेमाल करते हैं, जो दस्तावेज़ों के लिए आरक्षित डोमेन है; फ़ोन नंबर 555-0100 से 555-0199 तक के हैं, जो उत्तरी अमेरिका में काल्पनिक उपयोग के लिए अलग रखे गए हैं; और IP पते दस्तावेज़ों के लिए आरक्षित रेंज से लिए जाते हैं। =, +, -, या @ से शुरू होने वाले CSV सेल के आगे एक अपॉस्ट्रॉफ़ जोड़ा जाता है, ताकि स्प्रेडशीट उन्हें फ़ॉर्मूला के रूप में न चलाए। यह आपके ब्राउज़र में 100% स्थानीय रूप से चलता है और सर्वर पर कोई फ़ाइल अपलोड नहीं होती।
- श्रेणी
- डेवलपर टूल्स
- रन
- आपके ब्राउज़र में
- लागत
- मुफ़्त · साइन अप की ज़रूरत नहीं
- उपलब्धता
- इस्तेमाल के लिए तैयार
पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है
[
{
"id": 1,
"name": "Priya Alvarez",
"email": "priya.alvarez53@example.com",
"company": "Nimblelight Energy",
"created_at": "2021-12-19"
},
{
"id": 2,
"name": "Priya Patel",
"email": "priya.patel43@example.com",
"company": "Nimblepath Logistics",
"created_at": "2023-06-03"
},
{
"id": 3,
"name": "Daniel Ito",
"email": "daniel.ito25@example.com",
"company": "Bluepath Logistics",
"created_at": "2020-06-21"
},
{
"id": 4,
"name": "Jonas Rossi",
"email": "jonas.rossi29@example.com",
"company": "Bluewind Labs",
"created_at": "2022-12-28"
},
{
"id": 5,
"name": "Omar Silva",
"email": "omar.silva30@example.com",
"company": "Brightbridge Analytics",
"created_at": "2023-10-27"
},
{
"id": 6,
"name": "Sam Evans",
"email": "sam.evans72@example.com",
"company": "Greenpoint Media",
"created_at": "2026-12-17"
},
{
"id": 7,
"name": "Farid Rossi",
"email": "farid.rossi16@example.com",
"company": "Silverpath Logistics",
"created_at": "2021-09-28"
},
{
"id": 8,
"name": "Daniel Patel",
"email": "daniel.patel58@example.com",
"company": "Bluestone Systems",
"created_at": "2020-05-04"
},
{
"id": 9,
"name": "Priya Weber",
"email": "priya.weber24@example.com",
"company": "Nimblebridge Analytics",
"created_at": "2022-10-25"
},
{
"id": 10,
"name": "Hiro Okafor",
"email": "hiro.okafor95@example.com",
"company": "Nimblebridge Analytics",
"created_at": "2026-06-06"
},
{
"id": 11,
"name": "Uma Young",
"email": "uma.young12@example.com",
"company": "Northpoint Media",
"created_at": "2022-01-22"
},
{
"id": 12,
"name": "Wen Lopez",
"email": "wen.lopez93@example.com",
"company": "Harborleaf Studio",
"created_at": "2024-09-25"
},
{
"id": 13,
"name": "Yusuf Chen",
"email": "yusuf.chen97@example.com",
"company": "Bluepath Logistics",
"created_at": "2020-10-27"
},
{
"id": 14,
"name": "Kai Hansen",
"email": "kai.hansen66@example.com",
"company": "Swiftfield Foods",
"created_at": "2020-07-13"
},
{
"id": 15,
"name": "Uma Tanaka",
"email": "uma.tanaka28@example.com",
"company": "Bluestone Systems",
"created_at": "2026-04-03"
},
{
"id": 16,
"name": "Hiro Dubois",
"email": "hiro.dubois65@example.com",
"company": "Swiftstone Systems",
"created_at": "2020-11-03"
},
{
"id": 17,
"name": "Daniel Brown",
"email": "daniel.brown30@example.com",
"company": "Summitbridge Analytics",
"created_at": "2020-10-25"
},
{
"id": 18,
"name": "Mateo Lopez",
"email": "mateo.lopez21@example.com",
"company": "Harborstone Systems",
"created_at": "2026-12-09"
},
{
"id": 19,
"name": "Yusuf Weber",
"email": "yusuf.weber1@example.com",
"company": "Bluewind Labs",
"created_at": "2026-11-20"
},
{
"id": 20,
"name": "Isla Patel",
"email": "isla.patel86@example.com",
"company": "Northstone Systems",
"created_at": "2026-02-01"
}
]सभी मान काल्पनिक हैं: ईमेल में example.com, फ़ोन नंबरों में कल्पित उपयोग के लिए आरक्षित 555-0100 से 555-0199 रेंज और IP पतों में दस्तावेज़ीकरण के लिए आरक्षित रेंज का उपयोग होता है, इसलिए टेस्ट डेटा कभी किसी वास्तविक व्यक्ति या सर्वर से संपर्क नहीं कर सकता।
ऐसा डेटा जो लीक नहीं हो सकता
Production से कॉपी किया गया test data वास्तविक नाम, email और फ़ोन नंबर उन जगहों तक पहुँचा देता है जहाँ उन्हें कभी नहीं होना चाहिए—laptops, logs, screenshots और bug trackers में। Generated data इससे बचाता है। आरक्षित example.com domain और 555-01xx numbers यह सुनिश्चित करते हैं कि test से email या text भेजे जाने पर वह किसी व्यक्ति तक न पहुँचे।
Generated data को स्पष्ट रूप से fake रखें। छोटी सूचियों से लिए गए नाम दोहराए जाते हैं, और यही इसकी खूबी है: कोई भी इन rows को customers नहीं समझेगा।
इसे अपने सिस्टम में लाना
JSON API mocks और fixtures के लिए उपयुक्त है। NDJSON, जिसमें हर पंक्ति में एक object होता है, log pipelines और Elasticsearch जैसे bulk loaders के लिए उपयुक्त है। CSV spreadsheet में खुल जाता है या database के import command से लोड किया जा सकता है, जबकि SQL INSERT statements सीधे console में paste की जा सकती हैं। मौजूदा CSV के लिए CSV to SQL converter उसकी rows से INSERT statements लिखता है और UUID जनरेटर bulk में identifiers बनाता है।
इस्तेमाल करने का तरीका
- ज़रूरी फ़ील्ड जोड़ें, उनके नाम रखें और हर फ़ील्ड के लिए डेटा का प्रकार चुनें।
- पंक्तियों की संख्या और आउटपुट फ़ॉर्मैट चुनें।
- डेटा कॉपी या डाउनलोड करें, या नया डेटा दबाकर नया सेट बनाएँ।
गोपनीयता और सीमाएँ
सब कुछ आपके ब्राउज़र में बनाया जाता है; कुछ भी अपलोड नहीं होता। आपकी फ़ील्ड सूची इसी ब्राउज़र में याद रखी जाती है।
संबंधित टूल्स
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या बनाया गया ईमेल या फ़ोन नंबर किसी वास्तविक व्यक्ति का हो सकता है?
नहीं। सभी ईमेल पते example.com पर होते हैं, जिसे इंटरनेट के मानक उदाहरणों के लिए आरक्षित करते हैं और जो मेल प्राप्त नहीं कर सकता। फ़ोन नंबर 555-0100 से 555-0199 की उस रेंज में होते हैं, जो फ़िल्मों, किताबों और टेस्ट के लिए रखी गई है। नाम सामान्य प्रथम और अंतिम नामों से यादृच्छिक रूप से मिलाए जाते हैं।
INSERT आउटपुट किस SQL के साथ काम करता है?
स्टेटमेंट में नामों को डबल कोट्स और स्ट्रिंग्स को सिंगल कोट्स में लिखा जाता है—यह SQL मानक है, जिसे PostgreSQL, SQLite और Oracle स्वीकार करते हैं। MySQL के लिए ANSI_QUOTES सक्षम करें या नामों के आसपास लगे डबल कोट्स को बैकटिक्स से बदलें।
क्या मुझे वही डेटा फिर से मिल सकता है?
हाँ। डेटा एक ऐसी सीड से आता है जो केवल नया डेटा दबाने पर बदलती है, इसलिए फ़ील्ड का नाम बदलने पर भी वही मान बने रहते हैं। अगर बाद में ज़रूरत हो, तो फ़ाइल डाउनलोड कर लें।
मैं कितनी पंक्तियाँ बना सकता हूँ?
एक बार में 1,000 तक। इससे अधिक के लिए कई सेट डाउनलोड करें: नया डेटा दबाने पर हर बार अलग पंक्तियाँ मिलती हैं।
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