Sviluppatore / Dati di test

Generatore di dati simulati

Genera fino a 1.000 righe di dati di test fittizi con i campi che scegli: nomi, email, indirizzi, date, numeri e altro, in formato JSON, CSV o istruzioni SQL INSERT.

Generatore di dati simulati: Le righe vengono generate nel browser a partire da un seed, quindi le stesse impostazioni producono gli stessi dati finché non chiedi nuovi dati. I dati di contatto sono sicuri per progettazione: gli indirizzi email e i link usano example.com, un dominio riservato alla documentazione; i numeri di telefono usano l'intervallo 555-0100–555-0199, riservato alla fiction in Nord America; gli indirizzi IP provengono dagli intervalli riservati alla documentazione. Alle celle CSV che iniziano con =, +, - o @ viene aggiunto un apostrofo iniziale, così un foglio di calcolo non le eseguirà come formule. Funziona al 100% localmente nel browser, senza caricare file sul server.

Categoria
Strumenti per sviluppatori
Esecuzioni
Nel browser
Costo
Gratuito · senza registrazione
Disponibilità
Pronto all'uso
Generatore di dati fittiziElaborazione locale

Funziona interamente nel browser

[
  {
    "id": 1,
    "name": "Priya Alvarez",
    "email": "priya.alvarez53@example.com",
    "company": "Nimblelight Energy",
    "created_at": "2021-12-19"
  },
  {
    "id": 2,
    "name": "Priya Patel",
    "email": "priya.patel43@example.com",
    "company": "Nimblepath Logistics",
    "created_at": "2023-06-03"
  },
  {
    "id": 3,
    "name": "Daniel Ito",
    "email": "daniel.ito25@example.com",
    "company": "Bluepath Logistics",
    "created_at": "2020-06-21"
  },
  {
    "id": 4,
    "name": "Jonas Rossi",
    "email": "jonas.rossi29@example.com",
    "company": "Bluewind Labs",
    "created_at": "2022-12-28"
  },
  {
    "id": 5,
    "name": "Omar Silva",
    "email": "omar.silva30@example.com",
    "company": "Brightbridge Analytics",
    "created_at": "2023-10-27"
  },
  {
    "id": 6,
    "name": "Sam Evans",
    "email": "sam.evans72@example.com",
    "company": "Greenpoint Media",
    "created_at": "2026-12-17"
  },
  {
    "id": 7,
    "name": "Farid Rossi",
    "email": "farid.rossi16@example.com",
    "company": "Silverpath Logistics",
    "created_at": "2021-09-28"
  },
  {
    "id": 8,
    "name": "Daniel Patel",
    "email": "daniel.patel58@example.com",
    "company": "Bluestone Systems",
    "created_at": "2020-05-04"
  },
  {
    "id": 9,
    "name": "Priya Weber",
    "email": "priya.weber24@example.com",
    "company": "Nimblebridge Analytics",
    "created_at": "2022-10-25"
  },
  {
    "id": 10,
    "name": "Hiro Okafor",
    "email": "hiro.okafor95@example.com",
    "company": "Nimblebridge Analytics",
    "created_at": "2026-06-06"
  },
  {
    "id": 11,
    "name": "Uma Young",
    "email": "uma.young12@example.com",
    "company": "Northpoint Media",
    "created_at": "2022-01-22"
  },
  {
    "id": 12,
    "name": "Wen Lopez",
    "email": "wen.lopez93@example.com",
    "company": "Harborleaf Studio",
    "created_at": "2024-09-25"
  },
  {
    "id": 13,
    "name": "Yusuf Chen",
    "email": "yusuf.chen97@example.com",
    "company": "Bluepath Logistics",
    "created_at": "2020-10-27"
  },
  {
    "id": 14,
    "name": "Kai Hansen",
    "email": "kai.hansen66@example.com",
    "company": "Swiftfield Foods",
    "created_at": "2020-07-13"
  },
  {
    "id": 15,
    "name": "Uma Tanaka",
    "email": "uma.tanaka28@example.com",
    "company": "Bluestone Systems",
    "created_at": "2026-04-03"
  },
  {
    "id": 16,
    "name": "Hiro Dubois",
    "email": "hiro.dubois65@example.com",
    "company": "Swiftstone Systems",
    "created_at": "2020-11-03"
  },
  {
    "id": 17,
    "name": "Daniel Brown",
    "email": "daniel.brown30@example.com",
    "company": "Summitbridge Analytics",
    "created_at": "2020-10-25"
  },
  {
    "id": 18,
    "name": "Mateo Lopez",
    "email": "mateo.lopez21@example.com",
    "company": "Harborstone Systems",
    "created_at": "2026-12-09"
  },
  {
    "id": 19,
    "name": "Yusuf Weber",
    "email": "yusuf.weber1@example.com",
    "company": "Bluewind Labs",
    "created_at": "2026-11-20"
  },
  {
    "id": 20,
    "name": "Isla Patel",
    "email": "isla.patel86@example.com",
    "company": "Northstone Systems",
    "created_at": "2026-02-01"
  }
]

Tutti i valori sono inventati: le email usano example.com, i numeri di telefono l'intervallo 555-0100–555-0199 riservato alla finzione e gli indirizzi IP gli intervalli riservati alla documentazione, così i dati di test non possono mai contattare una persona o un server reale.

Dati che non possono fuoriuscire

I dati di test copiati dalla produzione portano nomi, email e numeri di telefono reali in luoghi in cui non dovrebbero mai comparire: laptop, log, screenshot e sistemi di gestione dei bug. I dati generati evitano questo problema, mentre il dominio riservato example.com e i numeri 555-01xx assicurano che un test che invia un'email o un messaggio non possa raggiungere nessuno.

Mantieni i dati generati chiaramente falsi. I nomi estratti da elenchi brevi si ripetono, ed è un vantaggio: nessuno scambierà le righe per clienti reali.

Importarli nel tuo sistema

JSON è adatto ai mock e ai fixture delle API; NDJSON, con un oggetto per riga, è adatto alle pipeline di log e ai caricatori in blocco come quello di Elasticsearch. CSV si apre in un foglio di calcolo o si carica con il comando di importazione di un database, mentre le istruzioni SQL INSERT si incollano direttamente in una console. Per un CSV esistente, il convertitore da CSV a SQL crea istruzioni INSERT dalle sue righe e il generatore di UUID crea identificatori in blocco.

Come usarlo

  1. Aggiungi i campi che ti servono, assegna loro un nome e scegli il tipo di dati per ciascuno.
  2. Scegli il numero di righe e il formato di output.
  3. Copia o scarica i dati, oppure premi Nuovi dati per generarne un nuovo set.

Privacy e limitazioni

Tutto viene generato nel browser: non viene caricato nulla. Il tuo elenco di campi viene memorizzato in questo browser.

Strumenti correlati

JSON di esempioCSV di esempioGeneratore di UUID

Domande frequenti

Un indirizzo email o un numero di telefono generato potrebbe appartenere a una persona reale?

No. Tutti gli indirizzi email usano example.com, che gli standard di internet riservano agli esempi e che non può ricevere email; i numeri di telefono rientrano nell'intervallo 555-0100–555-0199, riservato a film, libri e test. I nomi vengono combinati casualmente a partire da nomi e cognomi comuni.

Con quale SQL è compatibile l'output INSERT?

Le istruzioni racchiudono i nomi tra virgolette doppie e le stringhe tra virgolette singole, secondo lo standard SQL, accettato da PostgreSQL, SQLite e Oracle. Per MySQL, abilita ANSI_QUOTES oppure sostituisci le virgolette doppie intorno ai nomi con i backtick.

Posso ottenere di nuovo gli stessi dati?

Sì. I dati provengono da un seed che cambia solo quando premi Nuovi dati, quindi modificare il nome di un campo mantiene gli stessi valori. Scarica il file se ti servirà in seguito.

Quante righe posso generare?

Fino a 1.000 alla volta. Per generarne di più, scarica diversi set: ogni pressione di Nuovi dati produce righe diverse.

Strumento gratuito · nel browser esecuzioni · senza account