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Bildhistogramm

Sieh dir die Helligkeits- sowie die Rot-, Grün- und Blauhistogramme eines Bildes an – einschließlich des Anteils ausgefressener Lichter und zugelaufener Schatten zur Belichtungsprüfung.

Bildhistogramm: Jedes Pixel wird in jedem Farbkanal anhand seines Werts von 0 bis 255 gezählt. Zusätzlich wird seine Helligkeit mit den ITU-R-BT.601-Gewichtungen (0,299 Rot, 0,587 Grün, 0,114 Blau) berechnet. Bei Testbildern stimmten die Zählungen exakt mit dem Histogramm von Pillow überein. Ausgefressene Pixel sind Pixel, bei denen ein Kanal den Wert 0 oder 255 hat und dadurch Bilddetails verloren gehen. Läuft zu 100% lokal in deinem Browser, ohne Datei-Uploads zum Server.

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Jedes Diagramm zählt, wie viele Pixel jeweils einen Wert von 0 (links) bis 255 (rechts) haben. Ein Ausschlag am rechten Rand bedeutet überstrahlte Lichter, am linken Rand abgesoffene Schatten. Für die Helligkeit werden die Gewichtungen nach ITU-R BT.601 verwendet. Vollständig transparente Pixel werden nicht berücksichtigt, und es wird nichts hochgeladen.

Das Diagramm lesen

Am linken Rand steht reines Schwarz (0), am rechten Rand reines Weiß (255). Ein links zusammengedrängtes Histogramm weist auf ein dunkles, möglicherweise unterbelichtetes Bild hin, ein rechts zusammengedrängtes auf ein helles. Eine Lücke an einem der beiden Enden bedeutet, dass das Bild weder reines Schwarz noch reines Weiß erreicht, wodurch es oft flach wirkt.

Um die genaue Farbe eines Pixels zu bestimmen, verwende die Farbpipette für Bilder; um die Kameraeinstellungen anzuzeigen, den EXIF-Viewer.

Gewichtung der Helligkeit

Bei der Helligkeit wird Grün am stärksten und Blau am schwächsten gewichtet, weil das Auge für Grün am empfindlichsten ist: 0,299 × Rot + 0,587 × Grün + 0,114 × Blau. Das sind die BT.601-Gewichtungen, die für Videos in Standardauflösung und von den meisten Bildbearbeitungsprogrammen zur Umwandlung in Graustufen verwendet werden.

So benutzt du es

  1. Wähle ein Foto oder Bild aus.
  2. Lies die Helligkeits- und Farbhistogramme ab.
  3. Prüfe die ausgefressenen Lichter und zugelaufenen Schatten.

Datenschutz & Einschränkungen

Das Bild wird in deinem Browser gelesen und niemals hochgeladen.

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Häufige Fragen

Wie sieht ein gutes Histogramm aus?

Es gibt keine allgemein richtige Form: Eine Schneelandschaft liegt eher rechts, eine Nachtszene eher links. Achte auf einen hohen Ausschlag an einem der beiden Ränder – er bedeutet, dass Details durch reines Weiß oder Schwarz verloren gehen.

Warum werden die Farbkanäle getrennt angezeigt?

Ein einzelner Kanal kann ausgefressen sein, obwohl die Helligkeit unauffällig aussieht – etwa bei einer roten Blume, deren Rotkanal den Wert 255 erreicht und keine Struktur mehr zeigt. Die RGB-Diagramme machen das sichtbar.

Liest das Tool die Rohdaten der Kamera aus?

Nein: Es liest das gespeicherte Bild aus, nachdem es von der Kamera oder dem Bildbearbeitungsprogramm verarbeitet wurde – also so, wie es angezeigt wird.

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