इमेज / निरीक्षण
इमेज हिस्टोग्राम
किसी इमेज की चमक और लाल, हरे व नीले रंग के हिस्टोग्राम देखें। एक्सपोज़र जाँचने के लिए क्लिप हुए उजले और छायादार हिस्सों का अनुपात भी देखें।
इमेज हिस्टोग्राम: हर पिक्सेल को प्रत्येक रंग चैनल में उसके 0 से 255 तक के मान के आधार पर गिना जाता है। चमक की गणना ITU-R BT.601 के भार (0.299 लाल, 0.587 हरा, 0.114 नीला) से की जाती है। परीक्षण इमेज पर ये गिनतियाँ Pillow के हिस्टोग्राम से बिल्कुल मेल खाती थीं। क्लिप हुए पिक्सेल वे होते हैं जिनमें किसी चैनल का मान 0 या 255 हो और जिनमें बारीक विवरण खो जाता है। यह आपके ब्राउज़र में 100% स्थानीय रूप से चलता है और सर्वर पर कोई फ़ाइल अपलोड नहीं होती।
- श्रेणी
- इमेज टूल्स
- रन
- आपके ब्राउज़र में
- लागत
- मुफ़्त · साइन अप की ज़रूरत नहीं
- उपलब्धता
- इस्तेमाल के लिए तैयार
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हर चार्ट में 0 (बाईं ओर) से 255 (दाईं ओर) तक प्रत्येक मान वाले पिक्सेल की संख्या दिखाई जाती है। दाएँ किनारे से सटी हुई चोटी का मतलब है कि उजले हिस्से बहुत अधिक चमकीले हैं; बाएँ किनारे से सटी चोटी का मतलब है कि छायादार हिस्से बहुत गहरे हैं। चमक के लिए ITU-R BT.601 के वेट का उपयोग होता है। पूरी तरह पारदर्शी पिक्सेल शामिल नहीं किए जाते और कुछ भी अपलोड नहीं होता।
चार्ट पढ़ना
बायाँ किनारा शुद्ध काला (0) और दायाँ किनारा शुद्ध सफेद (255) होता है। बाईं ओर सिमटा हुआ हिस्टोग्राम गहरी, संभवतः कम एक्सपोज़र वाली इमेज दिखाता है; दाईं ओर सिमटा हुआ हिस्टोग्राम चमकीली इमेज दिखाता है। किसी भी किनारे पर खाली जगह का अर्थ है कि इमेज पूरी तरह काले या सफेद रंग तक नहीं पहुँचती, जिससे अक्सर इमेज फीकी दिखती है।
किसी एक पिक्सेल का सटीक रंग पढ़ने के लिए इमेज कलर पिकर इस्तेमाल करें; कैमरे की सेटिंग्स देखने के लिए EXIF व्यूअर इस्तेमाल करें।
चमक का भार
चमक की गणना में हरे रंग को सबसे अधिक और नीले रंग को सबसे कम महत्व दिया जाता है, क्योंकि आँखें हरे रंग के प्रति सबसे अधिक संवेदनशील होती हैं: 0.299 × red + 0.587 × green + 0.114 × blue। ये BT.601 भार मानक-परिभाषा वाले वीडियो और अधिकांश इमेज एडिटर के ग्रेस्केल कन्वर्ज़न में इस्तेमाल होते हैं।
इस्तेमाल करने का तरीका
- फ़ोटो या इमेज चुनें।
- चमक और रंगों के हिस्टोग्राम पढ़ें।
- क्लिप हुए उजले और छायादार हिस्सों की जाँच करें।
गोपनीयता और सीमाएँ
इमेज आपके ब्राउज़र में पढ़ी जाती है और कभी अपलोड नहीं होती।
संबंधित टूल्स
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
एक अच्छा हिस्टोग्राम कैसा दिखता है?
इसका कोई एक सही आकार नहीं होता: बर्फ़ीला दृश्य दाईं ओर और रात का दृश्य बाईं ओर होता है। ध्यान इस बात पर दें कि किसी भी किनारे के पास ऊँची चोटी तो नहीं है, क्योंकि इसका मतलब है कि शुद्ध सफ़ेद या काले रंग में बारीक विवरण खो गया है।
रंग चैनलों को अलग-अलग क्यों पढ़ें?
एक चैनल क्लिप हो सकता है, जबकि चमक सामान्य दिखे। उदाहरण के लिए, लाल फूल में लाल चैनल 255 पर हो सकता है और उसकी बनावट पूरी तरह खो सकती है; RGB चार्ट यह दिखाते हैं।
क्या यह कैमरे का raw डेटा पढ़ता है?
नहीं: यह इमेज को उसी रूप में पढ़ता है जिसमें वह सेव की गई है—कैमरा या एडिटर द्वारा प्रोसेस किए जाने के बाद। दर्शक वही रूप देखते हैं।
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