Imagem / Inspeção
Histograma de imagem
Veja os histogramas de brilho e das cores vermelha, verde e azul de uma imagem, com a proporção de altas luzes e sombras estouradas para verificar a exposição.
Histograma de imagem: Cada pixel é contado pelo seu valor de 0 a 255 em cada canal de cor e pelo seu brilho, usando os pesos ITU-R BT.601 (0,299 vermelho, 0,587 verde, 0,114 azul). As contagens corresponderam exatamente ao histograma do Pillow nas imagens de teste. Pixels estourados são aqueles com um canal em 0 ou 255, onde há perda de detalhes. Roda 100% localmente no seu navegador, sem enviar nenhum arquivo para o servidor.
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Cada gráfico conta quantos pixels têm cada valor de 0 (à esquerda) a 255 (à direita). Um pico encostado na borda direita indica altas luzes estouradas; na esquerda, sombras bloqueadas. O brilho usa os pesos ITU-R BT.601. Pixels totalmente transparentes são ignorados, e nada é enviado.
Como ler o gráfico
A extremidade esquerda é preto puro (0) e a direita, branco puro (255). Um histograma concentrado à esquerda indica uma imagem escura, talvez subexposta; concentrado à direita, uma imagem clara. Uma lacuna em qualquer extremidade significa que a imagem nunca chega ao preto ou branco completos, o que muitas vezes resulta em uma aparência sem contraste.
Para ler a cor exata de um pixel, use o seletor de cores da imagem; para ver as configurações da câmera, use o visualizador EXIF.
Pesos de brilho
O brilho dá mais peso ao verde e menos ao azul, porque o olho é mais sensível ao verde: 0,299 × vermelho + 0,587 × verde + 0,114 × azul, os pesos BT.601 usados em vídeos de definição padrão e na conversão para tons de cinza da maioria dos editores de imagem.
Como usar
- Escolha uma foto ou imagem.
- Leia os histogramas de brilho e de cores.
- Verifique as altas luzes e sombras estouradas.
Privacidade e limitações
A imagem é lida no seu navegador e nunca é enviada.
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Perguntas frequentes
Como é um histograma bom?
Não existe um formato único correto: uma cena de neve fica à direita, e uma cena noturna, à esquerda. O que você deve observar é um pico alto junto a qualquer uma das bordas, o que significa perda de detalhes em branco ou preto puro.
Por que ler os canais de cor separadamente?
Um canal pode estourar enquanto o brilho parece normal, como no caso de uma flor vermelha com o canal vermelho em 255 e sem textura restante; os gráficos RGB mostram isso.
Ele lê os dados brutos da câmera?
Não: ele lê a imagem como foi salva, depois do processamento feito pela câmera ou pelo editor, que é o que os espectadores veem.
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