统计 / 调查
李克特量表分析工具(调查结果)
粘贴1–4、1–5或1–7同意度量表的调查回答,即可按题目查看回答数量、平均值、中位数、同意和不同意的比例,以及完整分布的堆叠条形图。
李克特量表分析工具(调查结果): 对于每一列,工具会统计量表范围内每个刻度的回答数量;超出量表范围的内容会被忽略。表格会显示回答数量、平均值和中位数,以及量表最高两档和最低两档的比例(3点量表则各显示一档)。条形图会显示每个刻度的比例,从红色的不同意到绿色的同意。 完全在浏览器中本地运行,文件不会上传到服务器。
- 类别
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- 使用次数
- 在浏览器中
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- 免费·无需注册
- 可用性
- 可直接使用
完全在浏览器中运行
| 问题 | n | 平均值 | 中位数 | 同意(最高2项) | 不同意(最低2项) |
|---|---|---|---|---|---|
| Q1 | 6 | 3.83 | 4 | 67% | 17% |
| Q2 | 6 | 4.33 | 4.5 | 83% | 0% |
| Q3 | 6 | 2.17 | 2 | 0% | 67% |
每一列代表一个问题,采用从1(非常不同意)到最高值(非常同意)的量表;超出量表范围的回答会被忽略。表格显示每个问题的平均值和中位数,以及同意和不同意的比例(在5点或7点量表中,同意指最高的两档),条形图显示完整分布。Likert回答属于有序类别,因此许多分析人员更倾向于使用中位数和分布,而不是平均值。
计算示例
六人对Q1的回答分别为4、5、3、4、2和5:均值为3.83,中位数为4,其中67%表示同意(4或5),17%表示不同意。
如需将结果制作成报告中的图表,请使用图表制作工具。
报告结果
报告每个百分比对应的回复数量,并展示完整分布:均值相同的两个问题,其分布可能大不相同,一个可能所有人都选择中立,另一个则可能分布在两个极端。
如需评估两名评分者对相同回答进行编码时的一致性,请使用Cohen's kappa计算器。
使用方法
- 粘贴回答:每行一人,每列一道题;第一行可以选择性地填写题目名称。
- 选择量表。
- 查看每道题的摘要并比较条形图。
隐私与限制
您的调查数据会保留在浏览器中。
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常见问题
应该使用平均值还是中位数?
李克特回答属于有序分类,因此中位数和分布是更稳妥的摘要;实际应用中平均值也很常见,用来比较使用同一量表的题目没有问题。
如何从电子表格粘贴数据?
复制单元格即可,也可以包含标题行;工具会自动读取以制表符或逗号分隔的列。
反向题目怎么办?
粘贴前先对反向题目重新编码,使较大的数字始终表示同意:在5点量表中,new = 6 − old。
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