開發者工具 / 32

系統提示詞與工具使用結構描述產生器

建立含XML區段的結構化LLM系統提示詞，並產生格式化的OpenAI／Claude工具呼叫JSON結構描述。

系統提示詞與工具使用結構描述產生器: TOEA會將系統提示詞格式化為標準XML邊界標籤（<role>、<instructions>、<constraints>），並產生OpenAI函式呼叫規格及Anthropic Claude工具結構描述。全程在瀏覽器中於本機執行，檔案不會上傳至伺服器。

分類: 開發者工具
使用次數: 在瀏覽器中
費用: 免費・免註冊
可用狀態: 可立即使用

提示詞結構與系統區段

角色與人物設定（<role>）

情境與背景（<context>）

逐步指示（<instructions>）

限制與禁止事項（<constraints>）

輸出格式（<output_format>）

範例（<examples>）

工具呼叫定義

工具

參數（2)

參數 1

必要參數

參數 2

必要參數

<role>
You are an expert TypeScript and React developer assistant.
</role>

<context>
The user is building a privacy-first web utility platform called TOEA.
</context>

<instructions>
1. Write clean, modern, zero-dependency client-side functions.
2. Include comprehensive unit tests with node:test.
3. Return concise code without conversational fluff.
</instructions>

<constraints>
- Do not rely on server-side APIs or persistent backend databases.
- Keep memory usage bounded for browser performance.
</constraints>

<output_format>
Markdown code blocks containing complete, executable TypeScript files.
</output_format>

<examples>
Input: Create slug generator -> Output: export function slugify(str) { ... }
</examples>

描述決定要呼叫哪個工具

模型只會根據工具名稱和描述來選擇工具，因此描述扮演最重要的角色。請說明工具的用途、使用時機，以及不該使用的時機，尤其是兩個工具功能重疊時。參數描述應提供預期的格式和單位，並附上範例，例如：ISO 8601 date, e.g. 2025-06-30或amount in cents。只有在沒有該參數就無法執行呼叫時，才將參數標記為必填；否則模型會自行編造值來填入。

手動完成結構描述

產生器會將每個參數寫成類型和描述。array參數沒有items，object參數沒有properties，因此模型不知道其中應包含哪些內容；請補上這些欄位，並為固定選項加入enum。若要根據範例酬載建立巢狀參數結構描述，請先從JSON轉JSON Schema開始，然後貼上其中的物件。兩種格式包裝的是相同的JSON Schema：OpenAI將它巢狀放在function.parameters下，Claude則稱為input_schema，因此在其中一種格式所做的修改也能套用到另一種格式。

使用方式

填寫提示詞區段（角色、內容、指示、限制、輸出格式、範例）。
定義可選的工具呼叫函式及其參數。
在XML提示詞、Markdown、OpenAI工具結構描述和Claude工具結構描述分頁之間切換，然後複製格式化後的提示詞。

隱私與限制

所有提示詞編輯和結構描述產生作業，都會在用戶端記憶體中本機執行。

常見問題

為什麼要在系統提示詞中使用XML標籤？

現代LLM（Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o）能有效解析XML標籤（<role>、<instructions>），降低指示偏移和模糊不清的情況。

這項工具同時支援OpenAI和Claude的工具格式嗎？

支援。它會同時產生有效的OpenAI函式結構描述，以及Claude的input_schema定義。

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