Entwickler-Werkzeug / 30

LLM‑JSON‑Reparatur & Autokorrektur

Repariere abgeschnittenes, fehlerhaftes, einfach quotiertes oder nicht maskiertes JSON aus LLMs – ohne Serveranfragen.

LLM‑JSON‑Reparatur & Autokorrektur: TOEA analysiert die Struktur fehlerhafter JSON-Zeichenketten. Es ergänzt fehlende schließende Klammern/geschweifte Klammern, entfernt nachgestellte Kommas, wandelt einfache in doppelte Anführungszeichen um, setzt Anführungszeichen um unzitierte Objektschlüssel, ersetzt Python-Konstanten (True/False/None) und maskiert Steuerzeichen in Zeichenketten. Läuft zu 100% lokal in deinem Browser, ohne Datei-Uploads zum Server.

Ausführungen
In deinem Browser
Kosten
Kostenlos · ohne Anmeldung
Verfügbarkeit
Einsatzbereit

Statusbericht zur Reparatur

7 Angewandte Korrekturen ⚡
Angewandte automatische Korrekturen:
  • 🛠️ Removed code comments
  • 🛠️ Replaced Python 'True' with 'true'
  • 🛠️ Converted single-quoted strings/keys to double quotes
  • 🛠️ Added double quotes to unquoted object keys
  • 🛠️ Removed trailing commas from objects/arrays
  • 🛠️ Closed unterminated string literal at end of input
  • 🛠️ Closed unclosed object brace '}'

Eine reparierte Kürzung ist weiterhin unvollständig

Wenn ein Modell sein Ausgabelimit erreicht, endet das JSON mitten in einem Wert. Das Schließen der offenen Zeichenfolgen und Klammern macht es zwar parsebar, aber der letzte Datensatz enthält nur das, was vor dem Abbruch geschrieben wurde: Eine Zeichenfolge endet zu früh, einer Zahl können Ziffern fehlen und spätere Felder fehlen vollständig. Wenn die Liste der Korrekturen angibt, dass am Ende eine Zeichenfolge oder Klammer geschlossen wurde, entferne das letzte Element oder fordere es erneut an, statt ihm zu vertrauen. Die dauerhafte Lösung liegt vorgelagert: Erhöhe das Ausgabetokenlimit, fordere weniger Datensätze pro Aufruf an oder nutze den strukturierten Ausgabemodus des Anbieters.

Syntax repariert, Struktur ungeprüft

Gültiges JSON kann trotzdem das falsche JSON sein: ein fehlendes Feld, eine Zahl als Zeichenfolge oder ein zusätzliches umschließendes Objekt. Prüfe die reparierte Ausgabe anhand des Schemas, das du für das Modell angefordert hast, mit dem JSON-Schema-Validator, bevor dein Code darauf vertraut.

Ein Fehler lässt sich nicht sicher automatisch beheben: ein nicht maskiertes doppeltes Anführungszeichen innerhalb eines Zeichenfolgenwerts wie in "He said "yes"". Der Text enthält keinen Hinweis darauf, wo der Wert tatsächlich endet. Korrigiere ihn daher von Hand.

So benutzt du es

  1. Füge rohe oder abgeschnittene JSON-Ausgabe von einem LLM ein.
  2. TOEA behebt automatisch Syntaxfehler, nicht maskierte Anführungszeichen, nachgestellte Kommas und ungeschlossene Klammern.
  3. Prüfe den Reparaturbericht und kopiere oder lade das gültige JSON herunter.

Datenschutz & Einschränkungen

Die Verarbeitung läuft vollständig im RAM deines Browsers. Deine Daten und API-Daten werden niemals an einen Server übertragen.

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Häufige Fragen

Welche Arten von JSON-Fehlern kann das Tool reparieren?

Es behebt abgeschnittenes JSON durch Token-Grenzen, nachgestellte Kommas, einfach zitierte Zeichenketten/Schlüssel, unzitierte Objektschlüssel, Python-Konstanten (True/False/None), nicht maskierte Zeilenumbrüche/Tabulatoren in Zeichenkettenliteralen und JS-Code-Kommentare.

Ändert es Zeichenkettenwerte?

Nein. Es korrigiert die Syntaxformatierung und maskiert rohe Steuerzeichen in Zeichenketten, ohne den Inhalt zu ändern.

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