스캔한 PDF를 텍스트로 변환 (OCR)

더 정확하게 인식하기

각 페이지는 인식 전에 200 DPI로 렌더링되므로 한계는 스캔 자체에 있습니다. 300 DPI로 스캔한 본문은 잘 인식되지만, 비스듬히 찍은 페이지 사진이나 작은 글씨가 있는 팩스 품질의 스캔에서는 추측이 발생합니다. 페이지가 옆으로 누워 있거나 거꾸로 되어 있으면 인식 품질이 크게 떨어지므로, 인식을 실행하기 전에 PDF 회전으로 똑바로 돌리십시오.

문서가 작성된 언어를 선택하십시오. 언어마다 별도의 모델을 사용하기 때문입니다. 중국어는 간체와 번체 모델로 나뉘며, 잘못 선택하면 정확도가 크게 떨어집니다. 두 언어가 섞인 문서는 텍스트 대부분에 사용된 언어로 처리할 때 가장 잘 인식됩니다.

인식 결과 확인

신뢰도 수치는 모든 페이지의 평균이므로, 점수가 높아도 한 페이지의 잘못된 결과가 가려질 수 있습니다. 보통 90 이상이면 가끔 실수가 있는 정도이고, 75 미만이면 대부분의 문단에서 오류가 발생할 수 있습니다. 흔히 혼동되는 항목은 0과 O, 1, l, I, rn을 m으로 읽는 경우, 5를 S로 읽는 경우입니다. 특히 금액, 날짜, 참조 번호에서 중요하므로 모든 수치를 페이지와 대조하십시오.

문장 중심의 본문이라면 줄 이어 붙이기를 켜 두십시오. 인쇄된 각 줄 끝에서 끊긴 문장을 자연스럽게 이어 줍니다. 주소, 목록, 표처럼 줄바꿈 자체에 의미가 있는 경우에는 끄십시오.

사용 방법

1. 스캔한 PDF를 선택합니다.
2. 텍스트의 언어를 선택합니다.
3. 결과를 확인하고 복사하거나 다운로드합니다.

개인정보 보호 및 제한사항

파일은 절대 업로드하지 않습니다. 인식 엔진과 언어 모델은 한 번만 다운로드되며(약 10 MB), 브라우저에 캐시된 후 모든 작업이 사용자의 기기에서 실행됩니다. 호스팅 OCR 서비스는 반대로 작동합니다. 문서를 서비스에 제공해야 합니다. 각 페이지를 렌더링한 다음 차례로 읽기 때문에 문서가 길면 시간이 걸립니다.