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भारित निर्णय मैट्रिक्स कैलकुलेटर (अंक और रैंकिंग)

आपके लिए महत्वपूर्ण मानदंडों के आधार पर विकल्पों की तुलना करें: हर मानदंड को भार दें, हर विकल्प को 0 से 10 तक अंक दें और हर विकल्प का भारित कुल, औसत और रैंक देखें। काम पूरा होने पर तालिका को स्प्रेडशीट में कॉपी करें।

भारित निर्णय मैट्रिक्स कैलकुलेटर (अंक और रैंकिंग): हर विकल्प का कुल, उसके अंकों को मानदंड के भार से गुणा करने पर मिले परिणामों का योग होता है: 5, 3 और 2 के भार तथा 7, 7 और 9 के अंकों पर 35 + 21 + 18 = 74। कुल भार 10 से भाग देने पर 0 से 10 के पैमाने पर भारित औसत 7.4 मिलता है। सबसे अच्छा कुल हाइलाइट किया जाता है और समान कुल वाले विकल्पों की रैंक समान होती है। यह आपके ब्राउज़र में 100% स्थानीय रूप से चलता है और सर्वर पर कोई फ़ाइल अपलोड नहीं होती।

रन
आपके ब्राउज़र में
लागत
मुफ़्त · साइन अप की ज़रूरत नहीं
उपलब्धता
इस्तेमाल के लिए तैयार
भारित निर्णय मैट्रिक्सलोकल प्रोसेसिंग

पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है

विकल्प50%30%20%कुलरैंक
72 · 7.23
73 · 7.32
74 · 7.41

हर मानदंड पर प्रत्येक विकल्प को 0 से 10 तक अंक दें, और हर मानदंड के महत्व के अनुसार उसे 0 से 10 तक भार दें। कुल योग, अंक × भार का योग है; उसके बाद की संख्या भारित औसत है, उसी 0 से 10 के पैमाने पर। मैट्रिक्स इसी ब्राउज़र में सेव होता है।

उदाहरण

कीमत (भार 5), गुणवत्ता (3) और सहायता (2) के आधार पर तीन लैपटॉप चुनते समय: A को 8, 6, 7 अंक मिलकर कुल 72; B को 6, 9, 8 अंक मिलकर 73; और C को 7, 7, 9 अंक मिलकर 74 मिलते हैं। इसलिए C पहले स्थान पर आता है, भले ही वह केवल एक मानदंड में सबसे अच्छा है।

संबंधित तरीके

Pugh मैट्रिक्स हर विकल्प को अंक देने के बजाय एक आधार विकल्प से बेहतर, समान या खराब के रूप में तुलना करता है। जल्दी और कम व्यवस्थित निर्णय के लिए फ़ायदे और नुकसान की सूची बनाएँ।

इस्तेमाल करने का तरीका

  1. विकल्पों और मानदंडों के नाम लिखें।
  2. हर मानदंड को एक भार दें और हर विकल्प को 0 से 10 तक अंक दें।
  3. कुल और रैंक देखें और तालिका कॉपी करें।

गोपनीयता और सीमाएँ

मैट्रिक्स केवल इसी ब्राउज़र में सेव होती है।

संबंधित टूल्स

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

मैं भार कैसे चुनूँ?

पहले मानदंडों को महत्व के अनुसार रैंक करें, फिर सबसे महत्वपूर्ण मानदंड को सबसे अधिक भार दें। यदि कोई मानदंड अनिवार्य है, तो उसे भार देने के बजाय अंक देने से पहले फ़िल्टर की तरह इस्तेमाल करें।

अगर दो विकल्प बराबरी पर हों तो क्या होगा?

दोनों की रैंक समान होगी। उन मानदंडों को देखें जिनमें दोनों सबसे अधिक अलग हैं, या ऐसा मानदंड जोड़ें जो उनके बीच बचा हुआ अंतर दर्शाता हो।

क्या मुझे हमेशा सबसे अधिक अंक वाले विकल्प को चुनना चाहिए?

इसे अपने निर्णय की जाँच के रूप में इस्तेमाल करें: अगर विजेता विकल्प सही नहीं लगता, तो शायद कोई भार या मानदंड छूट गया है।

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