रैंडम करें / सैंपलिंग
रैंडम नमूना चुनने वाला टूल: सूची से सरल और स्तरीकृत नमूने
सूची या CSV को पेस्ट करें और क्रिप्टोग्राफ़िक यादृच्छिकता का उपयोग करके बिना दोबारा चुने पंक्तियों का रैंडम नमूना चुनें। या चुने गए कॉलम के हर समूह से समान अनुपात में स्तरीकृत नमूना चुनें, फिर परिणाम को CSV के रूप में कॉपी करें।
रैंडम नमूना चुनने वाला टूल: सूची से सरल और स्तरीकृत नमूने: पंक्तियाँ ब्राउज़र की क्रिप्टोग्राफ़िक रैंडम संख्याओं से संचालित आंशिक Fisher–Yates शफल द्वारा चुनी जाती हैं। इसलिए हर पंक्ति के चुने जाने की समान संभावना होती है और कोई पंक्ति दो बार नहीं चुनी जाती। स्तरीकृत नमूने में चुने गए कॉलम का हर समूह समान अनुपात में योगदान देता है; अनुपात को राउंड किया जाता है और हर समूह से कम से कम एक पंक्ति ली जाती है: 3, 3, और 2 सदस्यों वाली टीमों का 50% नमूना क्रमशः 2, 2, और 1 सदस्य चुनता है। यह आपके ब्राउज़र में 100% स्थानीय रूप से चलता है और सर्वर पर कोई फ़ाइल अपलोड नहीं होती।
- श्रेणी
- रोज़मर्रा के टूल्स
- रन
- आपके ब्राउज़र में
- लागत
- मुफ़्त · साइन अप की ज़रूरत नहीं
- उपलब्धता
- इस्तेमाल के लिए तैयार
पूरी तरह आपके ब्राउज़र में चलता है
आपके ब्राउज़र की क्रिप्टोग्राफ़िक रैंडम संख्याओं का इस्तेमाल करके पंक्तियाँ बिना दोहराव के चुनी जाती हैं, इसलिए हर पंक्ति के चुने जाने की समान संभावना होती है और कोई भी पंक्ति दो बार नहीं चुनी जाती। स्तरीकृत सैंपल चुने गए कॉलम के हर समूह से समान हिस्सा लेता है, हर समूह से कम से कम एक, ताकि छोटे समूह छूट न जाएँ। आप जो भी पेस्ट करते हैं, वह ब्राउज़र से बाहर नहीं जाता।
नमूना आकार
कितनी पंक्तियों का नमूना लेना है, यह आपकी ज़रूरी सटीकता पर निर्भर करता है; नमूना आकार कैलकुलेटर सर्वेक्षणों के लिए यह गणना करता है।
एकल संख्याएँ
किसी सीमा में यादृच्छिक संख्या पाने के लिए रैंडम नंबर जनरेटर का इस्तेमाल करें।
इस्तेमाल करने का तरीका
- हेडर के साथ या उसके बिना सूची या CSV पेस्ट करें।
- सरल नमूने का आकार या कॉलम के अनुसार स्तरीकृत अनुपात चुनें।
- ‘चुनें’ दबाएँ और पंक्तियों को कॉपी करें।
गोपनीयता और सीमाएँ
आपका डेटा आपके ब्राउज़र में ही रहता है और कभी अपलोड नहीं होता।
संबंधित टूल्स
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
सरल और स्तरीकृत नमूने में क्या अंतर है?
सरल नमूने में हर पंक्ति के चुने जाने की समान संभावना होती है, इसलिए संयोग से छोटे समूह छूट सकते हैं; स्तरीकृत नमूना यह सुनिश्चित करता है कि हर समूह अपने अनुपात में शामिल हो।
क्या मैं वही नमूना दोबारा चुन सकता हूँ?
नहीं: हर बार चुनने पर नई यादृच्छिकता का उपयोग होता है। अगर आपको यह दिखाना हो कि कौन-सी पंक्तियाँ चुनी गईं, तो परिणाम सेव करें।
क्या यह पुरस्कार ड्रॉ के लिए निष्पक्ष है?
यह पक्षपात रहित है, लेकिन सार्वजनिक ड्रॉ के लिए ऐसी विधि अपनाएँ जिसे गवाह देख सकें और परिणाम दर्ज करें।
मुफ़्त टूल · आपके ब्राउज़र में बार चलता है · अकाउंट की ज़रूरत नहीं