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Analizador de agente de usuario
Identifica localmente señales comunes de navegador, versión, sistema operativo, clase de dispositivo, motor y bots.
Analizador de agente de usuario: TOEA aplica reglas transparentes del lado del navegador para firmas comunes de Edge, Opera, Firefox, Chrome, Safari, Googlebot, Windows, Apple, Android y Linux. Funciona al 100 % en tu navegador, sin subir archivos a ningún servidor.
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Funciona por completo en tu navegador
Por qué los user agents modernos dicen menos
Ahora los navegadores reducen la cadena user-agent para limitar el rastreo. Chrome y Edge solo indican la versión principal, como en Chrome/126.0.0.0; Windows 11 aparece como Windows NT 10.0, y las versiones de macOS se mantienen en 10_15_7. Los iPad muestran de forma predeterminada un user agent de Mac porque Safari en iPad solicita sitios de escritorio. Los navegadores Chromium ofrecen los datos precisos mediante User-Agent Client Hints, encabezados de solicitud Sec-CH-UA que el sitio debe solicitar.
Verificar un bot
Cualquiera puede enviar un user agent que diga Googlebot. Para confirmar que una solicitud procede realmente de Google, busca la dirección IP mediante DNS inverso: debería resolver a un nombre que termine en googlebot.com o google.com, y ese nombre debería resolver de nuevo a la misma IP. Bing documenta la misma comprobación con search.msn.com. Google también publica los rangos de IP de sus rastreadores. Para consultar las reglas de un sitio para cada rastreador, usa el comprobador de robots.txt.
Cómo se usa
- Pega una cadena de user-agent o usa este navegador.
- Elige Parse user agent.
- Revisa las características detectadas del cliente.
Privacidad y límites
El análisis es completamente local. Las cadenas de user-agent pueden falsificarse y la detección es una pista útil, no una identidad de confianza.
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Preguntas frecuentes
¿Puede un user-agent probar el navegador?
No. Cualquier cliente puede enviar una cadena arbitraria.
¿Por qué un navegador nuevo podría ser desconocido?
Las firmas de los navegadores evolucionan y los clientes menos comunes pueden no coincidir con las reglas intencionalmente enfocadas.
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