{"{0} expected counts are below 5, so the χ² approximation may be poor; Fisher's exact test is better for small tables.":"Có {0} tần số kỳ vọng nhỏ hơn 5, nên phép xấp xỉ χ² có thể không chính xác; kiểm định chính xác Fisher phù hợp hơn với các bảng nhỏ.","A t-test asks whether a mean differs from a value, or two means from each other, more than chance would explain. Welch's test does not assume equal variances and is the safer default for two groups; the paired test compares two measurements on the same subjects. It assumes roughly normal data or reasonably large samples. A small p-value says the difference is unlikely to be chance, not that it is large or important.":"Kiểm định t xem xét liệu một giá trị trung bình có khác một giá trị cho trước, hoặc hai giá trị trung bình có khác nhau, nhiều hơn mức có thể giải thích bởi ngẫu nhiên hay không. Kiểm định Welch không giả định các phương sai bằng nhau và là lựa chọn mặc định an toàn hơn cho hai nhóm; kiểm định ghép cặp so sánh hai phép đo trên cùng đối tượng. Kiểm định này giả định dữ liệu gần phân phối chuẩn hoặc mẫu đủ lớn. p-value nhỏ cho thấy sự khác biệt khó có khả năng chỉ do ngẫu nhiên, chứ không có nghĩa là khác biệt đó lớn hoặc quan trọng.","A z-score says how many standard deviations a value lies from the mean: z = (value − mean) ÷ standard deviation. For a normal distribution, the percentile is the share of values below it: z = 1 is the 84th percentile, z = 1.96 the 97.5th, and z = −1 the 16th. Percentiles are only accurate when the data really are close to normal.":"z-score cho biết một giá trị cách giá trị trung bình bao nhiêu độ lệch chuẩn: z = (giá trị − giá trị trung bình) ÷ độ lệch chuẩn. Với phân phối chuẩn, percentile là tỷ lệ các giá trị nằm bên dưới giá trị đó: z = 1 là percentile thứ 84, z = 1,96 là percentile thứ 97,5, và z = −1 là percentile thứ 16. Percentile chỉ chính xác khi dữ liệu thực sự gần phân phối chuẩn.","Above this value":"Trên giá trị này","After (same subjects, same order)":"Sau (cùng đối tượng, cùng thứ tự)","Alternative":"Đối thuyết","Before (or first measurement)":"Trước (hoặc phép đo đầu tiên)","Below this value":"Dưới giá trị này","Between groups":"Giữa các nhóm","both tails":"hai phía","Category":"Danh mục","Chi-square calculator":"Máy tính chi-bình phương","Counts: one row per line, columns separated by spaces":"Tần số: mỗi hàng một dòng, các cột cách nhau bằng dấu cách","Cramér's V":"V của Cramér","Degrees of freedom":"Bậc tự do","Enter a number.":"Nhập một số.","Enter a table of at least 2 × 2 counts, with the same number of columns in every row.":"Nhập bảng tần số ít nhất 2 × 2, với cùng số cột trong mọi hàng.","Enter a value, a mean, and a standard deviation above zero.":"Nhập một giá trị, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn lớn hơn 0.","Enter at least two counts of zero or more.":"Nhập ít nhất hai tần số có giá trị từ 0 trở lên.","Enter at least two groups, each with at least two values, one group per line.":"Nhập ít nhất hai nhóm, mỗi nhóm có ít nhất hai giá trị, mỗi dòng một nhóm.","Enter at least two values in each group.":"Nhập ít nhất hai giá trị trong mỗi nhóm.","Enter the value to compare with.":"Nhập giá trị để so sánh.","Expected":"Kỳ vọng","Expected counts if rows and columns were independent":"Tần số kỳ vọng nếu các hàng và cột độc lập","Expected proportions (optional; equal if empty)":"Tỷ lệ kỳ vọng (tùy chọn; bằng nhau nếu để trống)","Further from the mean":"Xa giá trị trung bình hơn","Give one expected proportion above zero for each count, or leave it empty.":"Nhập một tỷ lệ kỳ vọng lớn hơn 0 cho mỗi tần số hoặc để trống.","Goodness of fit":"Độ phù hợp","Greater (>)":"Lớn hơn (>)","Group":"Nhóm","Group A values":"Các giá trị nhóm A","Group B values":"Các giá trị nhóm B","Independence (table)":"Độc lập (bảng)","Less (<)":"Nhỏ hơn (<)","Mean":"Giá trị trung bình","Mean difference":"Chênh lệch giá trị trung bình","Means":"Các giá trị trung bình","Normal curve with the area below z shaded":"Đường cong chuẩn với phần diện tích bên dưới z được tô màu","Not significant at the 5% level (p ≥ 0.05): the data are consistent with no real difference.":"Không có ý nghĩa ở mức 5% (p ≥ 0,05): dữ liệu phù hợp với khả năng không có khác biệt thực sự.","Observed":"Quan sát","Observed counts":"Tần số quan sát","One group per line, values separated by spaces or commas":"Mỗi dòng một nhóm, các giá trị cách nhau bằng dấu cách hoặc dấu phẩy","One sample":"Một mẫu","One-way analysis of variance tests whether several group means are all equal, by comparing the variation between groups with the variation within them: F = MS between ÷ MS within. A small p-value says at least one mean differs, not which; follow up with pairwise tests and a correction such as Tukey's or Bonferroni's. It assumes independent observations, roughly normal data, and similar variances.":"Phân tích phương sai một chiều kiểm tra liệu các giá trị trung bình của nhiều nhóm có bằng nhau hay không bằng cách so sánh biến thiên giữa các nhóm với biến thiên trong từng nhóm: F = MS giữa ÷ MS trong. p-value nhỏ cho biết ít nhất một giá trị trung bình khác biệt, nhưng không cho biết giá trị nào; hãy thực hiện thêm các kiểm định từng cặp và áp dụng phép hiệu chỉnh như Tukey hoặc Bonferroni. Phương pháp này giả định các quan sát độc lập, dữ liệu gần phân phối chuẩn và các phương sai tương tự nhau.","One-way ANOVA calculator":"Máy tính ANOVA một chiều","p-value":"p-value","Paired samples":"Mẫu ghép cặp","Paired samples need the same number of values in both lists ({0} and {1}).":"Mẫu ghép cặp cần cùng số lượng giá trị trong cả hai danh sách ({0} và {1}).","percentile":"percentile","Percentile (%)":"Percentile (%)","Percentile to z":"Chuyển percentile sang z","Sample mean":"Giá trị trung bình mẫu","Sample values":"Các giá trị mẫu","SD {0} and {1}":"SD {0} và {1}","SD {0}, n = {1}":"SD {0}, n = {1}","share of variance between groups":"tỷ lệ biến thiên giữa các nhóm","Significant at the 5% level (p < 0.05): the result would be unlikely if there were no real difference.":"Có ý nghĩa ở mức 5% (p < 0,05): kết quả này khó có khả năng xảy ra nếu không có khác biệt thực sự.","Source":"Nguồn","Standard deviation":"Độ lệch chuẩn","strength of association, 0 to 1":"mức độ liên hệ, từ 0 đến 1","T-test calculator":"Máy tính kiểm định t","Test":"Kiểm định","The χ² test compares observed counts with the counts expected if there were no effect: χ² = Σ (observed − expected)² ÷ expected. The test of independence asks whether two categorical variables are related, from a table of counts; goodness of fit asks whether counts follow given proportions. Use raw counts, not percentages, and no continuity correction is applied.":"Kiểm định χ² so sánh các tần số quan sát với các tần số kỳ vọng nếu không có tác động: χ² = Σ (quan sát − kỳ vọng)² ÷ kỳ vọng. Kiểm định tính độc lập xem xét liệu hai biến phân loại có liên hệ với nhau hay không dựa trên một bảng tần số; kiểm định độ phù hợp xem xét liệu các tần số có tuân theo các tỷ lệ đã cho hay không. Hãy sử dụng tần số thô, không phải phần trăm; phép hiệu chỉnh tính liên tục không được áp dụng.","Two samples (equal variances)":"Hai mẫu (phương sai bằng nhau)","Two samples (Welch)":"Hai mẫu (Welch)","Two-sided (≠)":"Hai phía (≠)","Value":"Giá trị","Value to compare with (μ₀)":"Giá trị để so sánh (μ₀)","Value to z":"Chuyển giá trị sang z","Within groups":"Trong các nhóm","Work out":"Tính toán","Z to percentile":"Chuyển z sang percentile","Z-score":"Z-score","Z-score calculator":"Máy tính Z-score"}