{"Above the other group's mean":"Trên mức trung bình của nhóm kia","Cohen's d":"d của Cohen","Cohen's d is the difference in means divided by the pooled standard deviation, so it says how big a difference is in units of spread, independent of sample size. Cohen's rough guide calls 0.2 small, 0.5 medium, and 0.8 large; what matters in practice depends on the field. Hedges' g removes the slight upward bias of d in small samples, and r expresses the same effect as a correlation.":"d của Cohen là chênh lệch giữa các giá trị trung bình chia cho độ lệch chuẩn gộp, cho biết độ lớn của chênh lệch theo đơn vị độ phân tán và không phụ thuộc vào cỡ mẫu. Theo hướng dẫn khái quát của Cohen, 0,2 là nhỏ, 0,5 là vừa và 0,8 là lớn; ý nghĩa thực tế còn tùy thuộc vào lĩnh vực. g của Hedges loại bỏ độ chệch tăng nhẹ của d trong các mẫu nhỏ, còn r biểu thị cùng một kích thước hiệu ứng dưới dạng tương quan.","Cohen's U3":"U3 của Cohen","corrected for small samples":"đã hiệu chỉnh cho mẫu nhỏ","Correlation calculator":"Máy tính tương quan","Correlation r":"Tương quan r","Degrees of freedom":"Bậc tự do","Degrees of freedom 1 (numerator)":"Bậc tự do 1 (tử số)","Degrees of freedom 2 (denominator)":"Bậc tự do 2 (mẫu số)","Distribution":"Phân phối","Distribution overlap":"Độ chồng lấp của các phân phối","Effect size calculator":"Máy tính kích thước hiệu ứng","Enter a statistic of zero or more and both degrees of freedom.":"Nhập một thống kê không âm và cả hai bậc tự do.","Enter a statistic of zero or more and the degrees of freedom.":"Nhập một thống kê không âm và bậc tự do.","Enter both means, SDs above zero, and group sizes of at least 2.":"Nhập cả hai giá trị trung bình, các SD lớn hơn 0 và cỡ mỗi nhóm ít nhất là 2.","Enter the degrees of freedom.":"Nhập bậc tự do.","Enter the same number of X and Y values, at least three of each.":"Nhập số lượng giá trị X và Y bằng nhau, với ít nhất ba giá trị cho mỗi loại.","Enter the test statistic.":"Nhập thống kê kiểm định.","F":"F","Fitted":"Khớp","for two normal distributions":"cho hai phân phối chuẩn","Hedges' g":"g của Hedges","Intercept":"Hệ số chặn","large":"lớn","Least squares picks the line that makes the squared vertical distances from the points as small as possible: slope = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ Σ(x − x̄)², and the line passes through the means. R² is the share of Y's variation the line explains. Predictions outside the range of your X values are guesses, and a pattern in the residuals means a straight line is the wrong shape.":"Phương pháp bình phương tối thiểu chọn đường thẳng sao cho tổng bình phương khoảng cách theo chiều dọc từ các điểm là nhỏ nhất: hệ số góc = Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ Σ(x − x̄)², và đường thẳng đi qua các giá trị trung bình. R² là tỷ phần biến thiên của Y được đường thẳng giải thích. Các dự đoán nằm ngoài phạm vi giá trị X của bạn chỉ là ước đoán, còn một quy luật trong các phần dư cho thấy đường thẳng không phải dạng phù hợp.","Left tail (less)":"Đuôi trái (nhỏ hơn)","Line of best fit":"Đường khớp tốt nhất","Linear regression calculator":"Máy tính hồi quy tuyến tính","Mean, group 1":"Trung bình, nhóm 1","Mean, group 2":"Trung bình, nhóm 2","medium":"vừa","moderate":"trung bình","negligible":"không đáng kể","One of the lists has no variation, so the correlation is undefined.":"Một trong các danh sách không có biến thiên, nên không xác định được tương quan.","p-value (right tail)":"giá trị p (đuôi phải)","P-value calculator":"Máy tính giá trị p","Pairs":"Cặp giá trị","Pearson's r":"r của Pearson","Pearson's r measures how close the points lie to a straight line, from −1 to +1; Spearman's ρ does the same on the ranks, so it catches any steadily rising or falling relation and resists outliers. The p-values test whether the correlation is zero, using the t distribution. A correlation, however strong, does not show that one thing causes the other.":"r của Pearson đo mức độ các điểm nằm gần một đường thẳng, từ −1 đến +1; ρ của Spearman cũng đo điều tương tự trên các thứ hạng, nên phát hiện được mọi mối quan hệ tăng hoặc giảm đều đặn và ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị ngoại lệ. Các giá trị p kiểm định xem tương quan có bằng 0 hay không bằng cách sử dụng phân phối t. Dù mạnh đến đâu, tương quan cũng không chứng minh rằng một yếu tố gây ra yếu tố kia.","Pooled SD":"SD gộp","Predict Y at X =":"Dự đoán Y tại X =","Predicted Y at X = {0}":"Y được dự đoán tại X = {0}","Residual":"Phần dư","Right tail (greater)":"Đuôi phải (lớn hơn)","Scatter plot":"Biểu đồ phân tán","Scatter plot with the fitted line":"Biểu đồ phân tán với đường khớp","SD, group 1":"SD, nhóm 1","SD, group 2":"SD, nhóm 2","SE {0}":"SE {0}","SE {0}, {1}":"SE {0}, {1}","share of the variation in Y explained":"tỷ phần biến thiên của Y được giải thích","share of variance in common":"tỷ phần phương sai chung","Size, group 1":"Cỡ mẫu, nhóm 1","Size, group 2":"Cỡ mẫu, nhóm 2","Slope":"Hệ số góc","small":"nhỏ","Spearman's ρ":"ρ của Spearman","strong":"mạnh","t (Student)":"t (Student)","Test statistic":"Thống kê kiểm định","The p-value is the probability of a statistic at least this extreme if the null hypothesis were true. For z and t, the two-sided value counts both tails; use a one-sided value only if the direction was decided before seeing the data. χ² and F tests use the right tail. The distributions are computed in the browser and match statistical software to many decimal places.":"Giá trị p là xác suất xuất hiện một thống kê cực đoan ít nhất ở mức này nếu giả thuyết không có hiệu lực. Với z và t, giá trị hai phía tính cả hai đuôi; chỉ sử dụng giá trị một phía nếu hướng kiểm định đã được quyết định trước khi xem dữ liệu. Các kiểm định χ² và F sử dụng đuôi phải. Các phân phối được tính trong trình duyệt và khớp với phần mềm thống kê đến nhiều chữ số thập phân.","The X values are all the same, so no line can be fitted.":"Tất cả giá trị X đều giống nhau, nên không thể khớp đường thẳng.","Two-sided p":"p hai phía","very strong":"rất mạnh","weak":"yếu","X values":"Các giá trị X","Y values, in the same order":"Các giá trị Y, theo cùng thứ tự","z (normal)":"z (chuẩn)","χ² (chi-square)":"χ² (chi-bình phương)"}